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优质增长基金 - I - 简介
引用的业绩数据代表过去业绩；过去业绩不保证未来业绩。投资回报和投资本金价值会波动，因此投资者赎回的股份价值可能高于或低于其原始成本。基金的当前业绩可能低于或高于引用的业绩。要获取截至最近一个月末的最新业绩信息，请致电 1.800.992.4144 或访问 www.jenseninvestment.com。所有回报包括股息和资本收益的再投资。上面显示的业绩适用于 I 类股份；由于每个股份类别的业绩都是根据该类别的费用和开支计算的，因此其他基金股份类别的业绩将有所不同。标准普尔 500 指数是一种市场价值加权指数，由 500 只根据市场规模、流动性和行业集团代表性选择的股票组成。罗素 1000 增长指数衡量那些市净率较高和预测增长值较高的罗素 1000 指数公司的业绩。这些指数不受管理，您不能直接投资指数。I Shares 年度运营费用率为 0.60%。截至 2024 年 12 月 31 日，Jensen Quality Growth Fund I Shares 的 30 天 SEC 收益率为 0.72%。该基金是非多元化的，这意味着它可能将其资产集中在比多元化基金更少的个人持股中，因此比多元化基金更容易受到个股波动的影响。成长股的价格可能对当前或预期收益的变化很敏感，可能会经历更大的价格波动，并且可能在不同时期不受投资者青睐。共同基金投资涉及风险，本金可能会损失。
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[事实说明]国家如何扩大优质的夏季学习机会
为什么夏季学习当前的国家政策优先级？在Covid-19-19大流行之后，联邦政府要求各州为基于证据的夏季学习计划，搁置其美国美国救援计划法（ARPA）小学和中学紧急救济（ESSER）资金的1％。为了回应，许多州迅速建立了新的或扩展的现有基础设施，以向提供者（当地教育机构和基于社区的组织托管夏季计划）将资金传播给提供者，并指导其计划实施。在许多州，这引发了人们对夏季学习如何适应或加强其他政策优先事项的重新考虑。既然所有的ARPA Esser资金已经花费或投入，则各国面临有关如何继续支持学生获得优质夏季学习机会的决定。
适合弗拉特布什大道的更优质的公交车：
该报告由普拉特中心研究与政策高级项目经理 Sylvia Morse 撰写。普拉特中心政策与数据研究员 Hannah Whitney 为调查数据分析提供支持。乘客联盟工作人员就研究范围、设计和推广提供了咨询，包括首席组织者 Mayra Aldás-Deckert、副主任 Caitlin Pearce、政策和通讯主任 Danny Pearlstein 和高级组织者 Jolyse Race。Veronica Berdychev、Nick Cerdera、Esosa Omoregbee、Yami Vasquez、Carlene Nelson 和 Janet Wang 以及交通替代方案的组织者进行了额外的调查收集。该项目的咨询委员会（其成员列于附录 A）提供了重要的研究支持和反馈。该报告由 Sam Bumbalo 设计。
情况：GSR-E 利用 ERCOT 市场专业知识寻找优质买家
GSR-E 是一家纯开发公司，2022 年，当团队决定出售其德克萨斯州 BESS 投资组合时，该公司发现自己正处于一个关键时刻。如果 GSR-E 能够迅速找到优质买家并以高价出售这些开发资产，那么它就可以证明德克萨斯州扩张战略的成功，并利用收益加速开发更多可再生能源和/或 BESS 项目。GSR-E 已经拥有丰富的经验，是加州用户侧储能开发的市场领导者。从 2016 年到 2019 年，GSR 部署的储能项目比任何其他北美公司都要多（98 个用户侧储能项目，装机容量近 80 兆瓦，装机容量 370 兆瓦时）。
为所有人提供优质药品：
MMV 是一个产品开发伙伴关系 (PDP)，致力于确保新旧疟疾干预措施的发现、开发和可及性，让高风险人群受益。这些干预措施包括儿童友好型抗疟药、季节性疟疾化学预防 (SMC) 和妊娠期疗法。为此，MMV 建立了一个庞大且不断发展的合作伙伴网络，其中包括数百个国家疟疾控制计划、制药公司以及其他科学和政策专家。MMV 一直与疟疾流行国家的制药商合作，以加强其生产优质药品的能力。这些努力帮助解决了许多疟疾流行国家与成本、包装、分销、供应连续性、区域供应链自主性、医护人员培训和可持续性相关的一系列问题。MMV 还与国际采购和资助机构合作，支持这些药物进入市场。这反过来又改善了获得重要且质量有保证的抗疟疗法的机会。
人工智能：新的优质生产力 - 数字政策办公室
为完善知识产权法律制度，商务及经济发展局于2024年7月8日就加强《版权条例》有关保护人工智能技术发展的事宜展开公众咨询，内容涵盖(a)人工智能生成作品的版权保护；(b)人工智能生成作品的侵犯版权责任；以及(c)可能引入特定的版权例外情况等。
生物仿制药改善患者使用优质药物
有关生物仿制药的临床证据表明，生物仿制药和可互换的生物仿制药都符合相同的高标准的质量标准，并且具有与参考产品相同的安全性和有效性。研究表明，当患者的医疗保健提供者通知他们有关药物的变化以及以患者为中心的生物仿制药的教育时，患者的反应更为积极。
让我们为您的项目照亮道路。优质照明，快速交付。
Lightolier LyteProfile . . . . . . . . . . . . . 2 Lightolier ModuLyte . . . . . . . . . . . . . . 4 Lightolier Commercial Retrofit . . . . . . . . . 6 Day-Brite HCY . . . . . . . . . . . . . . 7 Day-Brite FluxPanel . . . . . . . . . . . . . 8 Day-Brite Selectable Troffer (DSRT) . . 10 Day-Brite SofTrace . . . . . . . . . . . . 12 Day-Brite FluxGrid . . . . . . . . . . . . 14 Day-Brite FCY . . . . . . . . . . . . . . . 17 Day-Brite FBY . . . . . . . . . . . . . . . 18 Day-Brite FBZ . . . . . . . . . . . . . . 20 Day-Brite VTS 密封条 . . . . . . . 21 Day-Brite SDS 可选条 . . . . 22 Day-Brite V3W Vaporlume . . . . . . . 23 Day-Brite FluxSpace 条 . . . . . . . . . 24 Day-Brite NWL 环绕式 . . . . . . 25 Day-Brite FluxStream Strip . . . . . . . . . . . . 26 Chloride Value+ . . . . . . . . . . . . . . . 28 Chloride 44R 系列 . . . . . . . . . . . . 29 Stonco SlimFlood Dual Select . . . . . . 30 Stonco Adjustable Slim Wall Pack . . . . 31 Stonco LytePro Wall . . . . . . . . . . 32 Stonco LytePro Area . . . . . . . . . . . 36 Stonco Garage & Canopy . . . . . . . . . 37 Stonco LytePro Garage & Canopy . . .三十八
经理介绍 优质家庭时光 Woodlands 2nd ...
在为期两天的时间里，来自伍德兰兹、加里奥克、玛丽菲尔德西和阿伯丁 Laurels Lodge 养老院的 64 名员工有机会体验虚拟痴呆症游览巴士，并与来自 #Training2care 的 Jo 一起接受培训。这个沉浸式项目旨在模拟痴呆症患者的生活，让员工站在认知障碍患者的立场上。我们的团队一致将这次体验描述为“发人深省、令人大开眼界”，但也“令人感到孤独和情绪激动”。
利用人工智能来增强高等教育的教学：促进优质教育和批判性参与
信件应寄给Oluwatoyin A. Ajani oaajani@gmail.com 2024年3月9日收到；修订于2024年9月5日； 2024年10月7日接受，这项范围评论探讨了人工智能[AI]在增强高等教育中的教学和学习中的作用，专注于改善优质教育并鼓励批判性参与。彻底的筛选过程导致选择了64项相关的高质量研究。对每篇文章的数据，包括研究目标，方法，发现和道德考虑因素进行了系统的分析，以提供对AI对教育影响的全面了解。评论涵盖了2010年至2024年的研究，研究了教育中如何使用机器学习，自然语言处理和自适应学习系统等AI技术。它突出了关键好处，例如个性化学习，更好的教学策略和更有效的行政流程。但是，它还应对数据隐私，道德问题和数字鸿沟等挑战。使用技术接受模型和自我指导的学习理论作为框架，评论着眼于影响AI在高等教育中的采用和有效性的原因。虽然AI通过提供量身定制的学习和培养批判性思维来显着提高教育质量，但其成功依赖于克服道德问题，确保公平的访问权限以及为教育者和学生提高数字素养。这项研究强调了教育者，政策制定者和技术开发人员之间的合作需求，以充分利用AI的潜力，同时维护所有参与者的权利。它还为将来的研究和实用步骤提供了建议，以确保在高等教育中负责任地使用AI。关键词：人工智能，高等教育，教学，教育，质量教育，批判参与，技术接受模型