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气候变化对伊朗公共卫生的影响
结果：气候变化的直接影响包括感染性，心血管疾病和呼吸道疾病的增加，妇女妊娠模式的变化以及先兆子痫，皮肤癌，pterygium，pterygium，先天性甲状腺功能减退症和死亡率的患病率。气候变化的间接影响包括生殖模式的变化以及昆虫传播和人类疾病的扩散，例如疟疾，布鲁克利病，利什曼病，人类沙门氏菌，霍乱，血腥腹泻，克里米亚 - 哥伦比亚糖浆出血发烧（CCHF）和COVID19。此外，气候变化对心理健康有负面影响，例如情绪波动，抑郁症，精神分裂症和精神分裂性疾病以及躁郁症。结果表明，气候变化的脆弱性取决于地理和人口统计学因素。
伊朗的网络参与者启用勒索软件攻击美国组织
联邦调查局（FBI），网络安全和基础设施安全局（CISA）和国防部网络犯罪中心（DC3）正在发布这项联合网络安全咨询（CSA），以警告网络捍卫者，截至2024年8月2024年，伊朗基于伊朗的网络参与者将继续进行美国国际组织。这包括美国多个部门的组织（包括教育，金融，医疗保健和国防部以及地方政府实体）和其他国家（包括以色列，阿塞拜疆和阿拉伯联合酋长国）。联邦调查局评估了针对美国组织的这些威胁行为者的很大一部分，旨在获得和开发网络访问权限，然后与勒索软件会员参与者合作以部署勒索软件。联邦调查局进一步评估了这些基于伊朗的网络参与者与伊朗政府（GOI）相关联，并且与勒索软件活动分离，以支持GOI的计算机网络剥削活动（例如，侵犯了侵犯以色列和埃塞尔贝伊扬）的敏感技术数据的盗窃案）。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
伊朗进入2024年美国选举，具有网络影响力行动
MTAC继续检查专制内容，以发现生成AI的恶意使用。这项努力支持微软对技术协议在2024年选举中对AI进行欺骗性使用的承诺。自2024年4月上次报告以来，MTAC发表了一份关于俄罗斯影响力的报告，以破坏2024年夏季巴黎奥运会，其中Storm-1679在其运动中反复利用Generative AI的竞选活动几乎没有影响。在本期中，MTAC确定了使用生成AI的俄罗斯和中国演员，但仅限于没有影响。总的来说，我们已经看到几乎所有参与者都试图将AI内容纳入其操作中，但是最近，许多参与者都重新介绍了过去证明有效的技术 - 简单的数字操作，内容错误的内容，并使用信任的标签或徽标或以虚假信息为上。
伊朗-俄罗斯防务合作：
www.miis.edu 蒙特雷明德国际研究学院是明德学院的一所研究生院，提供国际专业教育，涉及对快速变化的全球社会至关重要的领域，包括国际政策和管理、翻译和口译、语言教学、可持续发展和不扩散。我们通过以沉浸式和协作式学习为特色的学位课程以及获得和应用实用专业技能的机会，为来自世界各地的学生做好准备，让他们对所选领域产生有意义的影响。我们的学生是新兴的领导者，能够弥合文化、组织和语言鸿沟，为各种全球挑战提供可持续、公平的解决方案。
使用模糊逻辑估算伊朗的社会资本指数
a。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。 经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。 ©作者。 摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。 通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。 然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。 对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。 但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。 社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。 此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。 JEL分类：Z13，D83，C22。 1。伊朗Sanandaj的库尔德斯坦大学经济系b。经济学，发展和规划系，塔尔比亚特大学，伊朗德黑兰 *通讯作者，电子邮件：z.mozaffari@uok.ac.ac.ir文章历史记录：收到：2022年3月13日，修订：2022年7月19日，2022年7月19日，接受：2022年8月23日出版商：Tehran大学出版商：Tehran University of Tehran Press。©作者。摘要本文旨在估算伊朗的社会资本水平及其趋势水平，并从1988 - 2019年确定伊朗社会资本的主要组成部分和变量。通过分析社会资本的理论和经验基础，三个主要组成部分（犯罪参与意识）和相关的社会资本被考虑用于计算社会资本指数。然后，使用Mamdani模糊推理系统和模糊方法，估计了社会资本指数。对该指数趋势的回顾表明，在研究期间，直到2001年的研究期间，增长显着，因此，在2001年，该指数估计为0.67。但是，从2001年到2019年，下降趋势发生了不同的波动，因此在2018年，该指数在研究期间的最低水平进行了检查。社会资本减少的原因之一可能是由于从农村到城市地区移民的趋势不断增长，犯罪率的提高。此外，根据先前研究的方法，更准确地评估了社会资本指数的估计，使用Dagum方法对社会资本进行了估计。JEL分类：Z13，D83，C22。1。这种方法的结果表明，根据投入变量和社会资本的决定因素的状态，模糊估计提供了对社会资本的更准确和适当的估计。关键词：意识，犯罪，模糊逻辑，参与，社会资本。引言社会资本是现代社会经济和社会研究中目前讨论的概念。可以说，社会资本通常比物理和人力资本更重要，因为如果不存在，其他首都将不会有效。社会资本在各个领域都具有关键作用，对它的各种态度反映了这一资本在生活的各个方面的重要地位，这一点通过对这个问题的越来越多的研究证明了这一点（Zugravu-Soilita等人，2021年）。根据世界银行的说法，社会资本是由社会机构，人际关系和规范对数量和质量的影响
影响大脑流失的因素和在伊朗的卫生系统中减少它的解决方案：一项定性研究
引言通用卫生覆盖范围是卫生系统的主要目标之一，它需要足够，熟练和有动力的卫生工作者。1近年来，医护人员的短缺和不当分配已经达到关键阶段。2世界卫生组织（WHO）预测，到2030年，这种短缺将达到1500万人。3,4也根据WHO估计，由于移民的移民，发展中国家的医生短缺。 5在低收入和中等收入国家（LMIC）中，对卫生专业人员的需求更为强烈，因为这些国家无法提供每10 000人口的最低初始阈值23个卫生专业人员。 3这些短缺随着受过教育和熟练的卫生工作者从LMIC到高收入国家（HIC）（HIC）的迁移而恶化。 在低收入国家中，这些迁移的负面影响更大。 6卫生系统中训练有素的卫生人员丧失使其余专业人员士气低落。 这加剧了医生的比例低，并导致缺乏专家人员和提供的护理质量下降。 7,83,4也根据WHO估计，由于移民的移民，发展中国家的医生短缺。5在低收入和中等收入国家（LMIC）中，对卫生专业人员的需求更为强烈，因为这些国家无法提供每10 000人口的最低初始阈值23个卫生专业人员。3这些短缺随着受过教育和熟练的卫生工作者从LMIC到高收入国家（HIC）（HIC）的迁移而恶化。在低收入国家中，这些迁移的负面影响更大。6卫生系统中训练有素的卫生人员丧失使其余专业人员士气低落。这加剧了医生的比例低，并导致缺乏专家人员和提供的护理质量下降。7,8
ANN的SOC估计锂离子电池 orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人 politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz 伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。 技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
电气工程系Tahri Mohamed University，Bechar，Algeria doi：10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车（EV）在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络（ANN）估算高容量锂离子电池（LIB）的充电状态（SOC）。这是必要的，因为无法直接测量SOC；取而代之的是，必须使用可测量的电池指标（例如温度，电压和电流）来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意，表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania，Czyli Soc，odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach，w tym w tym w samochodach elektrycznych（ev）。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej（ann）do oszacowania stanu stanunaładowania（soc）akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności（lib）。开玩笑，poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio； ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora，takich jak tempatura，napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego，którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne，Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车（EV）迈进，这被认为更可靠和高效，并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度，电动汽车包括所有AEV，更多的MEV，PHEVS（插电式混合动力汽车）和HEVS（混合电动汽车）。为电动汽车研发，生产和商业化提供的大量资金来自政府机构，学术机构，商业和公众，以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的，因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”（ESS）是指使用机械，化学，电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点，但环境，独立系统运营商，设备制造商，最终用户，监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统，需要了解两条信息。随着ANN方法的应用，我们的贡献寻求：首先，准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二，使用付费（SOC）估计在计划时间
Apni Yunikartika Putri，Sri Auliya Syahrir，Nurul Hikmah，Nurhishaly GH。 PT股价分析。由于伊朗和以色列之间的地缘政治，Pertamina地热能量TBK
本研究旨在通过在伊朗和以色列之间的地缘政治之前和之后进行短期和长期测试来分析PT PTAMINA地热能量TBK的异常回报股价差异，并确定由于地缘缘故而对PT Ptamina Geothmal Energy TBK的股价产生了影响。因此，所使用的研究是一种具有定量方法的事件研究。使用的数据分析技术是使用kolomogorov测试的正态性测试，如果数据是正态分布的，并且使用配对样品t检验测试的假设测试，短期为10天，长期长期30天。结果表明，短期和长期正态性测试在异常回报率没有差异，而假设检验也没有显示异常回报差异。因此，这表明地缘政治前后的平均异常回报没有差异，并且不会影响PT Pertamina TBK的股价。另一个因素也是印度尼西亚，伊朗和以色列远离大陆的地理位置，因此印尼股市不受这些事件的影响。引用此文档：putri。A. Y，Syahrir。 S. A，Hikmah。 n，Hishaly。 n.gh（2024）。 Analisis Harga Saham Pt。 Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。 机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。 1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360A. Y，Syahrir。S. A，Hikmah。 n，Hishaly。 n.gh（2024）。 Analisis Harga Saham Pt。 Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。 机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。 1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360S. A，Hikmah。n，Hishaly。n.gh（2024）。Analisis Harga Saham Pt。Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.33601-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360
伊朗流通的RVA VP7和VP4抗原表位与Rotarix和RotaTeq疫苗的比较分析
326 个氨基酸，含有 9 个可变区，其中 4 个作为抗原表位，具体标识为 7-1a、7-1b 和 7-2。VP4 蛋白跨越 776 个氨基酸，激活需要将其水解成两个不同的片段：VP8 和 VP5，每个片段分别含有 4 个（8-1-8-4）和 5 个（5-1-5-5）抗原表位 [4]。由于这些蛋白质内免疫原性基序的多样性，已定义多个谱系和亚谱系。根据 Motamedi-Rad 等人的研究，在主要的 G 型中，