任务成功掌握在我们手中系列 任务成功掌握在我们手中是马歇尔和雅各布斯工程公司之间的一项安全倡议合作。该系列讲座的目标是通过分享经验、讨论、奖励和认可,帮助团队成员在工作与 NASA 和马歇尔任务的安全和成功之间建立有意义的联系。2024 年的整个系列中,客座演讲者都呼应了这一主题。发表演讲的人包括 NASA 安全中心副主任 Bob Conway;以及阿尔特弥斯任务经理兼任务管理团队主席 Mike Sarafin。该系列包括金鹰奖颁奖,旨在提高人们对飞行安全的认识和重视。该倡议还通过中心各处的推荐横幅进行了重点介绍。
任务成功掌握在我们手中系列 任务成功掌握在我们手中是马歇尔和雅各布斯工程公司之间的一项安全倡议合作。该系列讲座的目标是通过分享经验、讨论、奖励和认可,帮助团队成员在工作与 NASA 和马歇尔任务的安全和成功之间建立有意义的联系。2024 年的整个系列中,客座演讲者都呼应了这一主题。发表演讲的人包括 NASA 安全中心副主任 Bob Conway;以及阿尔特弥斯任务经理兼任务管理团队主席 Mike Sarafin。该系列包括金鹰奖颁奖,旨在提高人们对飞行安全的认识和重视。该倡议还通过中心各处的推荐横幅进行了重点介绍。
NWCG 航空风险管理标准为将风险管理应用于航空运营时使用的术语、流程和工具建立了通用参考。风险管理是一种面向系统的流程,用于识别和控制为实现组织目标而开展的整个任务、职能、运营和活动范围内的危险。该流程可帮助决策者降低或抵消风险,并做出权衡风险与任务或活动收益的决策。风险管理必须完全融入各级的规划、准备和执行中。可接受的风险通常与收益相关;因此,决策者会权衡风险与从运营或活动中获得的收益。决策者的判断会平衡任务成功的要求与固有风险。开发此面向系统的流程是为了组织和标准化风险管理系统,以支持决策者和运营商在实现关键风险管理目标的同时实现任务成功:
范围 本文件将 CPS 定义为美国民用航天飞行任务的指导方针,并建议可以采取哪些保护措施来实施这些策略,以减轻对任务成功的潜在威胁。在很大程度上,CPS 与良好的系统工程重叠。这些策略的目的是扩大典型的系统工程领域,以包括特定威胁对太空任务带来的独特挑战。每个计划/项目都应考虑对手可以做什么/已经做了什么来降低或拒绝使用任务,哪些外部事件会影响任务成功,然后确定合理的步骤来减轻这些影响。CPS 包括选定的网络安全策略,以帮助任务应对新出现的太空网络安全挑战。选定网络安全策略是为了帮助任务增强其指挥和控制、任务运营中心和外部接口的网络安全弹性。这些策略还补充了系统安全计划 (SSP) 中提到的网络安全控制文档。
一、由于食物和营养不足导致体能下降和机组人员生病的风险 太空食品系统及其提供的营养对健康和体能至关重要,因此也是载人航天探索任务成功的关键。如果食品系统不安全、不营养、不可接受,则任务目标或整体任务成功可能会受到不利影响。先进食品技术项目 (AFT) 的主要目标是开发要求、方法和技术,使 NASA 能够提供足够的食品系统,为机组人员提供安全、营养和可接受的食物。食品系统的要求必须与所有其他系统的要求以及可用的航天器资源(例如质量、体积、浪费和机组人员时间)保持平衡。AFT 是人类健康对策 (HHC) 部门下属的一个项目,其人类研究计划 (HRP) 的目标是开发支持载人航天探索的能力和技术,重点是减轻对机组人员健康和体能的最大风险。有关 HRP 的 AFT 风险的更多详细信息,请访问 https://humanresearchroadmap.nasa.gov/Risks/risk.aspx?i=87 。
一般 SJ2 要求。。。“。; 。.’”; ,;!.。。。。。一般。。。。。。。。...。。...”.'” .. ...O 实施 ..。 。 。 。 。,,.. 。 。。。。。。,,.. 。。......< div> 基本规则和假设 。.“。,.. .....契约级别 ...........'. ...... 编码系统 ...... < /div>... .........任务成功定义 .,。.........协调努力 .“..'”'.' .“:'.”,. . .....一般程序 ......... ....... div>.项目定义 ...... div>... .”..'........ 服务使用概况 .“..“.,,..”。。。。。。。...物流周期。。。。。。。’。。。...。。。.操作周期 ...... .... .. 。 。。。。。。。。任务简介 ....,..',... < /div>......。...环境概况 '..',.... .........可靠性建模和“预测报告” ...摘要 ................ .......可靠性关键要素列表 ... .....
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摘要 自主性是未来太空任务中越来越重要的组成部分,新技术对于应对可能对任务成功构成风险的机载异常事件是必不可少的。在寻找一个令人满意的机动计划来纠正意外事件时,对于地月空间的机载低推力任务应用来说,初步确定合适的收敛域仍然具有挑战性。这项研究通过展示人工神经网络作为估计传统迭代制导和控制方法的准确启动解决方案的有前途的工具来解决这一挑战,从而产生了一个强大的“混合”架构,该架构同时受益于神经网络的计算简单性和目标方案的稳健性,以满足准确性要求并确保任务成功。在这个范例中,差分校正直接纳入强化学习过程,任务是让生成的神经网络控制器进行轨迹恢复的初始猜测识别。在“失控”航天器场景中演示了快速低推力机动规划,其中随着时间的推移,偏离计划的近直线光环轨道路径导致定位无效,并且需要采用替代方法来确定有效的恢复计划。关键词:航天器自主性、强化学习、低推力、地月空间、神经网络控制