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作为国际复合材料最新进展会议（ICRACM）系列的创始人、总裁和主席，我谨向所有对会议主题表现出浓厚兴趣的参与者表示衷心的感谢。由于先进复合材料是航空航天、发电、地面交通、核能和化学工业中许多要求严格的节能环保应用的有利材料。这些材料具有独特的性能，例如强度高、刚度高、疲劳寿命长、密度低以及对预期功能的适应性。近年来，世界各地在这些材料的设计、开发、制造和应用方面取得了重大成就，并且仍在继续进行大量创新研究以应对技术和经济挑战。全球范围的参与和认可使在不同地方举行的每届国际复合材料最新进展会议（ICRACM）取得了巨大成功； ICRACM - 2004 于 2004 年 12 月在印度瓦拉纳西的 BHU 举行。ICRACM - 2007 于 2007 年 2 月在印度新德里的印度人居中心举行。ICRACM - 2010 于 2010 年 12 月在法国利摩日的利摩日大学举行。ICRACM - 2013 于 2013 年 2 月在印度果阿的国际中心举行。ICRACM - 2016 于 2017 年 2 月 6 日至 8 日在印度安得拉邦贡土尔维杰亚瓦达的 KL 大学举办，由 Prof 担任主席。B.Nageswara Rao。第六届复合材料最新进展国际会议 (ICRACM-2019) 于 2019 年 2 月 25 日至 28 日在瓦拉纳西 IIT (BHU) 的 Swatantrata Bhavan 举办。来自印度和国外的 300 多名代表在 ICRACM-2019 会议的技术会议上发表了专家演讲。ICRACM 系列的主要目标是将来自世界各地各个学科的学者和研究人员聚集在一起，分享知识并交流观点，从而实现复合材料的工业应用。由于复合材料社区独特的维度和重要性需求，大多数 ICRACM 系列都得到了日本东京六本木 AOARD - AFOSR 和新加坡 GONR 的支持。这些支持是基于这样的信念：科学和技术进步是由不同研究人员和技术人员之间的直接互动强力推动的。我将非常感谢他们对 ICRACM 系列取得巨大成功的支持。创始人 总裁 ICRACM 系列最后，我非常感谢所有参加 ICRACM - 2004、ICRACM - 2007、ICRACM - 2010、ICRACM - 2013、ICRACM - 2016 和 ICRACM - 2019 会议的朋友，他们从世界各地长途跋涉而来，为年轻的复合材料研究人员介绍了他们的复合材料经验。此外，组委会还非常感谢日本东京 AOARD - AFOSR 主任/经理、新加坡 ONR 和欧洲陶瓷学会主席的财政支持，以组织 ICRACM 系列会议，为世界各地的复合材料研究人员提供学术利益和互动。第七届系列会议将于 2023 年 9 月 26 日至 29 日在德国亚琛工业大学纺织与复合材料工程研究所举行。计划于 2025 年 2 月 17 日至 20 日在印度理工学院、瓦拉纳西贝拿勒斯印度教大学土木工程系举办八场系列活动。
临床人工智能评估方法
随着深度学习在医学成像领域的应用呈爆炸式增长，由于人工智能技术的复杂性/多样性增加、这些新技术对大型数据集的依赖以及人工智能系统新型临床应用的出现，迫切需要开发评估人工智能系统性能的方法。需要适当的测试方法、指标、适当的训练/调整/验证研究设计和统计分析方法，以确保研究以最不繁琐的方式产生有意义、稳健和可推广的结果。这些要素是临床采用人工智能技术的关键。因此，《医学成像杂志》第 7 卷第 1 期的特别版块鼓励在这些主题领域提交相关投稿。人工智能对医学成像来说并不陌生。自 SPIE 医学成像研讨会成立之初，就一直有关于当时称为计算机辅助诊断 (CAD) 的演讲。计算机辅助诊断会议在规模更大的 SPIE 医学成像 (MI) 研讨会上于 2006 年启动。CAD 在乳房 X 光检查、肺部 CT 和胸部 X 光成像中的应用，如今都是成熟的商业产品，在本次会议上进行了早期阶段的讨论。SPIE MI 也是引入 CAD 算法评估新方法的场所，这一传统主要通过图像感知、观察者表现和技术评估会议延续下来。多年来，通过仔细阅读 SPIE MI 计划，读者可以看到 AI 算法开发以及 AI 评估方法的进展。AI 的新特点是计算能力的进步和大数据集的可用性，这使得深度神经网络 (DNN) 架构能够成功应用于各种医学成像任务。这些任务包括该领域中常见的应用，包括查找图像中的可疑区域以供读者再次查看，以及在 AI 的支持下对读者确定的可疑区域进行表征。DNN 正在应用于较新的任务，包括图像去噪、从高度稀疏或非常嘈杂的投影中进行完整图像重建、提醒用户注意高优先级病例以调整病例阅读顺序的分类系统、基于每个患者的 AI 选择的图像采集参数，以及用于在复杂成像场景中衡量图像质量的理想观察者的近似值。社区需要开发对于某些应用，AI 的性能已被证明达到或超越了专家级人类性能，因此，由 AI 系统取代临床医生的自动诊断可以说近在咫尺。此外，AI 所应用的成像模式范围非常广泛，从上面列出的 X 射线应用到光学、超声、MRI 和数字病理学，后者最近在 SPIE MI 研讨会上作为自己的会议主题引入。在广泛而多样的 AI 应用和适应症领域中，需要能够准确评估可推广到临床的设备性能的 AI 算法评估方法。需要方法来评估旨在作为辅助或第二读者超越 AI 标准范式的 AI 系统。我们需要方法来确定 AI 系统是否可以可靠地用于排除医生审查的图像（即部分替代临床医生），以及完全自动化诊断（无需人工参与）。
土木工程 2021 年成就与愿景
Historia magistra vitae est .贝尔格莱德土木工程学院 175 年的历史，一部研究、教学和建设的历史，向我们表明，了解和尊重前辈的成就是创造未来不可或缺的一课。这就是为什么庆祝这个伟大禧年的科学会议被称为“土木工程 2021——成就与愿景”，它代表着一个理想的机会来回顾 21 世纪初土木工程、大地测量学和地理信息学的成就，同时也交流这些领域未来发展的愿景。从工程学院到今天，土木工程学院的形式、组织和课程发生了变化，但工作的基本理念始终基于卓越。教授、研究人员或设计师的卓越。本次会议的概念基于十二位受邀讲师的卓越表现，他们来自不同的研究领域。其中九位来自国外机构，四位是土木工程学院的客座教授，在周年庆典上被选为这些荣誉称号。他们除了在科学和实践方面取得的卓越成就外，还通过联合项目或博士研究指导与我们的学院进行了出色的合作。三位讲师是我们学院的现任教授，迄今为止，他们不仅以科学工作而著称，而且还创造了激励人心的研究氛围，培养了一支潜力巨大的科学青年。每篇论文前都附有作者简介。本论文集包含 12 篇论文，其顺序按照会议上的演讲顺序排列。根据主题和内容，它包括工程力学和结构理论（C. Buten- weg、S. Živanović）、材料和结构（S. Marinković、M. Veljković）、大地测量和地理信息学（B. Bajat、G. Huevelink）、水利和环境工程（D. Prodanović、S. Dorđević）、岩土工程（L. Zdravković）、道路、铁路和机场（D. Lo Presti）、建筑管理和技术（Ž. Popović）以及土木工程应用基础科学（E. Castro）等领域的著作。当然，土木工程、大地测量和地理信息学这三个如此广泛的科学领域包含许多专门的科学领域，仅通过 12 篇论文不可能涵盖所有这些领域。在疫情期间，这是一项艰巨的任务。然而，会议的主题——成就和愿景，让讲师们肩负着超越当前科学关注和研究重点的任务。超越其科学领域的当前限制，作者被要求从工程师的角度准备论文，为无边界科学做出贡献。除了概述当前知识外，会议论文还应作为思考点，为会议本身的科学讨论提供灵感，但我们也相信会议后的几年。对于寻找科学思想来源的研究人员，尤其是那些刚刚开始科学生涯的博士生，本次会议的论文应该激发创造力、科学突破和个人对会议主题领域及其他领域科学思想发展的贡献。作为编辑，我们非常感谢科学和组织委员会的成员，他们帮助选择了讲师、审查了论文并成功组织了会议。我们通过成立荣誉委员会，找到了一种方式来感谢我们的前几代教授，他们同样在科学研究方面表现出色。我们得到了塞尔维亚科学与艺术学院的大力机构支持，我们与该学院有着共同的历史，学院的 20 名成员都是贝尔格莱德土木工程学院的教授。当然，非常感谢塞尔维亚工程师协会赞助这次会议，并承认这次活动的意义和重要性。尊重开放科学平台的原则，会议记录将以印刷版和电子版免费分发，并向所有人提供，旨在覆盖尽可能多的受众。