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伪岛家庭舒适计划公告
PSEG长岛很高兴宣布2024年地热计划v2.0应用程序工作簿。新的地热应用仅用于住宅项目。所有商业项目都必须进行自定义。该申请立即生效，1月22日。我们将继续接受V1.0（用于住宅项目），直到2月1日的COB。请注意，2024年的折扣现在是基于加热BTU，并以25,000美元的价格（对于市场利率客户）和35,000美元（对于低至中等收入的客户）。All new applications are now available on the PSEG Long Island website at: https://www.psegliny.com/saveenergyandmoney/GreenEnergy/Geothermal The PSEG Long Island Energy Efficiency team holds Open House Events every Friday from 9AM to 10AM at the TRC office at 395 North Service Road, Suite 409, Melville, NY 11747 or you can join us on our Virtual Open房屋会议。如果您有任何疑问，请参加。保存日期！2月1日（星期四）上午7:30，PSEG长岛能源效率团队将在亨廷顿希尔顿举行2024年计划推出早餐和合作伙伴奖。PSEG长岛的能源效率人员将在现场回答问题。请在https://www.eventbrite.com/e/2024-anlual-anual-chart-brock-fast-and-awards-presentation-tickets-773103592657上注册代表整个家庭舒适团队，谢谢您的参与！真诚的，乔纳森·塔姆（Jonathan Tham）
RTL阶段的新伪电路的生成
抽象机器学习（ML）技术在电子设计自动化（EDA）中表现出了出色的有效性。ML模型需要在不同的电路数据集上进行培训，以提高准确性和泛化功能。但是，电路数据的可用性仍然是一个长期存在的严重问题。半导体行业的强大数据隐私问题使得几乎不可能直接分享Circuit IPS。为了解决数据可用性问题，已经提出了诸如CircuitNet之类的开源数据集，但它们主要专注于收集几种现有的开源范围的标签，而不是生成任何新设计。在这项工作中，我们进行了创新的探索，以无需人力而直接产生新的伪电路。我们认为，在可预见的将来，在半导体行业中生成伪电路是实现“大数据”的最有希望的方法。我们证明，伪电路可以在早期设计质量预测中显着提高ML模型的绩效，最早在合成前RTL阶段。
增强 AI 对图像编码伪影的适应性
摘要 — 在机器对机器 (M2M) 传输环境中，非常需要使用有损压缩来减少传输的信息量。然而，常用的图像压缩方法是为人类感知而设计的，而不是为人工智能 (AI) 算法的性能而设计的。众所周知，这些压缩失真会影响许多基于深度学习的架构在多个计算机视觉任务上的表现。在本文中，我们专注于分类任务，并提出了一种名为专家训练的新方法，以增强卷积神经网络 (CNN) 对压缩失真的弹性。我们在 ImageNet 数据集上使用 MnasNet 和 ResNet50 架构验证了我们的方法，以抵抗三种常用方法 (JPEG、J2K 和 BPG) 引入的图像压缩失真。结果表明，使用所提出的专家训练方法，这两种架构对测试的编码伪影具有更好的鲁棒性。我们的代码可在 https://github.com/albmarie/expert training 上公开获取。索引术语 — 人工智能 (AI)、图像编码、机器对机器 (M2M)
伪随机场的高效量子分组编码
块编码是现有许多量子算法的核心，而密集算子的有效、显式块编码也被普遍认为是一项具有挑战性的问题。本文对一类丰富的密集算子：伪微分算子（PDO）的块编码进行了全面的研究。首先，开发了一种用于一般PDO的块编码方案。然后，我们针对具有可分离结构的PDO提出了一种更有效的方案。最后，我们针对具有维度完全可分离结构的PDO给出了一种显式、有效的块编码算法。对所提出的所有块编码算法都提供了复杂度分析。通过实例说明了理论结果的应用，包括变系数椭圆算子的表示和不调用量子线性系统算法（QLSA）计算椭圆算子的逆。
消除运动引起的脑电图伪影
摘要 目的：脑电图 (EEG) 是一种非侵入性技术，使用放置在头皮上的电极记录皮质神经元的电活动。它已成为一种有前途的研究途径，超越了在静态条件下进行的最先进的 EEG 研究。EEG 信号总是受到伪影和其他生理信号的污染。伪影污染会随着运动强度的增加而增加。方法：在过去十年中（自 2010 年以来），研究人员已开始在动态设置中实施 EEG 测量，以提高研究的整体生态效度。许多不同的方法可用于从 EEG 信号中去除非大脑活动，并且没有明确的指导方针说明在动态设置中和针对特定运动强度应使用哪种方法。主要结果：目前，在运动研究中去除伪影的最常用方法是基于独立成分分析的方法。然而，伪影去除方法的选择取决于运动的类型和强度，这会影响伪影的特征和感兴趣的 EEG 参数。在非静态条件下处理 EEG 时，必须在实验设计阶段就特别小心。必须结合软件和硬件解决方案才能充分消除 EEG 测量中的无用信号。意义：我们根据运动强度提供了使用每种方法的建议，并强调了这些方法的优点和缺点。然而，由于目前文献中存在差距，需要进一步开发和评估运动过程中 EEG 数据中伪影的去除方法。
伪计算机断层扫描图像产生大脑...
相对于计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI）的软组织对比增加使其成为决定放射治疗（RT）的合适成像方法。当将MRI扫描用于治疗计划时，剂量计算和基于X射线的患者位置仍然需要CT扫描。这增加了工作量，由于图像注册间模式的必要条件，因此导致了不必要的，并且需要不必要的辐射。即使仅使用MR图像是有利的，但必须使用一种估计伪CT（PCT）的方式来生成电子密度映射和患者参考图像。因此，本文带来了一个有效的深度学习模型，可以使用以下步骤从MRI图像中生成合成的CT； a）在收集了CT和MRI扫描图像的数据中，b）使用图像进行预处理，以避免使用诸如Outier Emplier Empliering，数据平滑和数据归一化的技术避免异常和噪声，C）使用原理组件分析（PCA）和回归方法进行特征提取和选择，DCN和DCN（DCN）（DCN）（dcn）（dcn）（dcn）（dc）。此外，我们为此模型评估了DC，SSIM，MAE和MSE等指标。但是，我们建议的模型的精度为95％。关键字
具有小尺寸的超高阻伪电阻...
摘要 —本文介绍了一种由工作在亚阈值区域的串联 PMOS 器件组成的新策略和电路配置，用于实现极低频有源 RC 滤波器和生物放大器所需的超高值电阻器。根据应用不同，例如生物放大器中的信号带宽可能从几 mHz 到最高 10 kHz 不等。提出了三种不同的电阻结构来实现超高阻值。虽然提出的超高阻值伪电阻器的阻值在几 T Ω 的数量级，但它们占用的片上硅片面积很小，这是超低功耗可植入生物医学微系统中模拟前端电路设计的主要问题之一。此外，这些超高阻值电阻器导致使用小电容来产生非常小的截止频率。因此，实现电容所需的大面积也大大减少。所提出的电阻结构在宽输入电压范围（-0.5 V~+0.5 V）内变化很小，约为7%和12%，从而显著改善了生物放大器的总谐波失真和系统的模拟前端。在180nm CMOS工艺中设计的不同电路的仿真结果证明了所提出的超高阻值伪电阻的优势。
具有多路复用伪确定性光子源......
可靠、确定性地生产值得信赖的高质量单光子是离散变量光学量子技术的关键组成部分。对于基于单光子的完全纠错量子计算系统，估计需要光子源以超过 1 GHz 的速率产生可靠的光子流 (Vigliar 等人，2021)。光子复用是一种潜在的解决方案，其中低概率源与交换网络相结合，将成功的生产事件路由到输出，但需要极快的单光子切换和超低的损耗率。在本文中，我们研究了开关元件的具体属性，并提出了一种新设计，该设计利用了常见开关元件（例如导热垫）的一般单向属性。通过将多个开关引入基本的时间复用设备，我们可以在以更快的速率泵送的多路复用源中使用慢速开关元件。我们在多个错误通道下对这种设计进行建模，并表明预期性能现在受到集成光子芯片组内光波导的固有损耗率的限制。虽然开发的设计没有达到必要的 1 GHz 光子速率，但我们展示了当底层技术改进时可能变得有用的设计元素。
一个人不仅会创建AI问题。在伪...
围绕人工智能（AI）及其不同含义的辩论似乎正在不断增长。本文旨在解构AI辩论的看似有问题的本质，揭示了有助于伪造问题的叙事的歧义和误解的层面。通过对现有文献，道德框架和公共话语的审查，本文确定了关键领域，在这些领域中，误解，夸张和夸张的恐惧已经超越了与AI开发和部署相关的真正关切。为了确定这些问题，我提出了三个基于Popper和Ayer的工作并根据我的需求调整的一般标准。随后的部分将AI问题分为本体论，方法论和逻辑语法问题，与Cackowski的类型一致。此外，我引入了“»标志，以区分行为描述与认知状态，旨在保持外部证据和内部代理状态之间的清晰度。我的结论非常简单：应对AI辩论进行彻底修订，作为学者，我们应该通过创建普遍的术语并同意它来定义AI底部的概念。这将使我们有机会为学者和受欢迎的公众合理和理解地进行辩论。
检索伪BRDF调整的表面反射率...
摘要。在卫星遥感应用中，增强了2级（L2）算法的精度，在很大程度上依赖于对紫外线（UV）（uv）的表面反射的准确估计（visible（vis）光谱。然而，L2算法与表面反射检索之间的相互依赖性构成了挑战，因此需要采取另一种方法。为了解决这个问题，许多卫星属性会产生兰伯特等效的反射性（LER）产品作为先验的表面反射数据。但是，这通常会导致这些数据低估。这项研究是使用半经验的双胎反射分布函数（BRDF）模型得出的背景表面反射（BSR）的适用性的第一个。这项研究将BRDF模型的应用在440 nm处的高光谱卫星数据进行了应用，旨在提供更现实的前段表面反射数据。在这项研究中，使用了地理环境监测光谱仪（GEMS）数据，对GEMS BSR和GEMS LER进行了比较分析显示，相对根平方误差（RRMSE）的精度有3％的相对根平方误差（RRMSE）的精度有所提高。此外，跨不同土地类型的时间序列分析表明，BSR比LER表现出更大的稳定性。为了进一步验证，使用地面真实数据将BSR与其他LER数据库进行了比较，从而产生