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GSA 企业级 C-SCRM 战略规划
本企业级网络供应链风险管理 (C-SCRM) 战略计划 (计划) 旨在传达 GSA 致力于不断改善和加强其安全态势以及应对网络供应链风险的战略的承诺。3 尽管 GSA 已经拥有强大的信息技术 (IT) 治理方案，但它必须不断更新以应对供应链风险（包括网络供应链风险）不断变化和增长的性质。GSA 现有的正式信息安全计划由 GSA IT 管理，并符合联邦信息安全管理法 (FISMA)、管理和预算办公室 (OMB) 政策以及国家标准与技术研究所 (NIST) 指南。GSA IT 为 GSA 的内部和政府范围的 IT 系统制定政策并进行安全评估，无论该系统是由 GSA 还是承包商管理。此外，GSA 的联邦采购服务 (FAS) 和公共建筑服务
构建企业级AI基础设施
Run:ai Atlas 平台位于基础设施和需要访问这些宝贵资源的 AI 工作负载之间。平台团队可以集中控制和查看所有 AI 基础设施（无论是本地还是云端）。AI/ML 团队可以使用他们喜欢的工具，在需要时以精简和自助的方式访问所需的所有计算。
迈向企业级人工智能实施...
智能合约早在几年前就被提出 [3]，作为一种以可执行程序代码形式表示法律合约条款和条件的计算机协议 [12]。结合区块链，它们近年来作为构建所谓去中心化应用程序 (DApps) 的工具而备受关注，例如以太坊区块链 [13] 上的。虽然之前已经讨论过“更智能”的智能合约以提高其安全性 [14]，但要使它们真正“智能”，应该使它们能够使用基于人工智能的预测模型进行决策。此类人工智能智能合约的潜在用例可能是处理链上的反洗钱或欺诈管理，或管理加密货币的波动性 [6]。其他作者建议将它们用于下一代能源物联网基础设施 [9]。
新闻 Atos 提供安全、低延迟的企业级 AI......
基础设施 法国巴黎 – 2024 年 11 月 18 日 – Atos 今天宣布推出 Atos Sovereign AI 平台，该平台可帮助公共和私营部门组织设置优化的内部部署基础设施，并为 AI 和 GenAI 模型的生产和维护提供端到端定制服务。作为 Atos 集团 Sovereign AI 产品组合的一部分，这项新产品是对现有 BullSequana AI 产品的补充，该产品旨在解决组织对数据主权、数据隐私和延迟的担忧。Atos Sovereign AI 平台是一款端到端产品，它使用基于戴尔科技领先的生成式 AI (GenAI) 解决方案的参考架构，包括来自 Atos 的框架和定制服务，为客户提供对其数据和 AI 模型的完全控制。Atos Sovereign AI 平台标准化了方法，并在高度可扩展且安全的环境中实施 AI 和 GenAI 模型，适用于医疗保健、公共部门、金融和公用事业等行业的广泛用例。该产品目前已在法国、德国和英国推出，并将逐步在其他地区推出。它完全适应当地的 IT 主权实施标准和实践。Atos 为机器学习操作 (MLOps) 和应用程序集成提供托管服务，用于在本地交付的 AI 模型的生产。Atos Sovereign AI 平台采用精简的方法，涵盖从 MLOps 到硬件的所有内容，是一种端到端产品，集成了业务需求评估、用例分析、模型选择、定制和实施等服务。
安全、坚固的 Wi-Fi 嵌入式 OEM 开放板模块
企业级安全 安全协议对于任务关键型无线 M 2 M 应用至关重要。AirborneM 2 M 多层安全方法满足了企业级网络和企业 IT 部门的需求。这些高级安全功能包括无线安全 (801.11i/WPA2 Enterprise)；网络安全 (EAP 身份验证和证书支持)；通信安全 (SSH 功能和完全加密的数据隧道)；以及设备安全 (用于保护配置数据的多级加密功能)。
新兴技术演进中的架构方法
CAS 的最高级别是将企业级目标应用于企业内系统系列的架构方法中。企业内所有系统的要求都遵循此企业级架构。除了 FACE 技术标准之外，陆军 PEO 航空部门还使用了许多标准。在这些演示中使用 FACE 技术标准可以实现通用架构和软件资产共享。使用 FACE 领域特定数据模型 (DSDM) 也具有重要价值，可以带来与使用相同数据模型的其他国防部系统一致的新功能。从将机组任务站 (CMS) 架构部署到越来越多的演示者和项目中的观察表明，可以推荐其他架构方法来提高通用性。
Red Hat OpenShift 集群部署入门
• 基于行业标准 Kubernetes 构建的更高级别的集群和编排解决方案——Google 的一项开源计划 • Docker/容器集群和编排的替代方案 • 企业级开源容器编排和管理工具