急性脑切片制备是研究大脑突触功能特征的有力实验模型。尽管通常在冰冷温度 (CT) 下切割脑组织以方便切片并避免神经元损伤,但暴露于 CT 会导致突触的分子和结构变化。为了解决这些问题,我们研究了在冰冷和生理温度 (PT) 下制备的小鼠急性小脑切片中突触的超微结构和电生理特征。在 CT 下制备的切片中,我们发现脊柱明显丢失和重建、突触小泡重排和突触蛋白减少,而所有这些在 PT 下制备的切片中均未检测到。与这些结构发现一致,在 PT 下制备的切片显示出更高的释放概率。此外,在 PT 下制备允许在切片后立即进行电生理记录,从而与 CT 下相比,运动学习后长期抑郁 (LTD) 的可检测性更高。这些结果表明,在 PT 下切片制备对于研究不同生理条件下的突触功能具有显着优势。
在目前的临床前抗肿瘤研究中,普遍缺乏能够快速高效筛选有效抗肿瘤药物的体内模型。斑马鱼作为与人类基因相似度高达 87% 的物种,已被广泛用于模拟人类疾病,被认为是研究癌症发展、增殖和转移的替代经济模型。斑马鱼肿瘤异种移植模型已被有效用于各个层面的癌症药物开发,包括靶标验证和可能参与肿瘤调控的长链非编码 RNA (lncRNA) 的高通量筛选。在这篇综述中,我们全面概述了斑马鱼作为癌细胞生长、迁移、抗肿瘤免疫治疗和抗肿瘤药物筛选的体内模型。此外,一些活性 lncRNA 的调控机制已被确定在癌症的发病机制中发挥作用,但仍有必要利用高效的斑马鱼模型来筛选和进一步了解这些分子在肿瘤发展和迁移中的作用。目前的抗肿瘤疗法受到严重毒性和多药耐药性的限制。迫切需要经济高效的体内研究工具来提高我们的理解并克服这些问题。本文综述了使用斑马鱼模型进行抗肿瘤研究的不同目的。我们讨论了斑马鱼在癌细胞增殖和转移、识别信号通路、癌症药物发现和治疗开发以及毒性研究中的应用。最后,本综述强调了该领域的局限性和未来方向,以有效利用斑马鱼作为癌症治疗开发的高效模型。
● 随着极端天气事件越来越频繁,更长、容量更大的输电线路对于将电力从未受极端天气影响的地方输送到受灾严重地区的客户至关重要,从而避免代价高昂的停电和能源价格飙升。我们都在 2022 年的冬季风暴埃利奥特中吸取了这一教训,当时 MISO 的 10 家天然气厂中有 3 家在寒冷中倒塌。● Tranche 2.1 线路将通过增加长距离输送的电量并降低极端天气地区停电的可能性,在 20-40 年内为消费者节省 3.94-5.57 亿美元。
谐振转换器通常采用比硬开关转换器更高的开关频率,即使开关能量稍微减少,也能降低设备的工作温度并提高电源效率。此外,较小的关断过压也有助于降低开关损耗。表 1 报告了不同功率水平下关断期间的过压。ACEPACK SMIT 有助于降低约 8% 的过压。
● 1943 年 - Pitts 和 McCulloch 创建了基于人脑神经网络的计算机模型 ● 20 世纪 60 年代 - 反向传播模型基础 ● 20 世纪 70 年代 - AI 寒冬:无法兑现的承诺 ● 20 世纪 80 年代 - 卷积出现,LeNet 实现数字识别 ● 1988-90 年代 - 第二次 AI 寒冬:AI 的“直接”潜力被夸大。AI = 伪科学地位 ● 2000-2010 年 - 大数据引入,第一个大数据集 (ImageNet) ● 2010-2020 年 - 计算能力,GAN 出现 ● 现在 - 深度学习热潮。AI 无处不在,影响着新商业模式的创建
为了减少二氧化碳排放,人们正在进行前所未有的研究,以开发高效、廉价的电动汽车和固定式储能系统,用于风能和太阳能等间歇性(可再生)能源产生的能量。1,2 在这方面,越来越多的基于钠 (Na)、镁 (Mg) 和铝 (Al) 的电池受到关注,因为这些元素在地球上含量丰富,因此与代表目前商业标准的锂 (Li) 离子电池 (LIB) 相比,它们的总体成本可能更低。3,4 然而,用钠、镁或铝离子取代锂离子需要对此类电池的阴极和电解质材料以及电化学进行深入的修订和重新探索。在此,我们简要回顾了基于地球丰富元素的新兴电池技术——不包括已经成熟的系统,例如铅酸电池和钠硫电池以及基于硫/空气阴极的后锂离子电池——并讨论它们各自的优缺点。人们认识到,基于钾 (K) 的电池作为一种低成本电池技术开始引起人们的关注,5 但为了简洁起见,本文将省略它。可充电电池的工作原理是基于阳极材料(负极,“还原剂”)和阴极材料(正极材料,“氧化剂”)之间的可逆氧化还原反应。阳极和阴极材料在空间上
北卡罗来纳州面临气候变化带来的严重后果,包括极端高温、干旱、极端降雨和洪水。联邦气候行动,包括来自《通货膨胀削减法案》(IRA)和《两党基础设施法》(BIL)的资金,正在帮助北卡罗来纳州将这些影响降至最低,并为清洁能源的未来做好准备。截至 2023 年 12 月,北卡罗来纳州已从清洁能源计划中获得超过 34 亿美元的资金。清洁能源投资已经创造了 4,768 个高薪清洁能源工作岗位,并扩大了北卡罗来纳州家庭省钱的机会。资金将流向全州的当地社区,以促进气候适应力、减少污染和推进气候智能型农业。
1. 人工智能可以自动化教育中的基本活动,例如评分。在大学里,即使助教分担,为大型讲座课程评分家庭作业和考试也是一项繁琐的工作。即使在低年级,教师也经常发现评分占用了大量时间,而这些时间本可以用来与学生互动、备课或进行专业发展。现在,教师可以自动评分各种多项选择题和填空题
量子AI的量子计算结合以及专家系统为机器学习算法开辟了一个新的可能性领域。Quantum机器学习公式(QML)在涉及处理大数据以及揭示秘密模式时,提供了相当的优势。通过利用量子叠加和纠缠,QML公式可以同时查看许多机会,从而获得更精确的预测以及耐用的设计。在交易背景下,量子AI的增强设备学习能力为创新的交易方法打开了可以动态调整到不断变化的市场条件的创新交易方法,不可避免地会导致更高的回报和降低的威胁。
在2022年推出后,使用Chatgpt爆炸了,三个月后仅五天又十亿个用户(Valova,Mladenova和Kanev 2024)。AI技术的使用是一场激烈的辩论,最近在学校环境中创建了大头条新闻(Silva,Ramos,de Moraes和Santos 2024)。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响,在这种教育中,学习能力,批判性思维和作弊风险受到影响(同上)。chatgpt对教师来说是一个挑战,因为它仍然是新的,有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务,而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的,用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
