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World File Search System估算方法
经济函件 2022/01 当地新冠疫情可能造成的经济损失
二、估算方法 2. 新冠肺炎疫情对香港经济造成严重而广泛的打击，尤其对人际接触较频繁的旅游、餐饮、零售及酒店等行业影响尤为严重。2020年访港旅客人数较上年大幅下跌93.6%，零售业销货价值及餐饮业收益分别下跌24.3%及29.4%，住宿服务业业务收益下跌59.1%（图1）。疫情下旅客稀缺及市民外出意欲大减，客运业务亦受重创，2020年公共交通营办商的乘客人次较上年下跌28.0%。建造业亦受到一定冲击，2020年建筑及建造开支实质下跌9.3%。该等行业的业务在2021年仍低于疫情前的水平。同时，由于全球疫情导致多地供应链中断，削弱全球需求，香港商品出口货值在2020年上半年大幅下跌。虽然其后情况随全球经济复苏而有所改善，但2020年全年香港商品出口货值仍下跌1.5%。
澳大利亚能源排放监测
最新数据显示，电力和天然气的年移动消耗量几乎保持不变。 相比之下，随着客运车辆公路运输和航空运输都反弹至疫情前的水平，石油产品的年移动消耗量急剧增加。 按照目前的长期趋势，在不到两年的时间内，石油燃料的消耗将超过电力生产，成为澳大利亚东部最大的化石燃料温室气体排放源。 整个 2022 年 11 月，南澳州的可再生能源发电份额为 78%，维多利亚州为 45%，整个新经济区（包括塔斯马尼亚州）为 44%，新南威尔士州为 39%，昆士兰州则落后 33%。 此外，在昆士兰州，屋顶太阳能（即消费者而非电力行业投资者参与者（其中最大的是州政府所有的企业）的投资）贡献了超过一半的可再生能源发电总量，这一份额远远高于其他任何州。 2019-20 年最大的甲烷排放源（按大小顺序排列）是肉牛、煤矿和绵羊，占总排放量的 70% 以上。 目前正在进行的煤矿甲烷排放量估算方法的改进可能会导致露天煤矿的估计排放量增加。
01-00755-en测量CH4和牛呼吸中的二氧化碳浓度，用于估计甲烷排放量
简介甲烷（CH 4）的温室效应约为二氧化碳（CO 2） * 1的28倍。牛贝尔奇（Cow Belching）是CH 4排放和释放肠道肠道肠道肠道消化系统的重要来源。通过牛的呼气或施加释放的农业释放的农业气体排放量很大一部分，并且通过饲料开发，生活条件的变化和选择性育种来减少这些排放的努力，以减少这些排放。测量奶牛肠肠排放的标准方法是将动物放置在一个特殊设计的室内几天，并测量在此期间发出的总肠道CH 4。尽管此方法提供了极为准确的测量，但设备和人工要求使其不适合测量大量动物的CH 4排放。在2022年，日本国家农业和食品研究组织（NARO）出版了一本手册，描述了一种基于CH 4与CO 2（CH 4 /CO 2）在奶牛呼吸1中测量的CH 4与CO 2（CH 4 /CO 2）的估算方法的方法。此方法对其相对实用性引起了兴趣，因为它不需要大规模，专用的设施，可以用于单一的短期测量并收集来自多个动物的数据。
纽约州石油和天然气行业甲烷排放清单
图 1. 2020 年纽约州裸眼井和封堵井数量 ...................................................................... 3 图 2. 纽约州每年完工的石油和天然气井数量 .............................................................. 4 图 3. 2020 年产气井的年龄分布 ...................................................................................... 5 图 4. 纽约州的石油和天然气产量 ...................................................................................... 6 图 5. 2020 年累计石油和天然气总产量百分比与纽约州油井数量之间的关系 ............................................................................. 7 图 6. 2020 年纽约州石油和天然气井位置和产量 ............................................................................. 8 图 7. 纽约州及周边各州石油和天然气井、天然气加工厂、天然气管道、天然气地下储存和页岩气田的位置 ................................................................................................................ 9 图 8. 纽约州天然气公用事业服务区 ............................................................................................. 10 图 9. 石油和天然气系统图 10. 确定天然气系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................27 图 11. 确定石油系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................28 图 12. 1990 年至 2020 年纽约州的 CH 4 总排放量（AR5 GWP 20） .............................................................................................................图 16. 2020 年纽约州下游、中游和上游 CH4 排放量占总排放量的百分比 ...................................................................................................................... 102 图 17. 2020 年纽约州按来源类别并按上游、中游和下游阶段分组的 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 103 图 18. 前五大排放源类别中 CH4 排放量的百分比 ............................................................................................. 104 图 19. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量地图 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 113 图 20. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 114帝国大厦发展公司确定的纽约州经济区域.... 121 图 22. 2020 年纽约州各经济区域的 CH 4 排放量（AR5 GWP 20）...... 122 图 23.使用 AR5 GWP 20 甲烷换算因子，比较 1990 年和 2020 年纽约州源类别甲烷排放量 ...................................................................................................... 124 图 24. (EPA 2022) 中的图 ES-11 的复制，显示能源和其他部门排放的时间序列趋势 ................................................................................................................ 125 图 25. 包括最佳估计值和上限和下限的总排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 26. 包括上限和下限的上游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 27. 包括上限和下限的中游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 131 图 28. 包括上限和下限的下游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 132
预测和剩余使用寿命 (RUL) 估计...
第一种方法需要在正常或故障条件下建立系统行为的精确物理模型。当将从传感器捕获的数据与模型的预测进行比较时，可以推断出系统的健康状况。第二种方法使用过去行为的数据来确定当前性能并预测剩余使用寿命 (RUL) (Yakovleva & Erofeev，2015)。物理方法包括失效物理模型。另一种方法是使用简单的裂纹扩展模型来预测受疲劳失效机制影响的系统的 RUL。基于模型的技术需要结合实验、观察、几何和状态监测数据来估计特定失效机制造成的损害。数据驱动技术源自使用历史“运行至失效”(RTF) 数据。这些技术通常用于基于预定失效阈值的估计。可以使用“小波包”分解方法和/或隐马尔可夫模型 (HMM)，因为时频特征比单纯的时间变量能提供更精确的结果。然而，使用历史数据预测资产寿命的方法需要了解资产的物理性质（Okoh 等人，2016 年）。数据驱动的 RUL 估算方法是本章的主题。
基于流程的光子制造成本建模
摘要 — 组件的单片集成有望提高网络功能并降低封装费用。由于制造复杂性和器件间故障的叠加，集成还会降低产量。对于经济上优选的集成程度，人们缺乏共识。以前关于集成成本可行性的研究使用了高级估算方法。本研究则侧重于行业细节，基于从光电子供应链中的 20 家公司收集的数据，建立了基于流程的设备制造成本模型。所提出的模型允许定义流程组织，包括测试，以及每个步骤的加工条件、操作特性和自动化水平。本研究重点研究了在 InP 平台上集成 1550 nm DFB 激光器和电吸收调制器的成本影响。结果表明，无论生产规模如何，单片集成设计都比分立元件选项更具成本竞争力。主要的成本驱动因素是封装、测试和组装。利用模型预测背后的技术细节，组件对准、键合和金属有机化学气相沉积 (MOCVD) 被确定为技术改进对降低成本最为关键的工艺。这样的结果应该鼓励探索进一步集成的成本优势，并专注于成本驱动的技术开发。
心理免疫能力清单
简介：心理免疫是指一个人应对心理风险因素的潜力，以及促进和维持心理健康和福祉。其测量方法是PSY Chological Immune Contuctory（PICI），它似乎具有良好的心理测量参数。尽管在各种外国研究中使用翻译版本，但作者没有发现验证其FAC TOR结构或可靠性的研究。目的：在本文中，我们的目标是介绍斯洛伐克的PICI飞行员验证的结果。Slovak版本的PICI有望具有与原始版本相当的心理测量属性。方法：我们从19至35岁的213个医疗保健Stu凹痕（162名女性和51名男性）的研究样本中收集了数据（M = 21.18; SD = 2.81），并通过使用DWLS估算方法验证了使用结构方程建模（SEM）的库存内部结构。通过与人格特征，精神病理学症状，首选的Cop Int策略和特质情绪智力相关的个人因素的收敛有效性进一步验证。结果：二阶确认性分析的结果表明原始模型对我们的数据的可接受拟合。还支持观察到的个体心理免疫因素的收敛有效性。结论：Slovak版本的PICI显示出有希望的心理属性。该研究是对斯洛伐克标准化的参考。尽管如此，建议在代表性样本中进一步验证。
对电池状态估计电动总线估计的数据驱动方法的研究进度
摘要：电池状态对于安全可靠的新能量车辆非常重要。电池状态的估计已成为电动巴士和运输安全管理开发的研究热点。本文总结了电池状态估计任务，比较和分析三种类型的数据源的基本工作流程，并分析了电池状态估算的三种类型的数据源的优势和缺点，总结了用于估算电池电池状态的三种主要模型的特性和研究进度，例如机器学习模型，深度学习模型，以及杂交模型，以及杂种模型以及开发趋势方法。可以得出结论，有许多数据源用于电池状态估计，并且在自然驾驶条件下的机载传感器数据具有客观性和真实性的特征，使其成为准确电池状态估算的主要数据源；人工神经网络促进了深度学习方法的快速发展，并且深度学习模型越来越多地应用于电池状态估计中，证明了准确性和鲁棒性的优势；混合模型通过全面利用不同类型的模型的特性来更准确，可靠地估算电池状态，这是电池状态估计方法的重要开发趋势。更高的精度，实时性能和鲁棒性是电池状态估算方法的开发目标。
减少电网薄弱岛屿的海水淡化碳足迹。以大加那利岛为例
本文旨在提出一些方案，使电网薄弱的干旱岛屿实现低碳足迹大规模海水淡化。通过这些方案，目标是重新配置并网风能/海水淡化系统，以实现大中型水生产。在此背景下，建议使用锂离子电池进行固定储能，并采用管理策略，以避免风能/海水淡化系统消耗与其连接的传统电网的能源。控制策略是基于确保风电场和电池提供的电力在系统的整个使用寿命期间与海水淡化厂的电力需求保持同步。在确定可再生能源系统的规模时，需要考虑风能的年际变化，并提出估算方法。案例研究以加那利群岛为中心，该地区特别容易受到气候变化的影响，但其风能开发利用具有得天独厚的优势。所得结果显示了所分析配置的最佳风电场和储能系统容量。所提出的方法可实现低碳运营足迹。如果今天实施控制策略，当前的电网限制和在仍然依赖化石燃料的社会背景下进行的系统生命周期评估表明，足迹可能减少 77.4%。然而，当风力涡轮机、电池和海水淡化厂的制造过程从碳中和社会中受益时，剩余的 22.6% 可能会在未来消除。
斯里兰卡南部海岸鱼类加工的生态和能源足迹
渔业部门面临着从生态系统角度确定有效管理的挑战，以减轻全球变暖潜能值 (GWP)。这项研究的主要重点是分析马尔代夫鱼类加工价值链中的资源利用率以及所涉及步骤的环境绩效。这项研究试图计算马尔代夫鱼类加工过程中的碳足迹和水足迹。采用快速市场链分析来收集数据。样本由斯里兰卡南部海岸的库达韦拉渔业社区案例研究组成。估算方法基于政府间气候变化专门委员会发布的编制温室气体清单的指南。研究表明，生产 1 公斤马尔代夫鱼需要 5 公斤生鱼。产生的废物被倾倒到海里。加工所用的能源是燃烧木柴。每公斤马尔代夫鱼需要 4 公斤椰子壳。因此，每公吨马尔代夫鱼产生 4.4 公吨二氧化碳当量。生鱼从近海运输到加工点的排放量估计为每吨马尔代夫鱼 70.484 吨二氧化碳当量。加工马尔代夫鱼的用水量估计为每公斤马尔代夫鱼 2.5-3 升。研究表明，柴油是马尔代夫鱼类价值链中二氧化碳的主要贡献者之一，并为碳足迹增加了额外的分数。因此，适当的收获后管理实践将有助于减轻全球变暖潜能值。