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2025 年儿科传染病会议标题和...
课程总体目标：1. 提供儿童传染病的最新信息 2. 确定并制定应对常见传染病和免疫问题的方法。3 为儿科医生、家庭医生、住院医生和相关健康专业人员提供一个交流传染病相关信息的论坛。总体学习目标：在本课程/课程/活动结束时，参与者将能够
MSAA_ADM 节日备忘录 传染病
2024 年 12 月 9 日 备忘录 致：养老院运营商和许可证持有者 来自：Michèle Sanborn，老年人和无障碍部政策、计划和战略伙伴关系司助理副部长 主题：养老院行业 2024 年节日提醒 ______________________________________________________________________ 随着节日临近，我们友情提醒运营商采取建议行动，以确保养老院工作人员、居民及其家人度过安全快乐的时光。 我们鼓励每个人都保持警惕，因为呼吸道病毒感染，包括 COVID-19、流感和呼吸道合胞病毒 (RSV)，预计在节日期间会增加。由于居民可能会参加更多的社交聚会，疫情爆发的可能性可能会增加。在过去的两年中，我们观察到冬季假期后养老院疫情明显上升。为了帮助保护居民并将疫情风险降至最低，我们恳请运营商考虑采取以下措施。感染预防和控制 (IPAC) 随着假日季到来，养老院的访客人数增加，我们鼓励运营商采取积极措施加强感染预防和控制 (IPAC) 措施。这包括关注手部卫生、呼吸礼仪以及频繁清洁和消毒公共区域等基本做法。虽然养老院在疫情未爆发时不需要戴口罩，但仍然建议非医护人员的访客戴口罩。正如 MSAA 的 COVID-19 指南中所述，卫生和公共卫生首席医疗官办公室建议养老院在房屋外展示被动标牌。运营商可能还希望与居民、他们的家人和访客分享假日季安全措施的定期更新。鼓励访客在感觉不适时待在家里，可以进一步支持成功度过冬季的努力。我们还鼓励运营商查看从 2024 年 9 月开始通过秋季准备备忘录和网络研讨会分享的资源。这些资源包括有用的
传染病检测的新范式
人工智能（AI）正在彻底改变医疗诊断的问题的问题，该问题存在持久的问题，包括早期疾病，大量数据不足和诊断过程无效。本综述在开发ML技术方面表现出了很大的进展，包括蒙基太检测，结核病和癌症诊断。CNN在诊断方面表现出很高的效率；即使是临床医生的转移学习模型InceptionV3，也可以达到99.87％的诊断。作为保护隐私的解决方案，联合学习模型可在不增加单个数据的暴露范围的情况下提高诊断准确性，而从高分辨率技术（例如HIP-CT）得出的合成数据集（例如HIP-CT）通过改善模型构建和评估来帮助解决数据稀缺。基因组和代谢组整合的杂种有助于增强诊断准确性度量，尤其是对于Covid-19的复杂疾病，由于使用多种生物学信息的预后性能指标增加，因此对于Covid-19的复杂疾病。然而，即使在现代社会中，很少有问题出现：由于缺乏数据，尤其是对于罕见条件，该模型的概括是一个问题，并且大多数ML模型的计算能力需求提高了在低资源环境中实施的问题。融合了算法偏见和“黑匣子”概念的重大道德问题，这是一个可解释的AI（XAI）框架的必要条件，以提供医疗设施的可见性和信誉。开发中可能的方向，例如框架的标准化，增强计算支持以及不同领域的集成，提供了解决这些挑战的方法。解决时，这些挑战会通过ML技术告知的合适而可扩展的方法来改善全球医疗保健，这些方法与患者的需求保持一致，从而提供更好的实践，从而获得更好的健康。
使用血淋巴和 eDNA 调查鉴定普吉特湾软壳蛤 (Mya arenararia) 中爆发的双壳类传染性肿瘤
1 太平洋西北研究所，美国华盛顿州西雅图 2 华盛顿大学，美国华盛顿州西雅图 3 西华盛顿大学香农角海洋中心，美国华盛顿州安娜科特斯 4 波特兰州立大学环境科学与管理系，美国俄勒冈州波特兰 5 科罗拉多学院，美国科罗拉多州科罗拉多斯普林斯 6 加利福尼亚大学海洋科学系，美国加利福尼亚州圣克鲁斯 7 俄勒冈大学分子生物学研究所，美国俄勒冈州尤金 8 华盛顿大学基因组科学系，美国西雅图 9 自然资源部，斯蒂拉瓜米什部落，美国华盛顿州阿灵顿 10 自然与文化资源部贝类项目，华盛顿州图拉利普部落，美国图拉利普 11 华盛顿大学华盛顿海洋酸化中心，美国华盛顿州西雅图 12 爱德华王子岛渔业、旅游、体育与文化部，加拿大爱德华王子岛 * 这些作者的贡献相同
埃尔讷古勒姆地区非传染性疾病相关多重疾病、灾难性卫生支出及相关因素
结果：参与者的平均年龄为 60.02 ± 10 岁。NCD 多发病的患病率为 42.6%（95% CI：37.9–47.3%）。最常见的二元组是糖尿病和高血压（24.5，95% CI：20.4–28.6%）。年龄≥60 岁（aOR = 3.03，95% CI：1.95–4.73）、未婚/丧偶/离婚（aOR = 2.15，95% CI：1.28–3.63）、失业（aOR = 1.81，95% CI：1.14–2.87）和吸烟者（aOR = 3.72，95% CI：1.85–7.48）的人群中，多发病的几率更高。约有 32.4% (95% CI: 25.5–39.3%) 的家庭因治疗患有多种疾病的成年人而产生灾难性医疗费用 (CHE)。年龄 ≥ 60 岁 (aOR = 2.39, 95% CI: 1.99–5.77) 和使用门诊服务 (aOR = 4.09, 95% CI: 2.01–8.32) 与较高的 CHE 几率独立相关。 IP 服务和每增加一种疾病都会使医疗保健成本增加 ₹ 22,082.37（β = 0.557，p < 0.001，95% CI：₹ 17,139.88-₹ 27,024.86）和 ₹ 1,278.75（β = 0.128，p = 0.044，95%CI：₹ 35.58-₹ 2,521.92）。
探索人工智能在传染病领域的潜力......
人工智能 (AI) 正在利用其固有能力有效解决传染病检测和治疗中的诸多挑战。我们的研究主要关注传染病背景下与人工智能相关的主要障碍。本综述建议在临床实践和传染病研究中使用人工智能。人工智能通过有效地安排论文的各个部分（包括标题、摘要、介绍、方法、发现和讨论）来帮助学者节省时间。因此，学术写作的速度加快并改善了。人工智能领域的某些假设可能会产生误导或不正确，从而损害研究的有效性。当代人工智能系统提供精确可靠的结果，尽管它们通常缺乏深刻的理解。人工智能缺乏自我诊断技术，导致对象或情况识别不正确，并带来潜在的安全风险。有效的医疗技术利用需要监管审查和监控。由于人工智能效率低下，一些机构已经停止了研究活动。人工智能可以帮助研究人员收集医疗数据并进行患者调查。
RNS/RPN和筛查和诊断测试的自主顺序，以进行传染性疾病预防和管理
注册护士（RNS）和注册精神病护士（RPN）在其自主范围内可以订购或执行支持护理诊断的筛查和诊断测试。然而，虽然在2023年对实验室服务法规进行了修订，以确认RNS/RPN是将实践者参考实验室筛查和诊断测试，以进行预防疾病的目的（CD）预防和管理，但到目前门诊实验室。BCCDC在去年与卑诗省护士与助产士学院（BCCNM），卫生部，省实验室医学服务，第一民族卫生局和BC健康保险公司合作，以确保更新背景计费系统和运营实验室系统，以便更新MSP从业人员编号RNS/RNS/RPN。经过数月的协作和系统更新，RN/RPN现在能够申请并使用MSP从业人员编号来自动订购实验室筛查和诊断测试，以预防CD和管理。根据BCCNM标准，申请并使用MSP从业人员编号并需要组织/雇主批准以及建立的组织/雇主政策和流程。MSP从业人员通常只需要在护士订购要在门诊环境中完成或处理的测试（例如，公共卫生或社区健康护士）。自主护理范围的优化促进了精简并及时访问客户的护理。
传染病与怀孕 - 您应该知道的事
怀孕前我需要接种哪些疫苗？ 如果您正在考虑怀孕，您应该检查自己是否已接种所有疫苗，尤其是减毒活疫苗，例如麻疹-腮腺炎-风疹 (MMR) 和水痘疫苗。 这些建议很重要，原因有二。 首先，这四种病毒对发育中的胎儿特别有害。 怀孕期间感染麻疹、腮腺炎、风疹或水痘的人可能会生下因感染而有缺陷的婴儿。 其次，尽管风险充其量只是理论上的，但疫苗病毒会复制这一事实已导致官员建议尽可能不要在怀孕期间接种这些疫苗。 在疫情爆发期间，可能会建议孕妇接种疫苗，因为感染对婴儿的风险大于接种疫苗的风险。 但是，如果在怀孕前接种疫苗，这种情况就永远不会发生。
教学和研究中的重组 DNA 和/或传染性生物危害 第 1 页，共 5 页
目的 斯蒂芬 F. 奥斯汀州立大学 (SFA) 的机构生物安全委员会 (IBC) 负责审查涉及生物制剂、毒素或重组 DNA (rDNA) 的拟议研究活动。此审查过程确保所有大学活动均符合美国国立卫生研究院 (NIH)、疾病控制和预防中心 (CDC)、美国农业部 (USDA)、美国卫生与公众服务部 (HHS) 制定的政府法规以及最新的选择代理法规（7 CFR 第 331 部分、9 CFR 第 121 部分和 42 CFR 第 73 部分）（如适用）。IBC 应由 NIH 指南规定的大学教职员工和社区代表组成，并将每月或根据需要召开会议。除了确保遵守联邦机构要求外，IBC 的主要目标是最大限度地降低对教职员工、学生、设施、社区和环境的风险。所有 IBC 程序都应与其他相关 SFA 政策和程序结合遵循。受影响人员 本政策适用于涉及 rDNA 和/或生物危害材料（定义见下文第 III 部分）的所有活动、教学或研究，这些活动包括：
巴西传染病杂志
a 哥伦比亚国立大学，医学院，内科，波哥大，哥伦比亚 b 哥伦比亚国立大学医院，传染病科，波哥大，哥伦比亚 c 圣保罗联邦大学，圣保罗医学院，医学系，传染病科，巴西圣保罗 d 以色列阿尔伯特爱因斯坦医院，巴西圣保罗 e 哈韦里亚纳宗座大学，圣伊格纳西奥大学医院，内科，波哥大，哥伦比亚 f 里约热内卢联邦大学，大学医院，内科，里约热内卢，RJ，巴西；巴西哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚市的OncoclínicasGroup，哥伦比亚波哥大，哥伦比亚，哥伦比亚大学联邦政府de paran a，医院Declínicas医院，Dominican Republic，Dominican Republic k santo Domingo的智利J医院UTO NACIANIAL DE CANCALOGIALIA，墨西哥市感染学系，墨西哥o埃克塞特大学，医学研究委员会真菌学中心，埃克塞特，英国埃克塞特市P.秘鲁利马国家肿瘤疾病研究所 q 厄瓜多尔天主教大学医学院，厄瓜多尔基多 r Zurita & Zurita 实验室，生物医学研究中心，厄瓜多尔基多 s 巴拿马巴拿马城 Pacifica Salud 医院重症医学科 圣保罗抗菌素耐药性研究所 (ARIES)，巴西圣保罗