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World File Search System伤亡人数
Cruden 摩托车模拟器评估
摩托车行业的研究落后于汽车行业的研究。特别是在安全方面，需要进行更多研究，因为摩托车在道路伤亡人数中占比过高。车辆研究中的重要工具是车辆模拟器。使用摩托车模拟器使制造商能够开发新的摩托车技术，并可以使摩托车更安全。不幸的是，可用的摩托车模拟器很少，用于开发新摩托车和摩托车安全系统的模拟器就更少了。此外，对现有摩托车模拟器的验证不足，可用的设计知识也很少。本论文评估了 Cruden 摩托车模拟器，并表明它可以用于摩托车研究。该评估由三部分组成。首先，基于现有文献开发了一种新的摩托车动力学模型，并使用参数估计方法对虚拟模拟数据进行了验证。结果表明，存在倾覆和摇摆特征模态，并且这些特征模态表现出与真实摩托车中观察到的定性相似的行为。摩托车模拟器使用 Stewart 平台和车把控制加载器为用户提供运动提示。在第二部分中，对这两个系统进行了评估。对于这两个系统，都使用特定的输入序列来收集输出数据。使用系统识别方法，运动平台和车把的动力学特性 c
评论文章 COVID-19 检测危机中先进人工智能和物联网自动化的发展
物联网 (IoT) 是许多行业和学术领域的成功领域，尤其是医疗保健是使用物联网传感器和设备进行监控的应用领域之一。物联网转型以科学和社会经济观点取代了当代医疗服务。自疫情爆发以来，各种科学组织一直在加紧努力，使用各种工具来应对这一全球挑战，IoTanalytics 的创始人。人工智能 (AI) 在衡量、评估和诊断风险方面发挥着关键作用。它可用于预测替代事件、康复病例和伤亡人数，也可用于预测病例。在 COVID-19 背景下，物联网技术用于通过产前筛查、患者监测和特定程序中的患者后事件响应来最大限度地减少 COVID-19 对他人的影响。本研究探讨了物联网技术和人工智能在 COVID-19 中的重要性，并回顾了抗击 COVID-19 的三个重要步骤，例如网络评估、实施和物联网行业，包括早期检测、隔离时间和康复后活动。本研究调查了物联网如何在新的医疗保健层面上应对 COVID-19 大流行。在本研究中，长短期记忆 (LSTM) 和循环神经网络 (RNN) 用于诊断目的，特别是其用于分析咳嗽和呼吸声学特征的重要架构。与咳嗽和呼吸样本相比，我们的研究结果表明语音测试的准确性较差。
英国武装部队和英国有权公民每两年行动一次
发布本报告以支持国防部尽可能发布信息的承诺。本报告响应了有关部署在当前行动中的英国军事人员的信息请求。国防部致力于公开有关作战伤亡的信息，但必须在定期向公众提供的信息与危及英国武装部队人员作战安全或侵犯个人医疗保密权利的信息之间划清界限。请注意，所提供的数字基于符合此官方统计报告标准的伤亡，即导致初步通报、入住英国主导的野战医院（如有数据）或进行航空医疗后送的伤亡。该报告不包括在英国初级医疗保健机构就诊的人数或从海外行动归来后转诊至二级医疗保健机构的人数。 2009 年，前首相戈登·布朗宣布开展一项调查，以找出可以从伊拉克冲突中吸取的教训，该调查由约翰·奇尔科特爵士主持（称为奇尔科特调查）。奇尔科特报告 1 发布后，国防部承诺在本公报中报告所有在战斗行动中被送往英国领导的野战医院的平民伤亡人数 2（包括当地平民）。自 2017 年做出承诺以来，英国武装部队尚未部署到设有英国野战医院的战区。但是，我们将继续监测海外行动的状况，并在必要时扩大平民伤亡报告范围，以包括这些数字。
在马来西亚半岛的野生动植物攻击引起的人类野生动物冲突和人员伤亡的表征
在这项研究中，我们介绍了第一个有关人类野生动物冲突（HWC）的全面数据集以及由于马来西亚半岛的动物袭击而引起的相关人类伤亡，涵盖了HWC事件的2011 - 2018年期间，人类造成的2008- 2019年。这些数据集对于评估当前政策和各个机构和机构之间的合作努力的有效性是无价的。他们为增强HWC管理，野生动植物保护和降低该地区野生动植物袭击的伤亡风险提供了关键的基础。材料和方法进行了回顾性进行了回顾性，并从2011年至2018年收集了有关马来西亚半岛野生动植物和国家公园（DWNP）的HWC病例（DWNP）（本地称为Jabatan Perlindungan Hidungan Hidupan Hidupan Liar Liar Liar Dan Taman Taman Negara：Perhilitan）。这些HWC统计数据的一部分先前出现在Perhilitan年度报告（2011，2012，2013，2013，2015，2015，2016，2017和2018）8,12-17中，而其他（例如，2014年和2018年HWC中涉及HWC的物种的详细信息以及由于2008年至2019年的野生动物袭击而引起的伤亡人数）仅在这项研究中提供了。然后将这些原始数据处理，分析并将其列为表和条形图。结果从2011年到2018年总共报告了54,224例HWC病例（表I和图2）。这个数字在2011年（8,031）中最高，而最低的数字在2012年（5,602）记录。总体而言，报告的HWC病例显示从2012年到2018年的模式越来越高（5,602至7,967例，请参见图2）。
算法、人工智能和战争伦理
在科幻电视剧《星际迷航：原初系列》的“末日决战”一集中，企业号的船员们访问了一对行星，这两颗行星已经进行了 500 多年的计算机模拟战争。为了防止他们的社会被毁灭，这两个星球签署了一项条约，战争将以计算机生成的虚拟结果进行，但伤亡人数将是真实的，名单上的受害者自愿报告被杀。柯克船长摧毁了战争模拟计算机，并受到谴责，因为如果没有计算机来打仗，真正的战争将不可避免。然而，战争持续这么久的原因正是因为模拟使两个社会免受战争的恐怖，因此，他们几乎没有理由结束战争。虽然基于科幻小说，但未来人工智能战场的威胁引发了人们对战争恐怖的道德和实际担忧。驱使各国采用致命自主武器系统 (LAWS) 的逻辑确实很诱人。人类是会犯错的、情绪化的、非理性的；我们可以通过 LAWS 保护我们的士兵和平民。因此，这种推理将 LAWS 构建为本质上理性的、可预测的，甚至是合乎道德的。杀手机器人，尽管名为杀手机器人，实际上会拯救生命。然而，这种逻辑是愚蠢的。如果人工智能战争专注于完善战争手段，而忽视战争的目的，那么它就会存在许多潜在的陷阱。就像在《星际迷航》中一样，无风险战争的诱惑力很强，但它会给那些最终不可避免地被杀死、致残和流离失所的人带来真正的后果。接下来，我认为 LAWS 的前景存在严重的道德问题，而这些问题是先进技术无法解决的。道德不能预先编程以适用于各种情况或冲突，而有意义的人为控制忽视了自动化偏见如何影响决策中的人机交互。军事实体和非政府组织都提出了有意义的人类控制的概念，特别是在致命决策中
安全与防御 欧洲
目前，所有人的目光都集中在叙利亚的战争和为实现至少暂时停火而做出的绝望努力上。这导致另一个战区几乎从公众视线中消失：阿富汗。自 2014 年国际安全援助部队任务结束以来，阿富汗的安全局势急剧恶化。最佳估计是阿富汗政府军控制的领土不超过该国的三分之二。塔利班自 2001 年被推翻以来一直在那里根深蒂固。尽管西方投入了数十亿美元重建该国，但最终结果显而易见。当然，不应忽视一些希望的曙光。教育部门取得了良好的进展。目前，有 1000 万名儿童正在上学，是 2001 年的 10 倍多。婴儿死亡率降低了四分之一，阿富汗的预期寿命从 42 岁提高到了 62 岁。但塔利班叛乱分子现在控制的地区比以往任何时候都多，冲突造成的平民伤亡人数创下了新高，阿富汗军队的损失如此之大，以至于其长期军事能力受到威胁。最近在首都喀布尔发生的恐怖袭击清楚地表明，塔利班只失去了一点点战斗力。阿富汗北部城市昆都士的最新袭击发生在阿富汗捐助者会议在布鲁塞尔举行的前一天，阿富汗总统阿什拉夫·加尼出席了此次会议。布鲁塞尔为期两天的会议旨在就数十亿欧元的援助承诺达成一致。欧盟及其成员国希望每年向阿富汗提供 12 亿欧元援助，直至 2020 年，正是因为阿富汗的安全局势仍然极不稳定。在 2012 年于东京举行的上一次主要捐助方会议上，各方承诺在相当长的时间内提供 160 亿美元（143 亿欧元）的援助。布鲁塞尔会议有来自 70 个国家和 20 个组织的代表出席。联合国秘书长
克拉伦斯·E·萨瑟（时为一等兵），美国陆军专业军士，因卓越的英勇和无畏精神于 1968 年 1 月 10 日被指派到越南共和国第 9 步兵师第 60 步兵团第 3 营总部和总部连。当天，他正在 Ding Tuong 省执行侦察任务，担任 A 连第 3 营的医疗助理。他的连队正在进行空袭，突然遭到来自着陆区三面戒备森严的敌军阵地的重型轻武器、无后坐力枪、机枪和火箭弹的袭击。在最初几分钟内，伤亡人数超过 30 人......专业军士萨瑟毫不犹豫地冒着枪林弹雨跑过一片开阔的稻田去救助伤员。在帮助一名士兵逃到安全地带后，他的左肩被爆炸的火箭弹碎片炸伤，疼痛难忍。他拒绝接受医疗救治，冒着火箭弹和自动武器的猛烈射击去救助最初袭击的伤员，并在给予他们急需的治疗后，继续搜寻其他伤员。尽管他的双腿还有两处伤口无法动弹，他还是拖着身子穿过泥泞，向一百米外的另一名士兵走去。尽管疼痛难忍，失血过多，萨瑟专家还是来到了那名士兵身边，对他进行了治疗，然后继续鼓励另一组士兵爬出 200 米，到达相对安全的地方。在那里，他花了 5 个小时治疗他们的伤口，直到他们撤离。萨瑟专家的英勇无畏、非凡的英雄主义和冒着生命危险的无畏精神，超越了职责的召唤，符合军队的最高传统，并为自己、他的部队和美国陆军赢得了巨大的荣誉。 （该奖章取代了 1968 年 1 月 10 日授予五号专家克拉伦斯·E·萨瑟的杰出服务十字勋章，该勋章因其非凡的英雄行为而获得，该勋章根据 1968 年 6 月 21 日美国驻越南陆军总部第 2953 号总命令宣布。）* * *
人工智能在传染病监测中的进展
洛伦斯·南丁格尔创新的可预防死亡“玫瑰图”彻底改变了数据驱动的疾病监测。1 克里米亚战争期间收集的原始医院死亡率数据被转化为令人信服的视觉见解——恶劣的卫生条件造成的死亡人数比战争伤亡人数还多。这种将嘈杂、复杂的数据合成为简洁、有效信息的行为为皇家委员会追踪发病率和死亡率奠定了基础，从而开启了一个使用分析方法更好地监测和管理传染病的新时代。自南丁格尔玫瑰图首次发表以来的 160 多年里，用于翻译高密度数据和揭示隐藏模式以提供公共卫生解决方案的工具和技术不断发展。现在，机器学习算法补充了手动技术。人工智能 (AI) 工具现在可以识别复杂的、以前看不见的数据结构，为旧问题提供创新解决方案。这些进步共同推动了传染病监测的发展。2019 年冠状病毒病 (Covid-19) 大流行凸显了感染传播和破坏世界的速度——以及同样灵活、迅速和巧妙的公共卫生工具库对应对这些影响的极端重要性。在整个危机期间，我们目睹了部署大量 AI 解决方案来扮演这一角色——其中一些比其他解决方案更成功。随着新病原体的出现或旧挑战再次引起我们的注意，将经验教训纳入我们的公共卫生剧本是当务之急。在这篇评论文章中，我们反思了新的和长期存在的 AI 解决方案对传染病监测的影响。事实证明，人工智能应用可成功实现多种功能，包括预警系统、2,3 热点检测、4,5 流行病学跟踪和预测、6,7 和资源分配 8（图1）。我们讨论一些最近的例子。9,11,12 我们首先介绍人工智能和机器学习如何为预警工具提供动力，并帮助区分各种传播病原体（例如，严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 [SARS-CoV-2] 与流感病毒）。然后，我们讨论可以将流行病追溯到其源头的人工智能和机器学习工具，以及可以指导有效应对正在发生的流行病的算法方法。最后，我们强调了人工智能和机器学习在公共卫生监测方面的关键局限性，并讨论了未来改进实施的突出考虑因素。
索马里对摩加迪沙毫不留情 - 人权观察
引言 “当今世界最严重的人道主义灾难”，这是美国外国灾难援助办公室（OFDA）前主任安德鲁·纳齐奥斯（Andrew Natsios）用来形容索马里的话语。1 红十字国际委员会（ICRC）将其全球预算的 20% 用于援助索马里，也得出了同样的结论。正如本报告所示，这些话并非夸张。事实上，危机的真实规模在很大程度上被隐藏了，系统调查显示，战争造成的伤亡人数远远超过人们所担心的，索马里现代史上前所未有的饥荒几乎不可避免。整个国家，包括已经脱离并成立索马里兰的北部，都陷入了绝境。然而，自 11 月中旬以来，摩加迪沙一直是战火肆虐的重灾区。据我们估计，仅在摩加迪沙，从 11 月 17 日到 2 月 29 日，就有 14,000 人丧生，27,000 人受伤。由于不分青红皂白地使用极其强大的武器，以及各方未能遵守国际人道主义法（战争法）的最低标准，对平民造成的屠杀，摩加迪沙在人类残酷的历史上已经占有一席之地。人道主义法的核心原则是交战各方有义务区分平民和战斗人员。平民不应被当作目标或遭受不分青红皂白的攻击。不得阻碍食品和医疗物资的通行。必须特别注意保护他们免受伤害，必须努力确保病人和伤员得到及时或歧视性的照顾。本报告详细描述了交战各方几乎完全无视战争法的基本原则，并明确指出，这种激烈的权力斗争的持续将使全体人民处于危险之中——不仅是现在，而且是未来几年。本报告基于非洲观察和人权医生组织 (PHR) 赞助的两次索马里任务期间收集的调查结果，两次任务均在 1992 年 2 月进行。两次任务的重点都是摩加迪沙，但也访问了肯尼亚-索马里边境的 Ifo 和 Liboi 难民营。访问了摩加迪沙北部和南部地区的医院，1 Natsios 先生现在是粮食和人道主义援助助理署长。
Cruden摩托车模拟器评估
摩托车行业的研究落后于汽车行业的研究。特别是在安全方面，需要进行更多研究，因为摩托车在道路伤亡人数中占比过高。车辆研究中的重要工具是车辆模拟器。使用摩托车模拟器使制造商能够开发新的摩托车技术，并可以使摩托车更安全。不幸的是，可用的摩托车模拟器很少，用于开发新摩托车和摩托车安全系统的模拟器就更少了。此外，对现有摩托车模拟器的验证不足，可用的设计知识也很少。本论文评估了 Cruden 摩托车模拟器，并表明它可以用于摩托车研究。该评估由三部分组成。首先，基于现有文献开发了一种新的摩托车动力学模型，并使用参数估计方法对虚拟模拟数据进行了验证。结果表明，存在倾覆和摇摆特征模态，并且这些特征模态表现出与真实摩托车中观察到的定性相似的行为。摩托车模拟器使用 Stewart 平台和车把控制加载器为用户提供运动提示。在第二部分中，对这两个系统进行了评估。对于这两个系统，都使用特定的输入序列来收集输出数据。使用系统识别方法，对运动平台和车把控制加载器的动力学特性进行了评估。将动力学特性与摩托车动力学模型所需的特性进行比较，结果表明 Stewart 平台和车把控制加载器具有足够的带宽和足够小的相位延迟，可以准确模拟摩托车动力学。在第三部分也是最后一部分中，使用人类研究方法进一步评估摩托车模拟器。在速度感知实验中，参与者被要求在无限高速公路上以三种不同的速度骑行，结果表明，摩托车模拟器上的速度感知与现实生活中观察到的情况相对应：参与者整体低估了他们的骑行速度。还观察到，高速下的速度感知相对比低速下更准确，这也与文献中的发现相符。本研究的这部分还提出了另外两个问题，即摩托车模拟器是否真的需要平台运动和上身跟踪。为了回答这些问题，参与者被要求沿着一条轨迹骑摩托车，该轨迹有四个半圆形拐角，由短直道隔开。比较了转向扭矩和车道偏差等客观指标以及工作量和模拟器晕动症等主观指标。最后，结果表明，平台运动显著提高了骑手的表现和对摩托车模拟器的感知，但未能证实关于上肢追踪的重大发现。