摘要:传统的大米生产通常取决于在单一种植系统中使用密集投入的不可持续的实践。替代品休耕地覆盖种植和米鱼共培养(RFC)提供有希望的解决方案。然而,RFC中休耕覆盖作物的潜力仍未得到充实,并且对土壤微生物的影响很少。在这项研究中,对土壤 - 植物 - 微生物相互作用进行了评估:中国牛奶效率(阿斯特拉加罗斯·西尼科斯·L。)单裁剪(cm),菜籽(CM),菜籽(Brassica napus L.)单裁剪(RP),以及中国奶奶酪和菜籽的组合和中国牛奶的组合(CM cm__rp)。在添加氮(N)的情况下对这些系统进行了评估,其中包括RFC和水稻单一培养(RMC)系统。发现表明用CM的土壤微生物生物量氮(MBN)显着增加。土壤微生物生物量碳(MBC)受N-肥料的影响比农作物物种更大,随着n添加而减少。在RFC系统中,土壤细菌共发生网络表现出更多的连接,但负面的联系增加了。cm_rp显示与无n的CM相似性,但随着n的添加而移到RP。n在间隔中的添加显着增加了锡霉菌曲霉的根比(r/s),与地上生物量减少和总根长有关。与RMC相比,RFC和N添加的RFC降低了CM中厌氧酸酯的相对丰度,同时增加了覆盖裁剪系统的芽孢杆菌和pontibacter。总体而言,随着N的添加,RFC和RMC均显示出土壤细菌多样性指数降低。土壤细菌多样性的变化与土壤MBC,MBN和植物R/S显着相关。连续的休耕地覆盖农作物改变的土壤微生物生物量和影响覆盖作物生物量分布,影响稻田中的细菌成分。这些结果阐明了细菌群落如何对RFC和RMC系统中的n个添加和休闲覆盖种植的反应,从而为稻谷系统中的可持续营养管理提供了见解。
图3对颗粒OM(POM)中包含的C的研究和矿物相关的OM(MOM)分数(岩石碎片梯度),具有66%,55%和29%的岩石碎片梯度,测试了14年裸露的休闲(BF)管理的作用,与作物(作物Selhausen(德国)的管理。 (a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。 发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。 (b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。 由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。 通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。 (c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。 发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。 因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。Selhausen(德国)的管理。(a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。(b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。(c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。