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World File Search System传输速率
脑机接口中的信息传输速率
摘要。目的。信息传输速率 (ITR) 或有效比特率是一种流行且广泛使用的信息测量指标，尤其适用于基于 SSVEP 的脑机 (BCI) 接口。通过将速度和准确性结合为单值参数，该指标有助于评估和比较不同 BCI 社区中的各种目标识别算法。为了计算 ITR，通常假设输入分布均匀，并且通道模型过于简单，该模型无记忆、静止且本质上对称，字母大小离散。因此，为了准确描述性能并启发未来 BCI 设计的端到端设计，需要更彻底地检查和定义 ITR。方法。我们将视网膜膝状体视觉通路承载的共生通信介质建模为离散无记忆通道，并使用修改后的容量表达式重新定义 ITR。我们利用有向图的结果来表征由于新定义导致的转换统计不对称与 ITR 增益之间的关系，从而得出数据速率性能的潜在界限。主要结果。在两个著名的 SSVEP 数据集上，我们比较了两种尖端目标识别方法。结果表明，诱导的 DM 通道不对称对实际感知的 ITR 的影响大于输入分布的变化。此外，证明了新定义下的 ITR 增益与通道转换统计的不对称呈反比。进一步表明，单独的输入定制可以带来感知的 ITR 性能改进。最后，提出了一种算法来寻找二分类的容量，并进一步讨论了通过集成技术将这些结果扩展到多类情况。意义。我们期望我们的研究结果将有助于表征高度动态的 BCI 通道容量、性能阈值和改进的 BCI 刺激设计，以实现人脑与计算机系统之间更紧密的共生，同时确保有效利用底层通信资源。
利用多普勒效应的线性调频无线传输方法
摘要 基于线性调频扩频(CSS)的无线通信在无线传感器网络(WSN)中得到了广泛的应用,这些传感器一般传输速率较慢,对数据速率的要求越来越高,然而由于CSS的传输速率较低,仍存在许多问题有待研究。本文介绍了一种基于线性调频的调制方法。与BOK(二进制正交键控)和DM(直接调制)方法不同,该调制技术是将多普勒频移植入线性调频信号中。该调制技术在单个脉冲内实现M进制调制。通过计算压缩脉冲峰值在脉冲持续时间内的位置,或通过在匹配滤波器中使用不同的参考线性调频信号来实现解调。
利用时间和相位模式度的高维单光子的量子安全直接通信
量子安全直接通信（QSDC）可以利用量子力学的特性保证信息在不使用密钥的情况下直接通过量子信道传输时的安全性。然而，QSDC的传输速率受到单光子探测器（SPD）的死时间和长距离信道损耗的限制。为了克服这种有限的传输速率，我们提出了一种基于高维单光子的QSDC协议，该协议应用了两个光学自由度：时间和相位状态。首先，提出了一种考虑死时间的N维时间和相位状态生成方法，以最小化传输信息的测量损失。其次，在两类量子态中，测量效率相对较低的相位状态仅用于窃听检测，时间状态用于使用差分延迟时间基于二进制的编码技术发送信息。最后，我们提出了一种有效的方法来测量N维时间和基于相位的量子态并恢复经典比特信息。本研究对各种攻击进行了安全性分析，并通过仿真验证了传输速率的提升效果。结果表明，与传统的DL04 QSDC相比，我们的方案可以保证更高的安全性和传输速率。
计算机科学与信息技术集 2 (CS2)
假设一台计算机的处理器为 4 MHz。其 DMA 控制器可以通过定期窃取周期，在 1 个周期内将 8 个字节从设备传输到主内存。如果 1% 的处理器周期用于 DMA，则以下哪一项是 DMA 控制器的数据传输速率（以比特/秒为单位）？
研究论文 3D 输入卷积神经网络在患者用户脑机接口设计中的 SSVEP 分类
本研究旨在展示三维输入卷积神经网络在基于无线EEG的脑机接口系统中进行稳态视觉诱发电位分类的性能。脑机接口系统的整体性能取决于信息传输速率。信号分类准确率、信号刺激器结构和用户任务完成时间等参数都会影响信息传输速率。在本研究中，我们使用了三种信号分类方法，即一维、二维和三维输入卷积神经网络。根据使用三维输入卷积神经网络的在线实验，我们分别达到了93.75%的平均分类准确率和平均信息传输率58.35 bit/min。这两个结果都明显高于我们在实验中使用的其他方法。此外，使用三维输入卷积神经网络还可以缩短用户任务完成时间。我们提出的方法是一种新颖且最先进的稳态视觉诱发电位分类模型。
有效扩展通信范围RP-29系列
RP-29系列配备了尖端的SF1和/或F1技术，可提高传输速率，从而使其兼容的PIR运动传感器摄像头可以捕获控制面板的高清图像。总体而言，RP-29系列提供了一个高级且可靠的解决方案，可有效扩展信号范围并到达房屋的遥远角落。
无线网络的功率和能量优化策略...
摘要 — 能源消耗是部署在海洋环境中的无线传感器节点的最大制约因素之一。它们通常用于难以提供电力的地区的远程环境监测。因此，这些设备需要由电池和替代能源供电。由于电池能量有限，使用不同的技术来节省能源是无线传感器网络 (WSN) 中最热门的话题之一。已经通过硬件和软件技术开发了各种电池优化方案。基于无线保真 (Wi-Fi) 的网络的普及使其成为建立基于 Wi-Fi 的传感器网络的热门选择，但这些系统相对较高的功率要求与长电池寿命和低维护的要求相冲突。这项工作考虑了是否有可能将 Wi-Fi 功耗降低到可以使用廉价的基于 Wi-Fi 的产品代替其他协议的程度。该设置由一个无线传感器组成，该传感器基于低成本的 esp8266 模块，任务是收集海洋保护区的温度数据。分析了设备固件中不同状态下节点的能耗，以及能耗与传感器数据传输速率和系统休眠期之间的关系。该研究还比较了两种网络实现的能耗：消息队列遥测传输 (MQTT) 与基于服务器-客户端的系统。测试结果表明，如果不实施休眠期，无论传输速率如何，两种传输方法的传感器节点的最大电池寿命均为 15.8 小时。如果实施休眠模式，传输速率会对系统电池寿命产生重大影响。研究发现，传输时间为一小时，电池寿命可增加 43 倍，传输时间为一分钟，电池寿命可增加 40 倍。事实证明，利用 MQTT 传输方案的优化 WSN 配置比服务器-客户端方案的电池寿命延长了 34%。通过这些分析，可以得出最佳固件的设计和网络架构的选择，从而可以在最长的时间内延长电池寿命。索引术语 — 无线传感器网络、功率优化、ESP8266、MQTT、Micropython。
Labwit | Blanc Labo
Quin Drive 自平衡驱动系统创新的 Quin 驱动系统确保平稳可靠的轨道振动运动，速度在 30-300rpm 之间，即使振动平台不平衡或负载最大。为实现最大化的 ������������ ���� ���� ������������ ���������� ���������� ���������� 传输速率，振动直径可在 12.5mm、25mm 和 50mm 之间轻松调节。长寿命无刷电机提供一致且无振动的振动运动，免维护且低热量排放。
![arXiv:2501.06839v1 [quant-ph] 2025 年 1 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\67a26e408a97ed2e61c90258e8d43cb0767f7820.webp)
arXiv:2501.06839v1 [quant-ph] 2025 年 1 月 12 日
量子通信理论专注于研究传输量子信息的量子信道，其中传输速率由量子信道容量来衡量。这个量表现出几个有趣的特性，例如非可加性、超激活等等。在这项工作中，我们表明，一种被称为抗降解单模高斯信道的量子信道（其容量被认为为零）可以通过引入量子纠缠来“激活”以传输量子信息。虽然信道的输出本身不能用于检索输入信号，但将其与额外的纠缠相结合可以实现这一点。除了理论意义之外，这种激活还可以在实际系统中实现。例如，在双模压缩相互作用机制中用于量子转导的电光系统中，转导通道是抗降解的。我们证明该系统可以在与辅助模式的纠缠的帮助下传输微波光量子信息。这样就产生了一种新型的量子换能器，它在很宽的参数空间上表现出正的量子容量。引言——量子通道模拟了量子信息在时间或空间中的传输。研究各种噪声量子通道及其潜在的信息传输速率——量子通道容量——是量子通信理论的核心。与经典量子通道容量不同，量子通道容量没有简单的公式，其评估通常涉及计算困难的所谓双字母优化[1,2]。因此，量子容量表现出一系列不寻常的行为，如活化和超活化[3-6]，这反映了量子信息在通道中传播的非平凡方式。只有少数特定类型的量子通道的量子容量的确切值才是已知的。有一种这样的信道被称为抗降解信道，它已被证明具有零量子容量 [ 7 , 8 ]，这意味着没有量子信息能够以零误差通过该信道。在本文中，我们表明，如果将一种抗降解玻色子高斯信道与辅助信道相结合，则可以实现非零量子信息传输速率