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World File Search System伊核
交付核承诺
在项目开始时没有核工业直接反应后的AM材料辐射经验，AM拉伸标本在测试反应堆（包括316升不锈钢和合金718镍超级合金）中被辐照，后来在Westinghouse Churchill设施的热电池中删除并测试。通过将拉伸测试的标准测试方法与最先进的数字图像相关技术相结合，该团队有效地表征了加性制造的316升不锈钢。将结果与传统的锻炼材料进行了比较，从而成功地证明AM材料具有相似的材料行为特性，以铸造或锻造同一合金的材料。以及其他测试，例如腐蚀测试和染料渗透剂测试，该测试程序使AM材料在核应用中都可以使用。NRC观察到了一些测试，并提供了最先进的物质表征工作的有利反馈。此外，来自Westinghouse和Exelon的成员会见了NRC，并将他们从设计和开发，从设计和开发到测试，资格化，过程控制，许可等方面，以确保NRC意识到实施这项新技术。
Th-229 核的激光激发
利用相干电磁辐射对基本量子系统进行共振激发是许多物理学实验的核心，例如原子和分子光谱、原子钟、量子信息处理等。相干激光激发有许多应用，特别是需要高精度控制量子叠加态的频率或相位时，但迄今为止它在核物理中几乎没有使用[1]。从典型的核激发能量和可用的激光光子能量之间的巨大不匹配可以理解激光激发原子核的困难。核激发已经在激光产生的等离子体中得到证实，其中相互作用是通过在强激光场中加速的电子介导的，电子在碰撞中或通过X射线范围内的轫致辐射与原子核相互作用[2]。不同的原子核已经通过同步辐射在6 – 60 keV能量范围内的跃迁上进行共振激发，寿命在纳秒到微秒范围内[3]。 Sc-45 的 12.4 keV 共振最近在欧洲 x 射线自由电子激光器 [4] 上被激发，其寿命为 0.47 秒。Th-229 原子核以其独特的低能同质异能态而闻名 [5 – 7] 。其激发能量为 8.4 eV，使核跃迁处于真空紫外 (VUV) 光谱范围内，使其可用于台式激光系统和精密光学工具的实验
RNG-240307-LFP-12V 50AH核
12V 50AH核心电池是为可移植性和耐用性设计的，IP65防水，可轻松运输和部署。无论您是否正在寻找此电池组件，都可以打孔，提供充足的功率以使设备保持充电并准备好使用。凭借其高容量和可靠的性能，您是RV的备用电源或可靠的室外冒险能源合作伙伴，无论您带您带来什么地方，12V 50AH核心电池都是您可以依靠12V 50AH核心电池来为您的冒险供电。
圣伊西多尔教堂
她的忠诚 安娜·玛丽（这是德兰嬷嬷小时候的名字）刚满十三岁，上帝就把她亲爱的母亲召唤到自己身边。她一直是她母亲的甜蜜安慰，尤其是在她母亲奄奄一息的最后几个小时里，她更是她天堂般的慰藉，从未离开过她身边。整个沉闷的夜晚，安娜·玛丽守在母亲身边祈祷，她唯一的愿望就是把她所能给的一切都给即将离开她的母亲，而她最爱的母亲。因此，我们看到，即使在少女时代，圣洁的德兰嬷嬷也忘我而忠诚地坚持着。难怪在晚年，她似乎很容易就放弃了本该属于自己的睡眠和休息。当工作或慈善事业使她无法在适当的时间吃饭时，她会完全不吃饭，以免给她的修女们增加额外的工作。在她亲爱的母亲去世后，安娜·玛丽不想让外界帮助她处理那些必须做的事情，因为在她挚爱的母亲的遗体永远被埋葬之前，这些是她能做的最起码的事情。她亲自全权负责葬礼安排；照顾好一切，以远超她年龄的远见和勇气面对局面。然而，她可以像利雪圣母、圣婴耶稣圣女德肋撒一样说得好，从一开始，她的道路就布满荆棘，而不是玫瑰。从此，困难接踵而至；然而，此时她已经掌握了完全依赖上帝的艺术，因此没有障碍对她来说太过困难。她面对所有障碍，以她天生的适应能力掌控每一种情况。
艾伊机场服务有限公司
候选人参加贸易测试/筛选测试（学习许可证/许可证付款收据以及警方没收许可证的收据）时必须携带有效的原始重型机动车驾驶执照，将不予考虑，必须具有四年的机场坡道设备维护和操作以及坡道处理程序经验或汽车/液压设备制造商或其授权服务中心的汽车/液压设备的维护和操作经验（对于焊工，四年经验应该高于最低资格经验，即总共五年经验）
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
利哈伊保护机构知识库
镍基高温合金一直在满足燃气轮机对高温材料的需求，以提高工作温度 (T) 并实现更高的效率 [1]。然而，要进一步突破燃气轮机在 T > 1600 C 下的运行极限，就需要发现和开发除相当昂贵的镍基高温合金之外的新型合金。最近对合金探索的兴趣促使人们偏离传统的合金化策略，探索相图中心，从而产生了一种新的合金，即多主元合金 (MPEA) [2]。与沉淀强化合金相比，MPEA 具有单相/双相固溶体（由多种组成元素的比例相当导致的相对“更高”的混合熵驱动），这些固溶体在较高温度下稳定，即使在升高的 T 下也能保持优异的机械、腐蚀和热性能 [2e18]。 MPEA 可用的成分范围非常广泛，而且人们对使用计算和机器学习技术加速合金发现的兴趣日益浓厚，这促进了具有目标特性的 MPEA 的高通量设计研究[8、9、11、12、15、17、19 e 22]。尽管如此，在实验室规模上对这些成分的预测相 / 特性的验证通常仅限于电弧熔炼 [23、24]、机械合金化、放电等离子烧结 [25] 和薄膜沉积 [26]。基于激光沉积的增材制造 (AM) 技术的进步为高通量合成 MPEA 提供了机会，它提高了可扩展性，可以将合金和组件设计结合起来，以获得应用驱动的材料特性 [27 e 36]。然而，AM 的优势有时会被制造方面的挑战所取代，包括材料中的孔隙率