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截至 2024 年 12 月的财年第二季度综合财务业绩
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
人工智能手语翻译工具试用会
3.与聋哑运动员的特别对话会 2023年聋哑足球世界锦标赛亚军成员冈田拓哉（埼玉县聋哑足球俱乐部、越谷FC）、中井健人（TDFC、LesPros Tokyo）、经理植松隼人 ★秘密嘉宾登场！ ！
2022 年人工智能经济审查委员会报告（摘要）
引言 第 1 章 背景与历史 1.1 历史沿革 1.2 本报告的研究范围 第 2 章 数据的经济价值研究 2.1 数据价值衡量调查 2.2 数据的价值与影响分析 2.3 问题 第 3 章3 医疗领域数据利用相关课题 3.1 医疗领域数据利用现状 3.2 医疗领域数据利用相关课题 第四章 数据利用及数字化相关举措 4.1 金融领域（金融API）相关举措 4.2 其他 4.3 政府数据利用和数字化的积极努力：推进综合数据战略 4.4 数据 x AI 开启的未来世界 第五章 摘要 5.1 AI 与数据利用 5.2 现状 5.3 建议 结论 <分册> (参考资料) 经济数据调查分析结果数据的价值，基于统一调查期收集的数据的分析（附录） 医疗领域数字化的评估和分析方法 考虑
第一届人工智能前沿技术讲座会举行
我公司成立于2003年4月7日，是一家从事人工智能（智能信息处理技术）研究开发的企业。我们的经营理念是“通过做有趣的事情来改变社会和人们的生活”，经营愿景是“通过人与机器的共生，让生活更加愉快”。自创业以来，我们一直致力于实现“人与机器共存的社会”，今年是我们成立20周年。 为了纪念这一里程碑，我们将举办“第一届人工智能前沿技术研讨会”。本次演讲是我们社会贡献活动的一部分，旨在进一步普及对于实现“人机共存社会”至关重要的人工智能技术。内容针对的是研究生、博士后研究人员以及从事人工智能研究的年轻研究人员。我们希望这能够成为下一代研究人员接触前沿趋势并增加他们进行研究的动力的机会。
全球3X 3D基金（1年财务报表类型）
（注意）相关属性分类以阴影形式显示。 ◇资产合并资产分配固定类型（其他资产（股票，房地产投资信托，其他资产，其他资产，股票价格指数指数期货交易，政府债券期货交易）））））该基金通过股票投资贸易股票或投资信托提供了固定的股票股票信托，对股票投资贸易库或固定股票的投资信托公司“固定股票交易”。投资并固定了固定的比率。 ETC。”。 ◇没有外汇套期保值是指招股说明书或投资信托协议，该协议指出外汇将不会受到套期保值，否则将对外汇进行对冲。 *属性类别中列出的“交换对冲”表明是否有对日元交换风险的风险。
支架（包括灯）和 1 个其他物品 - Super Visual Formade Print
5. 注意事项 - 参与资格 参与人不得符合《预算会计审计法》第70条及第71条的规定。 不受国防部停职处罚。 该公司尚未收到该县知事的请求，要求将其作为与有组织犯罪有关联的经营者排除在国防部的采购之外，而且这一状态仍未得到延续。
《生成式人工智能时代的认知建模》专题介绍
*1 在此专题中，该术语广泛指用于理解人类内部过程的计算模型。 这种用法与国际会议ICCM（https://iccm-conference.github.io/）的定义一致。
大脑中的通用量子计算机制
在本文中，作者扩展了 [1]，并提供了更多关于大脑如何像量子计算机一样运作的细节。具体而言，我们将两个轴突上的电压差假设为离子在空间叠加时的环境，认为在存在度量扰动的情况下的演化将不同于不存在这些波的情况下的演化。由于节点处离子的量子态与“控制”电位的相互作用，这种差异状态演化将对束正在处理的信息进行编码。在退相干（相当于测量）后，离子的最终空间状态被决定，并且它也会在下一个脉冲起始时间重置。在同步下，几个束同步经历这样的过程，因此量子计算电路的图像是完整的。在这个模型下，仅根据胼胝体轴突的数量，我们估计每秒在这个白质束中可能准备和演化出多达 5000 万个量子态，远远超过任何现有量子计算机所能完成的处理能力。关键词
量子计算机上的微扰理论方法
微扰理论广泛应用于各个领域，是一种从相关简单问题的精确解开始，获得复杂问题近似解的强大工具。量子计算的进步，尤其是过去几年的进步，为传统方法的替代提供了机会。在这里，我们提出了一个通用量子电路，用于估计能量和本征态校正，在估计二阶能量校正时，它远远优于经典版本。我们展示了我们的方法应用于双站点扩展 Hubbard 模型。除了基于 qiskit 的数值模拟之外，还介绍了 IBM 量子硬件上的结果。我们的工作提供了一种使用量子设备研究复杂系统的通用方法，无需训练或优化过程即可获得微扰项，可以推广到化学和物理学中的其他汉密尔顿系统。