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磐仪科技2024年投资者说明会
單位：新台幣時間 2023年第三季 2024年第二季 2024年第三季 季比 同比 营收 385,518 360,308 364,678 1.21% -5.41% 毛利 113,488 96,899 108,073 11.53% -4.77% 毛利率% 29.4% 26.9% 29.6% 2.74ppt 0.2ppt 营业费用 -97,170 -92,516 -97,707 5.61% 0.55% 营业贈利 16,318 4,383 10,366 136.50% -36.48% 营业利润率% 4.2% 1.2% 2.8% 1.6ppt -1.4ppt 利息收入/(支出)净额 1,887 4,287 259 汇兑损益/(损失)净额 29,895 12,681 -8,267 其他收入/(支出) -4,284 15,772 9,029 税项费用 -9,370 1,380 -786 -156.96% -91.61% 本年净利(亏损) 34,446 38,503 10,601 -72.47% -69.22% 母公司本年净利(亏损) 34,950 39,050 10,954 -71.95% -68.66% 每股盈余(新台币) 0.37 0.41 0.12 -70.88% -67.57％
建模集成电池和电解仪系统的性能
摘要：可再生能源的每日和季节性波动都需要大规模的储能技术。最近开发的集成电池和电解器系统，称为Battolyser，满足两个时间尺度要求。在这里，我们开发了一个宏观的COMSOL多物理模型，以量化谷物溶解器原型的能量效率，该原型首次整合了镍 - 铁 - 铁 - 铁 - 铁电池和碱性电解酶的功能。当前原型的额定能力为5 AH，为了开发更大的增强系统，有必要表征巴托利亚省内发生的过程，并优化谷battolyser的各个组件。因此，需要一个模型可以提供快速筛选，以了解单个组件的性质如何影响巴托利溶剂原型的整体能量效率。使用实验结果验证了该模型，并比较了新的配置，并针对该实验室规模设备的扩展进行了优化的能量效率。基于建模工作，我们找到了铁电极的最佳电极厚度为3和2.25 mm，具有最佳的电极孔隙率在0.15-0.35的空隙范围内。此外，发现电解质电导率和间隙厚度对设备的整体效率具有很小的影响。
Kratos AXIS Supra X 射线光电子能谱仪
● 5 轴精密软件控制机械手，精度 2µm（X、Y、Z 轴） ● 样品最大尺寸：直径 32 mm，厚度 7 mm ● 样品加热/冷却温度范围：-100°C 至 800°C ● 磁透镜确保高效收集光电子 ● 光谱横向分辨率 15 µm，并行成像横向分辨率 1 µm ● 检测限 0.1 至 1 原子% ● 深度分辨率：2 至 8 nm ● 使用低能电子进行电荷中和，用于分析绝缘样品
海洋平台浅水回声测深仪的设计与开发
摘要 — 水下回声测深仪是水面和水下舰艇声纳套件不可或缺的一部分。这些系统通过提供船体龙骨和海底之间的实时距离来确保舰队的安全作业。本文我们报告了一种用于舰队舰艇的具有出色声学参数的浅水回声测深仪的设计和开发。原型回声测深仪的峰值发射电压响应 (TVR) 为 170 dB，接收电压灵敏度 (RVS) 为 –187 dBV/µPa，电阻抗为 193 Ω。此外，这种声学换能器的设计具有通过控制传感器几何形状来调整工作频率的灵活性。这种灵活性确保了对工作频率的控制和根据要求进行定制。关键词：浅水回声测深仪、PZT、单波束、声学匹配层、水文
Active Motif EpiShear™ 探头超声波仪手册
在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
更年期剧本它的数字不仅仅是葡萄仪上的数字
Michels A，Gottlieb P. 1A型糖尿病的发病机理。 [2015年3月4日更新]。 in：Feingold KR，Anawalt B，Blackman MR等，编辑。 endotext [Internet]。 南达特茅斯（MA）：MDTEXT.com，Inc。； 2000-。Michels A，Gottlieb P. 1A型糖尿病的发病机理。[2015年3月4日更新]。in：Feingold KR，Anawalt B，Blackman MR等，编辑。endotext [Internet]。南达特茅斯（MA）：MDTEXT.com，Inc。； 2000-。南达特茅斯（MA）：MDTEXT.com，Inc。； 2000-。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”