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巴伊特公报
MLK 服务日：加入我们在 Riverdale Y 的 54 英里影响力活动。纪念马丁·路德·金博士的遗产，共同建设一个更加富有同情心和公平的世界。通过服务、艺术和社区行动，我们将解决粮食不安全问题，加强联系，并产生持久影响。今天就报名做志愿者、捐款并分享您的声音，创造积极的变化。我们可以共同改变现状！注册 www.riverdaley.org/mlk 。希伯来语会话课：1 月 28 日至 5 月 27 日，每周二晚上 7:30 - 9:00，地点：Riverdale Y，阿灵顿大道 5625 号。加入一组成年人，参加由 Michael Ben-Chaim 教授讲授的 18 部分针对初学者的希伯来语会话课程。作为这门课程的参与者，您将学习和练习如何用基本的希伯来语交谈，您可以在与希伯来语母语人士和其他具有一些希伯来语口语技能的人交谈时使用这些希伯来语。课程将重点关注日常生活情况，丰富您的词汇量并提高您讲希伯来语的信心。注册：riverdaley.org/hebrew
胡拉伊.pdf
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力，为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注，则推动了新的解决方案的产生。在本文中，我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口，即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中，该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力，可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外，能源效率分析揭示了一个引人注目的前景，与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比，其能源节省高达三个数量级。因此，将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合，为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
副教授教授穆拉特伊希克 - 布尔萨
穆拉特·伊希克副教授 个人信息 网址：https://avesis.uludag.edu.tr/muratisik 国际研究员 ID ScholarID：AAB-3379-2020 ORCID：0000-0002-6116-1882 Publons / Web Of Science ResearcherID：GQP-1784-2022 ScopusID：57439755400 Yoksis 研究员 ID：365820 教育信息 博士学位，日本东北大学，工程、冶金、材料科学和加工系，2013 - 2016 研究领域 机械工程、材料科学与工程、生产冶金学 学术和行政经验 布尔萨乌鲁达大学副系主任，2023 - 2026 布尔萨乌鲁达大学系主任，MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ，OTOMOTİV MÜHENDİSLİĞİ，2022 - 2025 发表的被 SCI、SSCI 和 AHCI 索引的期刊文章 I. 通过原位添加 Inconel 718 消除激光粉末定向能量沉积 Inconel 738LC 的裂纹：对机械和耐腐蚀性能的全面研究 Javidrad H.、IŞIK M.、Koc B. JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS，vol.1004，2024（SCI-Expanded）II。添加和减量创建的中心内部特征对 inconel-718 零件微观结构和机械性能的影响 IŞIK M.、Tabrizi IE、Khan RMA、Yildiz M.、AYDOĞAN GÜNGÖR E.、Koc B. RAPID PROTOTYPING JOURNAL，第 30 卷，第 2 期，第 287-304 页，2024 年 (SCI-Expanded) III. 电子束熔融钛铝化物的制备：加工参数和热处理对表面粗糙度和硬度的影响 IŞIK M.、Yildiz M.、Secer RO、Sen C.、Bilgin GM、Orhangul A.、Akbulut G.、Javidrad H.、Koc B. METALS，第 13 卷，第 12 期，2023 年 (SCI-Expanded) IV.研究高压扭转和固溶处理对生物医学应用的 CoCrMo 合金腐蚀和摩擦腐蚀行为的影响 YILMAZER H.、Caha I.、DİKİCİ B.、Toptan F.、IŞIK M.、Niinomi M.、Nakai M.、Alves AC CRYSTALS，第 13 卷，第 4 期，2023 年 (SCI-Expanded) V. 不锈钢和镍合金的增材制造和表征
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
伊拉斯mus +每学员
ROMB Technologies是一家大学衍生公司，该公司开发，集成和商业化自主导航软件。我们的重点是需要高定位准确性和可重复性的应用，例如自动化材料处理。在实习期间，学生将参与自动叉车的控制，感知和用户界面软件的开发和测试。该位置需要计算机编程的知识（C ++和/或Python）。对控制系统，机器人运动学，视觉感知，信号处理，SLAM，ROS或Web开发的知识是一种奖励。该职位适合硕士学生。
苏拉什特拉学院
目标： 让学生理解 C 语言的基本概念 第一单元：C 语言概述：C 语言的历史 –C 语言的重要性 –C 语言的基本结构 – 编程风格 – 常量、变量和数据类型 – 变量的声明、存储类别 – 定义符号常量 – 将变量声明为常量、易失性 – 数据的溢出和下溢。 运算符和表达式：算术、关系、逻辑、赋值运算符 – 增量和减量运算符、条件运算符、位运算符、特殊运算符 – 算术表达式 – 表达式的求值 – 算术运算符的优先级 – 表达式中的类型转换 – 运算符优先级和结合性-数学函数 – 管理 I/O 操作：读写字符 – 格式化的输入、输出。 第二单元：决策和分支：if 语句、if...else 语句 – 嵌套 if ... else 语句 – Else if 阶梯 – Switch 语句 – ?: 运算符 – go to 语句。控制语句：While 语句 – do 语句 – for 语句 – 循环跳转数组：一维数组 – 声明、初始化 – 二维数组 – 多维数组 – 动态数组 – 初始化，UNIT-III：字符串：字符串变量的声明、初始化 – 读写字符串 – 字符串的算术运算 – 将字符串放在一起 – 比较 – 字符串处理函数 – 字符串表 – 字符串的功能。用户定义函数：需要 –
