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传输网络基础设施的电费折扣计划
此外，由社区反对引起的网格扩张延迟可能意味着网络约束成本将继续以所有电费付款者的成本。网络约束当电力传输系统无法将电力传输到电路时，就会发生网络限制。国家能源系统运营商通过向发电机交换（转换）在网络被拥挤并向发电机付款以在更接近电力用户的位置切换（转盘）的位置来管理限制。管理限制最终是由电力消费者通过电费支付的，国家电网电力系统运营商1的先前分析表明，如果2020年代末，每年3年3年的延误持续延迟，年度约束成本可能从2023年的每年14亿英镑（每年80英镑（每年80英镑））上升。4进一步估计，针对国家能源系统运营商（NESO）确定为政府清洁能力任务至关重要的3个项目的1年延迟可能会在2030年增加约40亿英镑。5
建模用于传输网络管理的部分可再生能力削减
示例，[2]和[3]中的作品描述了一个基于功率传递分布因子（PTDF）（请参阅[8，9]）的动力学模型，该模型仅允许开始/关闭缩减决策，因此避免了对发电的元素操纵。由于现在可以考虑到传输系统运营商（TSO）的局部削减的可能性，因此本文介绍了一个动态模型，介绍了部分降低可再生能力所需的整个元素。所提出的方法基于PTDF建模框架，并针对使用基于模型的优化技术通过可再生功率部分削减和存储设备来最佳管理亚transmission区域充血状况的可能性。本文的目标是提供一个动力学模型，该模型可靠地描述了系统功能，并且适合基于模型的区域的最佳管理。由于通信约束，仅可用局部描述，并且与剩余网络的连接定义为作用在区域上的扰动。控制一个孤立区的主要挑战是针对该区域边界的全球功率流执行本地控制动作。的确，由于安全性和实际原因，不可能根据整个网络规模的状态测量做出决策。因此，要获得所考虑区域的近距离动力学模型是一个具有挑战性的问题。此外，我们提出了一种面向控制的建模方法。纸张的组织如下。符号：本文的最终目标是验证一个能够考虑传输网络从可再生能源中降低电源的可能性，并使用存储设备来考虑在线优化策略，以考虑电力线约束，控制动作延迟以及由于发电和模型近似而导致的不确定性。第二节介绍了考虑的建模。验证线性化动力学的模拟是在第三节中进行的，同时在第四节中概述了结论。
考虑参与能源和灵活性市场的电力传输网格中可再生生成的托管能力的最大化：双重优化模型
对可再生能源产生的投资是过渡到可持续能源和能源系统的重要组成部分。在这方面，托管能力（HC）的概念是可再生发电的投资者和系统运营商确定最大数量连接可再生资源的有用工具，而无需修改或加强网格。然而，现有研究的相当一部分涉及分销系统中问题的技术要求，同时忽略了传输系统和市场范围。可再生生成吸收减少了对电力部门中化石燃料资源的依赖，同时还表现出满足系统灵活性需求的能力。本文提出了一种基于市场的方法，以最大限度地考虑能源和灵活性市场的传输系统中可再生的HC。为此，开发了一个双重优化问题，以研究最大化可再生生成HC的盈利能力。在上层问题中，关于新一代投资的非负盈利能力，开发了HC最大化。较低级别的问题解决了能源和灵活性市场的社会福利最大化，在这些市场中，新的可再生能源产生可以参与其中。将配方转移到单级混合刻板线性编程（MILP）问题中，以避免双重模型的非线性。所提出的模型应用于2总线说明性示例和IEEE 24总线可靠性测试系统（RTS）。结果表明，可再生生成单元可以通过参与灵活性市场来提高其盈利能力，从而从市场的角度增加可再生的HC。
改善卡斯蒂利亚和莱昂的传输网格
这些措施将使RedEléctrica能够在我国建立该地区作为可再生能源的地区，成为全国可再生能力的国家领导者，其中96％的一代舰队中的96％以上。它还提高了其有效整合该领土上丰富可再生资源的能力。这些行动包括在第2021-2026号电力计划中，该委员会由部长会议的决定批准，该委员会将有助于改善领土的供应，增强经济并推动能源过渡过程。
有关使用机器学习以进行光学传输网络中传输估计质量的调查
摘要 - 从源到目的地节点的光信号的传输质量（QOT）是光传输网络中设计工程和服务提供的基石。最近的研究已转向机器学习（ML）技术，以提高QOT估计的准确性。在本文中，我们根据其范围对研究进行了调查，并将研究分为类别。因此，我们区分了基于ML的四类解决方案：i）检查LightPath的可行性，II）估计LightPath的QoT，iii）增强现有的分析模型，iv）改善模型的概括。我们根据ML算法，模型的输入/输出，数据源和性能评估来描述每个类别中提出的解决方案。在实际领域中部署基于ML的解决方案并不直接，并且提出了一些挑战。因此，我们还从操作员的角度讨论了这些解决方案对实地部署的潜力。
A11-1-附件11离岸传输网络...
由于OTN实施已有数年之久，因此可以合理地设想基于当前计划的合格项目的未来系统，而且还基于传输和近海风发电技术的发展。这需要基于当今对海上风力发电和HVDC传输技术的知识来设想未来的系统。“未来证明”考虑到技术进步的OTN应影响申请人对支持OTN的平台空间的识别。基本的OTN特征包括基于假定的操作配置的技术，电压和功率水平以及相关设备的选择。在此附件中，董事会工作人员为申请人提供了一般的OTN设计标准，以告知最少额外的平台空间，以使OTN Ready项目将来连接到OTN。申请人可以随意合并其他平台空间围绕其他平台空间的设计标准。
适用于高要求传输网络的强化 DWDM - ...
带宽增长及其对网络架构的影响网络运营商在扩展其光传输网络以满足最终用户不断增长的带宽需求同时管理整体网络经济性时面临着巨大的挑战。XGS-PON、25G/100G PON 和 5G 移动网络等新接入技术为用户提供了越来越高的带宽，而带宽需求毫无减弱的迹象。对越来越高的网络带宽和最低每比特传输成本的追求正推动 DWDM 城域聚合和城域核心网络走向相干 DWDM 技术，通常以每波长 100G、200G 甚至 400G 的速率运行。业内共识是，400G 收发器将开始主导城域聚合和城域核心网络，要么直接安装在第三方主机设备（如路由器或交换机）中，要么托管在转发器等 DWDM 硬件中。
2021年3月，摘要澳大利亚的国家电力市场在世界上最长，最弦的传输网络之一中运营。 2016-
2021年3月，摘要澳大利亚的国家电力市场在世界上最长，最弦的传输网络之一中运营。2016 - 2020年的投资超级循环（其中有13,000兆瓦的可再生能源）逐渐揭示了可再生工厂网络托管能力的限制。在本文中，分析了由超级循环引起的副作用。可再生投资失败的大多数来源与系统强度恶化有关，即。相关的连接滞后，补救和削减成本。尽管一个多区域市场，但NEMS的位置投资信号仍然明显强大。更改节点安排可能会提高调度效率，但更大的政策问题正在迅速降低网络托管能力的新可再生能源，不完善的调节和与增强相关的监管滞后。市场参与者寻求比监管框架允许的更快。可再生能源区（REZ）通过i）进行了检查。由消费者资助的监管模型和II）。可再生发电机资助的市场模型。“超大规定的夹层”设施被视为REZ资本资金的关键要素。它构成了优化基于市场的REZ传输增强和中等赞助商瞬态不足的风险的手段。关键词：电力，可再生能源区，传输投资，位置投资信号。JEL分类：D25，D80，G32，L51，Q41。该工作文件的同行评审版本随后发表为：Simshauser，P。（2021），“澳大利亚国家电力市场的可再生能源区”，《能源经济学》，第101卷，第105446页。
2020传输网络论坛摘要
可再生能源区（REZ）和昆士兰州政府资金的分配•PowerLink将是前面和中心与政府交谈，在5亿美元中，除了已经为REZ开发拨款的1.45亿美元资金之外。•可再生能源将在帮助推动昆士兰州经济从Covid-19中恢复的过程中发挥关键作用，这项资金将强烈支持这种经济复苏。•我们正在进行广泛的计划，以确保REZ Investment最能支持可再生能源的生成并为昆士兰人带来价值。•资金将推动我们的网络投资，以进一步支持该州的可再生能源领域，并在2030年之前帮助满足50％的可再生能源目标（RET）。•关于将资金分配给政府的决定的决定，并取决于提出的建议。•我们的新公司开发团队目前正在研究昆士兰州能源开发未来的长期模型，考虑到潜在的负载增长和负载变化方案和发电场景的阶段。