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IEEE Robio 2024
2024年IEEE国际机器人和仿生学会议（IEEE Robio 2024）将于12月10日至2024年12月10日在泰国曼谷举行。本次会议的目的是为机器人技术和仿生学领域的研究人员提供一个论坛，以传播其最新的研究结果，并探索研究合作的机会。曼谷：泰国的首都和最大的城市，是亚洲最国际化的城市之一，拥有宏伟的寺庙和宫殿，真实的运河，繁忙的市场和充满活力的夜生活，为每个人提供一些东西。IEEE Robio 2024将为参与者提供一个享受奇妙的风景景点和独特艺术和文化的机会。贡献论文：有关详细格式信息，请访问会议网站。接受并提交的论文将被提交，以纳入Leee Xplore，但要满足Xplore范围和质量要求。将建议使用扩展版本的高质量接受论文来享有声望的期刊。主题：
想象与计划 – 适应
这项活动侧重于适应的第三个例子：借鉴现有系统（这次是从大自然中借鉴）并利用它们解决人类问题。学生们了解了仿生学的概念，并展示了一些受大自然启发的产品示例。然后，他们被要求列出一份能很好地适应环境的动物/植物清单，并找出任何能够实现这种适应的特殊特征/特性。
自然界的课程：仿生微波吸收材料的进步和观点
近年来，随着微波加热，雷达和航空航天的持续发展，人们越来越关注微波炉吸收材料（MAM），并且其开发和应用越来越广泛。在民用用途中，微波炉被广泛用于通信，雷达检测和其他领域[1，2]。这不仅为人类活动提供了便利，而且还导致严重的电磁波吸收（EMA）污染和电磁干扰[3，4]。在军事中，微波雷达已在各个国家广泛使用，并已成为一种无处不在的反坦健康技术，该技术已成为与国家安全有关的重要问题[5，6]。因此，全世界的研究人员致力于研究新的妈妈，希望能有效地吸收EWA来解决上述问题。bionics是一种模拟设计技术系统中生物学原理的领域，旨在赋予人工系统具有相似甚至卓越的生物学功能[7，8]。通过显微镜技术的进步，已经揭示了有机体在视觉上出现“普通”但具有显着功能的生物具有复杂的微观结构。这些功能不仅源于原子或分子排列，而是源于“功能原始素”的顺序组装，该组件组成几个比分子和原子大的数量级[9-11]。如图1，仿生象征的物体包括各种生物，从动物和植物到人体器官[12]。bionics通过两个主要方面实现了其目标：结构性培训和功能性生物学。结构仿生学涉及代表生物体的宏观或微观体系结构以达到意外目的[13]。同时，功能仿生学模仿了生物体固有的机械，光学，声学，电气和磁能力。例如，荷叶叶子的微纳维尔乳头“乳头”结构，由蜡质材料组成，可以实现超氧化和自我清洁的特性[14]。另外，变色龙体内的鸟嘌呤颗粒的周期性排列形成天然光子晶体，表现出动态的颜色范围[15]，说明了功能仿生的丰富性和复杂性。此外，值得注意的是，化学成分在仿生学中也起着作用，因为它通常决定了独特的特性
揭示材料科学的未来趋势
材料科学领域在推动技术进步、通过变革性创新塑造现代世界方面发挥着关键作用。随着社会进入一个以前所未有的技术增长和科学洞察力增强为特征的阶段，材料科学领域正准备重新定义各个行业。这篇评论文章全面探讨了正在重塑材料格局并从根本上改变其应用的新兴趋势。这项研究的核心是智能和响应性材料领域，它代表了材料科学轨迹的先锋。这些材料表现出非凡的动态适应和响应环境变化的能力，它们的物理属性会随着温度、压力或光等外部刺激而发生变化。这些材料中值得注意的是形状记忆合金，它能够“记住”其原始形状并在加热时无缝恢复到原始形状。这些材料的变革潜力遍及航空航天、机器人、医学等领域，可增强性能和功能。通过这篇评论，读者可以探索不断发展的材料科学领域，探索智能响应材料、可持续环保材料、纳米材料和纳米技术、仿生学和生物启发材料、3D 打印和增材制造等多方面的领域。关键词：智能响应材料、纳米材料、仿生学。
Feit 2025策略：由人，地方和合作伙伴提供支持
通过开发技术解决方案，例如机器人假肢和仿生学，新型的脑机界面，包括纳米技术在内的高级材料的应用，专门的分析来整合复杂的健康相关数据以进行诊断和预测，这些系统的设计使创造性地利用数字媒体来支持临床决策和患者的创造性媒体，我们将帮助您建立健康的社区。我们将改变我们的帕克维尔校园设施，并与Aikenhead医学发现中心（ACMD），Graeme Clark Institute和Health Center from Nevillethation Center建立合作伙伴关系，共同创造新的生物医学创新机会。
NASA 人工智能用例清单
PeTaL（生命周期表）是一种开源人工智能 (AI) 设计工具，它利用来自自然和技术的数据和信息来推动仿生学研究和开发。PeTaL 的设想是通过围绕其核心本体论框架整合新旧工具和方法来简化仿生设计过程的各个步骤（Shyam 等人，2019 年；Unsworth 等人，2019 年）。为了尽可能全面，PeTaL 需要大量管理标准化数据，通过这些数据，它可以学习、解释和输出设计查询的预测解决方案。PeTaL 旨在供寻求自然解决方案来解决设计和工程问题的设计师和工程师以及寻求扩展其科学发现应用的生物学家使用。
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教师保留确定在重点 /选举领域创建受试者的最少参与者的权利，以及最大数量的参与者。从深化领域达到规定的信用点的可能性仍然不受影响。遵守所需的信用点数量的可能性仍然不受影响。也可以根据技术和生物学学院的同意选择选举区，总范围为5个学分的总范围为5个学分的总范围为5个学分 /作为选择性的5 CP，可以在教职员工和考察委员会和考察委员会和考察委员会和考察委员会的同意下选择5 CP。莱茵 - 与应用科学大学的任何学士学位课程的仿生学。