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2023 年战略规划制定职权范围
基于上述内容，顾问应编写并完成最终战略计划文件，其中包括：执行摘要、背景（包括 SP 开发流程）、内部和外部分析（包括 SWOT 分析和 PESTEL）、愿景和使命陈述、组织价值观和战略重点、评估实现这些战略重点进展的指标、预算和实施矩阵。 8. 资格 a) 至少拥有组织发展、社会科学、企业管理、战略规划或其他相关领域的研究生学历。 b) 至少 10 年的战略计划制定和组织发展相关经验。 c) 有农业组织工作经验者优先 申请流程 请将符合职权范围的申请发送至 info@ask.co.ke，其中包括简历、拟议方法（最多 4 页）、活动时间表和财务提案/预算，主题为“2023-2028 年 ASK 战略计划的制定”
探索小型企业的生成AI
运营和管理是成功经营小型企业的关键组成部分，但由于资源和专业知识有限，它们可以提供障碍。小型公司使用生成人工智能（AI）和设计思维等尖端技术协商了管理的复杂景观，为优化运营和增长增长提供了有希望的途径。生成AI技术的集成有可能通过提供自动化，预测分析和个性化见解来改变小型企业管理实践。但是，成功的实施涉及对消费者需求，偏好和痛苦领域的透彻理解。设计思维是一种以人为本的创新方法，为将生成性AI产品与小型企业主的特定需求联系起来提供了一个框架。这项研究努力使用移情图来指出小型企业将Genai整合到其运营中时面临的问题。
人工智能数据分析白皮书
在当今快节奏、数据驱动的世界中，企业正淹没在数据之中。从客户交易到市场趋势，数据的数量、速度和种类都在急剧增加，这使得企业越来越难以提取可操作的见解。曾经可管理的任务现在变得势不可挡，使组织在数据过载和决策效率低下方面苦苦挣扎。传统的数据分析方法虽然很有价值，但已不足以管理这种信息浪潮。人工智能 (AI) 的出现改变了游戏规则，改变了企业管理、分析和利用数据以获得竞争优势的方式。通过自动化流程、提高准确性和提供实时见解，AI 正在彻底改变企业处理数据分析的方式，帮助他们在当今日益复杂的数据环境中做出更明智、更快的决策。
行政科学趋势 - Repositorio
Luis Vargas Espinoza（秘鲁）秘鲁塔克纳私立大学行政管理博士。 (c) 西班牙格拉纳达大学管理与发展方向博士。秘鲁阿雷基帕圣玛丽亚天主教大学经济与国际商务博士。行政管理硕士 (ESAN)，利马 – 秘鲁。 Maestría en Ingeniería Comercial y Negocios Internacionales，圣奥古斯丁国立大学，阿雷基帕 – 秘鲁。企业管理执照。工程商业。圣玛丽亚天主教大学博士后讲师。圣奥古斯丁国立大学博士后博士论文。塔克纳私立大学的 Pre 和 Post Grado 博士。 Expositor internacional en el área de Marketing y Negocios Internacionales。 Ex Decano del Colegio de Licenciados en Administración，阿雷基帕 – 秘鲁。
目录2024-2025
艺术学士学位艺术与科学学士会计会计•法医学委员会•管理会计•公共业务•公共业务•财务分析应用数学学士学位•精神科学英语英语•计算机科学一般科学研究全球可持续性业务管理业务企业分析•公共艺术研究•公共科学技术•公共科学技术•公共科学技术•公共科学技术•执法•法医心理学•纠正•心理健康•网络安全•法医学理学学士学位•国土安全教育计划•执法幼儿教育（B-5）＆（PK-3）＆（PK-3）网络安全基础教育（K-6）数学与科学•创造力与创新中学教育（6-12）•企业内精神和企业领导力•英语艺术•小型企业管理•数学环境科学•社会研究•社会研究•政策集中•生命科学电子竞争和游戏管理•物理科学•物理科学财务财务和健康教育（K-12）
家族企业控制，战略选择和战略...
摘要：由家族企业管理的公司已经发展并影响了一个国家经济的增长。家族企业在许多研究文献中一直是一个关注的问题。家族企业的发展也有一个有趣的现象与企业治理系统有关，尤其是在管理控制系统中。因此，本研究旨在研究所有者在家族企业管理中的作用，以及在使用战略绩效测量对家族企业中的策略选择。通过定量方法通过对Palembang市的微型中小型企业家的调查进行了研究。总共向企业家分发了150个问卷。这项研究中使用的问卷的数量为107（71％）。ANOVA分析用于检验假设。结果表明，所有者在控制家族企业中的作用以及战略选择影响了战略绩效衡量。关键字：家族企业，战略绩效测量用法，战略
人工智能在商业中的应用...
在电子商务和金融行业，人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模，其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法，并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
人工智能快速能力小组
12 月 11 日，首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 启动了人工智能快速能力小组 (AI RCC)，负责加速国防部 (DoD) 采用和交付前沿和先进人工智能能力。通过旨在将先进人工智能交到作战人员手中的有针对性的举措，AI RCC 将使国防部能够快速利用生成式人工智能 (GenAI) 等新兴技术，同时构建基础技术推动因素，以便在国防部范围内推广这些技术。AI RCC 将由 CDAO 管理，并与国防创新部门 (DIU) 合作执行。AI RCC 正在利用利马任务组 (TFL) 的研究结果来加速和扩大尖端人工智能工具在 15 个生成式人工智能用例中的部署，这些用例涵盖作战和企业管理。
国家安全和情报领域的大数据
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