2022 年,澳大利亚可再生能源署 (ARENA) 在《超低成本太阳能白皮书》中阐述了其对光伏的愿景。到 2030 年,ARENA 希望商用太阳能电池的效率从目前的 22% 提高到 30%。它希望大规模全系统成本(面板和逆变器)下降 50% 至每瓦 30 美分。在实现这些雄心勃勃的目标时,电力成本将低至 15 美元/兆瓦时,为绿色工业加工(如绿色钢铁和绿色氨)带来巨大机遇。这个目标虽然雄心勃勃,但可以实现。为了实现这些目标,2022 年,澳大利亚联邦气候变化和能源部长克里斯·鲍文 (Chris Bowen) 宣布拨款 4500 万美元,将澳大利亚先进光伏中心 (ACAP) 的研究项目延长至 2030 年。目前称为 ACAP2.0 的活动由 ARENA、新南威尔士大学、合作大学、研究机构和行业共同资助,目前已有 250 多名澳大利亚研究人员致力于实现 30:30:30 的目标。
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,为美国能源部 (DOE) 服务,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 根据太阳能技术办公室 (SETO) 和先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 协议提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留;出版商在接受发表本文时,即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式,或允许他人这样做。
摘要。光伏发电系统与可变需求的整合可能会导致配电网不稳定,这是由于功率波动和反应物增加造成的,尤其是在工业部门。为此,光伏装置配备了本地存储系统,最终吸收功率波动并提高安装性能。然而,在此过程中,储能可以提供的其他功能被忽略了。因此,本研究提供了一种多模式能源监控和管理模型,该模型通过储能系统的最佳运行实现电压调节、频率调节和无功功率补偿。为此,开发了一种平滑控制算法,该算法与公共连接点的电网参数相互作用,还允许根据工业需求曲线补偿无功功率。该策略使用能源消耗前的历史需求数据的长短期记忆神经网络,RMSE 相对较低,为 1.2e-09。结果之前已在开发环境中使用实时 OPAL-RT 模拟器进行了验证,并在昆卡大学的电气微电网实验室进行了测试。这种配置允许建立需求预测模型,从而改善日常能源生产的监督、自动化和分析。提供并分析了一系列结果,表明新工具可以利用多模式功能,实现最佳电压调节,并通过将总谐波失真 THD (V) 和 THD (I) 指数分别降低 0.5% 和 2% 来提高电能质量。
3. 遵守管理局为可再生发电机的设计、安装和运行(包括 DEWA 的监控和控制)制定的技术要求。适用的技术要求载于《DEWA 分布式可再生资源发电机接入配电网标准》(DRRG 标准),但监控和控制要求除外,后者载于《DEWA D33 太阳能光伏计划下接入配电网的发电机监控和控制要求》(D33 太阳能光伏监控和控制要求)。如果 DRRG 标准和 D33 监控和控制要求中规定的要求存在冲突,则以后者为准,除非管理局另有明确授权。
在2030年之前与基于克罗伊登的业务●与主要议员会面,我们的国会议员至少每年两次与克罗伊登(Croydon)成为值得信赖的社区能源提供商,我们是一个非营利组织,我们的所有董事都是具有政策,金融,金融,营销,营销,法律和项目管理方面的行业专业知识。本业务计划提供了我们组织的详细信息,并列出了我们的第一笔股票的预期财务绩效,可以在克罗伊登(Croydon)的三个地点的屋顶上安装316.4千瓦的太阳能光伏发电能力(PV):英格兰大主教教堂的英格兰教堂学校,Shree Swaminarayan temper and Innerocents教堂。该项目将通过社区股票报价来资助,该项目旨在通过投资总计34万英镑的股份来吸引人们成为CCE的成员(请参阅随附的股票报价文件)。我们的初始份额要约下的项目将运行20年,并且期望在此期间为止:
本数据报告收集了产学研协同创新视角下的光伏专利,研究了2000年至2019年协同创新网络的演变情况,基于社会网络分析(SNA)分析了专利持有者特征和整体网络特征,包括网络规模与度、网络密度、网络度中心性等。SNA结果表明,网络规模和度随时间显著增加,随着光伏技术的发展和核心网络成员数量的增加,网络密度日益稀疏,大学和科研机构在引领创新和学科建设中的聚集作用逐渐显现,H01L是产学研研究的领先知识领域,F24J和F24S是各阶段第二常涉及的知识领域,此外,还有两个值得注意的知识领域是H02J和H02S,它们与电力系统的控制和调节有关。该分析为协作创新和教育中的能源主题和知识领域提供了见解。
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