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通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
区块链技术与会计信息质量
本研究的目的是研究关于区块链技术对会计信息质量影响的学术文献。 研究方法是文献计量映射的系统文献综述 (SLR)，包含 36 个知名资源。研究结果表明区块链技术具有众多优势，尤其是对会计师而言。其中一个重要优势是分布式记录保存，它提高了信息透明度并减少了信息不对称。因此，它显著提高了会计信息的质量。 本研究的意义在于全面了解区块链采用可能带来的会计范式转变。此外，该研究为未来研究区块链在会计信息质量中的实施和影响奠定了基础。
课程大纲 ACCT 533 - 高级会计信息...
研究特定行业（您选择的行业，如制造业、银行业等）内 IS（信息系统）的发展。研究信息系统如何影响您选择的行业。讨论信息系统的利弊。思考系统如何彻底改变我们开展业务的方式——从本地到全球。将我们的课程主题与您所在行业如何改变其开展业务方式的具体示例联系起来。它是否提高了效率？如果是，是如何做到的？发挥创造力。欢迎使用插图和视觉效果。本文至少应有 2,000 字。需要 10 到 15 个来源。应遵循 APA 格式。
云计算对会计信息质量的影响：沙特阿拉伯的实证研究
在过去的三十年中，会计信息系统一直使用会计软件来有效地报告公司的经济状况。在 1990 年代，它指的是适合每个用户的基本程序，客户严格控制数据和报告。2000 年代出现了各种软件会计应用程序，这些应用程序可以同时由许多用户访问，并依赖于安全维护的强大数据库。自 2010 年以来，会计中使用信息技术的最新趋势是云计算，这为云计算一词的起源提供了依据（Hamundu 等人，2020 年）。会计软件的引入改进了会计实践，使其成为会计师更快、更高效地完成任务的宝贵工具。二十世纪最后十年，数据通信取得了长足进步，技术发展迅速（Dimitriu & Matei，2015 年）。在全球化时代
1。战略管理会计信息
战略管理会计（SMA）在帮助组织制定，实施和监控其战略计划方面起着至关重要的作用。它为决策者提供了相关信息和分析工具，以评估组织的内部能力，外部环境和战略选择，从而指导战略决策并确保有效的战略控制。
www.migrationletters.com 人工智能技术在开发会计信息系统中的作用及其与大数据的关系：以约旦商业银行为例
本文研究了人工智能技术在开发会计信息系统中的作用及其与安曼证券交易所约旦商业上市银行大数据的关系。使用多元回归模型对约旦上市银行约 30.1% 的员工样本（300 份问卷）进行分析，我们发现人工智能对会计信息系统的有效性有显著影响。我们还发现人工智能、大数据和会计系统的有效性之间存在密切的关系。如果银行能够从中受益并加以处理，这一结果将为银行带来巨大的竞争优势，因为它们可以更深入地了解客户及其需求，并帮助他们根据从客户中提取的信息更有效地做出适当的决策。
www.migrationletters.com 人工智能对约旦商业银行会计信息系统的影响
因此，本研究旨在确定人工智能应用（机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉）对在安曼证券交易所上市的约旦商业银行会计信息系统有效性的影响。本研究的重要性还在于人工智能在会计领域的应用所发挥的作用的重要性，以及会计信息系统的存在与高科技环境中发生的产出和过程相称，是支持人工智能及其多种技术应用的最重要因素之一。人工智能还可以用于一般的会计领域，特别是银行业，因为在约旦环境中对这一主题的研究还不够，本研究得出的结果可以作为建议和推荐，鼓励其他部门处理人工智能应用并审查电子会计信息系统的有效性。
会计信息系统对供应链的影响...
f igure 1。thoriceal f ramework ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................g expondents .......................................................................................................................................................................................................................................A GE OF R ESPONDENTS ......................................................................................19 F IGURE 4.J OB TITLE OF RESPONDENCE ..............................................................................19 F IGURE 5.S IMPLE L INEAR R EGRESSION H1 ........................................................................22 F IGURE 6.S IMPLE L INEAR R EGRESSION H2 ........................................................................25
会计信息系统和能源消耗对印度尼西亚纺织工业的碳排放的影响：S
与当前文章相关的目的是研究会计信息系统（AIS）和能源消耗的结构（SEC）对印度尼西亚纺织工业的碳排放（CE）的影响。该目标还包括研究供应链过程（SCP）对AIS和CO 2排放，SEC和CO 2排放链接的中介影响。与AIS和环境可持续性有关的员工是通过PLS-SEM帮助评估的问卷提供数据的被告。结果表明，AIS和SEC与印度尼西亚纺织业的CE有积极的联系。结果表明，SCP在AIS和CO 2发射，SEC和CO 2发射之间具有正介质。制定当局和新研究人员的法规是本文的用户，他们在准备政策以及将来对该领域进行探索时会提供帮助。