XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伪级
多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别
刘仲民，杨富君，胡文瑾 .多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别 [J].光电工程， 2025 ， 52 (1): 240238 Liu Z M, Yang F J, Hu W J. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re- identification[J].Opto-Electron Eng , 2025, 52 (1): 240238
隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
1. 吉林华微电子有限公司的产品销售方式为直销或代理销售，客户订货时请与我公司核实。 2. 我们强烈建议客户在购买我公司产品时仔细查看商标，如有任何问题，请随时与我们联系。 3. 电路设计时请不要超过器件的绝对最大额定值。 4. 吉林华微电子有限公司保留对本规格书进行更改的权利，如有更改，恕不另行通知。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
使用双级中值滤波器实时消除运动伪影
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的非侵入式脑机接口 (BCI) 技术。快速获取精确的脑信号对于成功的 BCI 至关重要。本文研究了一种实时滤波技术，以消除 fNIRS 信号中的运动伪影 (MA) 和低频漂移。使用文献中的气球模型和实验范例生成两种波长的光强度。生成两种类型的 MA（尖峰状和阶梯状）和低频漂移，并将其添加到模拟的两种波长的光强度中。提出了一种新的双级中值滤波器 (DSMF) 来恢复未受污染的信号。使用五个评估指标来确定双滤波器的最佳窗口大小：第一个中值滤波器为 4 s 和 9 s，第二个中值滤波器为 18 s。使用相同的指标将所提出的方法与基于小波的 MA 校正方法和样条插值方法进行了比较。结果表明，所提方法在衰减 MA 和信号失真方面优于比较方法。最后，将设计的 DSMF 应用于来自八名健康受试者的实验数据，其中通过要求受试者摇头来引入 MA。所提方法的滤波数据显示信号干净，没有 MA 和低频漂移。
伪内扩散模型
摘要 - 基于分数的扩散模型具有显着的生成深度学习，用于图像处理。调查条件模型也已应用于CT重建等反问题。但是，常规方法（最终以白噪声）需要大量的反向过程更新步骤和分数功能评估。为了解决这一局限性，我们提出了一个基于分数扩散模型的替代前进过程，该过程与低剂量CT重建的噪声特性一致，而不是收敛到白噪声。这种方法大大减少了所需的得分功能评估的数量，提高效率并维持放射科医生熟悉的噪声纹理，我们的方法不仅可以加速生成过程，而且还保留了CT噪声相关性，这是临床医生经常批评的深度学习重建的关键方面。在这项工作中，我们严格地为此目的定义了基质控制的随机过程，并通过计算实验对其进行验证。使用来自癌症基因组肝肝肝癌（TCGA-LIHC）的数据集，我们模拟了低剂量CT测量结果并训练我们的模型，将其与基线标量扩散过程和条件扩散模型进行了比较。我们的结果证明了我们的伪内扩散模型的优越性，并在质地上产生高质量重建的能力，这些重建在质地上熟悉的医学专业人员的得分函数评估较少。这一进步为医学成像中更有效和临床上的扩散模型铺平了道路，在需要快速重建或较低辐射暴露的情况下尤其有益。
适当的杀手级 - 级 - 级...
本文所包含的信息被认为是可靠的，但没有任何形式的陈述，担保或保证就其准确性，适用于特定申请或要获得的结果。这些信息通常基于实验室的小型设备，不一定表明最终产品性能或可重现性。提出的配方可能没有进行稳定性测试，仅应作为建议的起点。由于在处理这些材料时商业上使用的方法，条件和设备的变化，因此没有对产品适用于披露的申请的适用性。全尺度测试和最终产品性能是用户的责任。Lubrizol Advanced Materials，Inc。不承担任何责任，并且客户对除Lubrizol Advanced Materade，Inc。的直接控制外的任何用途或处理任何材料都承担所有风险和责任。卖方不对明示或暗示的担保，包括但不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证。本文中没有任何包含在未经专利所有者许可的情况下练习任何专利发明的授权，也不应将其视为诱因。Lubrizol Advanced Materials，Inc。是Lubrizol Corporation的全资子公司。
拓扑大面积伪...
Liu He , a Zhihao Lan , b, * Bin Yang, c Jianquan Yao, a Qun Ren, d,e Jian Wei You, e Wei E. I. Sha , f Yuting Yang, c, * and Liang Wu a, * a Tianjin University, Ministry of Education, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology Tianjin, China b University College London, Department of Electronic and Electrical Engineering, London, United Kingdom c University of Mining and Technology, School of Materials Science and Physics, Xuzhou, China d Tianjin University, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin, China e Southeast University, School of Information Science and Engineering, State Key Laboratory of Millimeter Waves, Nanjing, China f Zhejiang University, College of Information Science and Electronic工程，中国杭州省微型电子设备和智能系统的主要实验室
经济波动与伪财富
在经济的基本状态变量似乎没有任何相应冲击的情况下，总需求发生的巨大变化如何解释？我们表明，宏观经济波动可能源于主体之间信念的分散。这些分散引发了投机性资产的赌注和其他交易。此类交易产生了伪财富，即个人根据对这些赌博回报的预期而认为自己拥有的财富。总体而言，当有足够的交易机会和足够大的信念分散时，这种感知财富可能会与市场财富或经济的实际财富脱节，这是危险的。鉴于前所未有的冲击自然会导致信念分散加剧，伪财富理论为意外波动的起源及其幅度提供了新的理解，与基于个人共同知识和信念的流行理论截然不同。本文探讨了伪财富的经验和理论基础，将这一概念与观察到的宏观经济波动联系起来，并提出了一项研究议程，可能有助于我们更好地理解伪财富的作用及其显现的环境。