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World File Search System估计量
2025年估计估计量。pdf
I.President and Cabinet 1,976,944 2,878,867 1,633,982 7,397,000 8,079,000 9,030,000 II.Parliament of Zimbabwe 1,208,858 1,380,779 8,013,969 4,014,000 4,385,000 4,900,000 III.Public Service, Labour and Social Welfare 636,944 301,800 48,970,000 53,485,000 59,779,000 IV.财务，经济发展和投资促进2,145,914,595 8,802,610,190 4,693,274,028 45,641,244,802 56,30771,0001,0001,000 61,323,051,000 V. Auducoriation 61,323,05,000 V. AUDICUTINA 1,144,000 VI.Local Government and Public Works 802,824,274 4,069,424,380 299,611,338 13,614,000,000 15,341,693,000 20,725,440,000 VII.Justice, Legal and Parliamentary Affairs 3,552,291 3,486,438 2,476,964 VIII.Veterans of Liberation Struggle Affairs 75,450,113 163,233,000 178,283,000 199,261,000 IX.Judicial Service Commission 52,403,116 50,803,235 42,768,077 175,225,000 191,381,000 213,900,000 X.Public Service Commission 5,256,126,613 6,899,060,071 3,804,497,304 20,707,428,000 22,616,567,000 25,277,846,000 XI.National Council of Chiefs 292,621,345 317,850,793 180,701,503 1,334,430,000 1,457,459,000 1,628,958,000 XII.National Prosecuting Authority 458,516 546,378 618,203 2,751,000 3,005,000 3,359,000
通过物理量的演化估计量子计算机上的能级
计算汉密尔顿量的能谱是量子力学中的一个重要问题。量子计算机的最新发展使人们认识到它们是解决这一问题的有力工具。量子相位估计 (QPE) 算法是确定汉密尔顿量特征值的算法之一 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。该算法最初由 Kitaev、Lloyd 和 Abrams [1, 2, 3] 提出。该算法基于寻找特征值 λ = e iφ 或幺正算子的相位 φ。当幺正算子是量子系统演化的算子时，相位 φ 与汉密尔顿量的特征值相关。关于这个问题的简短综述可以在 [7] 中找到。在 [8] 中，提出了一种基于稳健相位估计算法估计跃迁能量的方法。此外，还已知可以检查能级的混合经典量子算法。其中包括量子近似优化算法（它识别出基态能量并用于解决优化问题 [9, 10, 11, 12]），变分量子特征值求解器（它识别出获得跃迁能量 [13, 14, 15, 16]）。在 [17] 中，作者提出了一种有效的方法，用于根据演化算子期望值的时间依赖性来估计汉密尔顿函数的特征值。最初这个想法是在 [18] 中提出的。在 [19] 中，变分量子特征值求解器采用了量子比特有效的电路架构，并介绍了在量子计算机上研究量子多体系统基态特性的量子比特有效方案。在 [20] 中，描述了量子算法（量子 Lanczos，最小纠缠典型热态的量子类似物，最小纠缠典型热态的量子类似物），这些算法使得在量子计算机上检测基态、激发态和热态成为可能。在本文中，我们表明，研究物理量平均值的时间依赖性可以提取量子系统的跃迁能量。在物理量的算符与
评估量子估计的数据后处理
摘要 — 量子传感器是最有前途的量子技术之一，可以达到参数估计的极限精度。为了实现这一点，需要完全控制和优化传感器硬件部分的构成，即探测状态的准备和要执行的测量的正确选择。然而，对于软件组件也必须仔细考虑：必须采用一种策略来找到所谓的最佳估计量。在这里，我们回顾了在无限和有限资源的情况下寻找最佳估计量的最常用方法。此外，我们尝试通过概率分布的高阶矩对估计量进行更完整的表征，表明大多数信息已经由标准界限传达。
从财政政策到收入不平等......
政府使用财政政策来纠正市场失灵并重新分配国民收入，因此财政政策可以缩小社会收入不平等。制度质量对发达经济体的财政政策-收入不平等关系重要吗？为了回答这个问题，本文研究了2002年至2020年30个发达经济体的平衡面板数据集中财政政策、制度质量及其相互作用对收入不平等的影响。它应用系统GMM Arellano-Bond估计量进行估计。然后，它使用PMG估计量来测试稳健性。结果表明，财政政策和制度质量缩小了收入不平等，但它们的相互作用扩大了。这似乎是违反直觉的。此外，经济增长和失业加剧了收入不平等。研究结果为提高制度质量和使用财政政策减少发达经济体的收入不平等提供了一些启示。关键词：财政政策、收入不平等、制度质量、发达经济体、系统GMM估计量、PMG估计量。JEL分类：D63，E62，E64
关于辩护机的渐近特性...
本文研究了一个新型的渐近框架下的依据机器学习（DML）估计量的特性，从而提供了用于改善应用中估计量的见解。dml是一种适合经济模型的估计方法，其中感兴趣的参数取决于必须估算的未知滋扰函数。它需要比以前的方法较弱的条件，同时仍确保标准的渐近特性。现有的理论结果不能区分两个替代版本的DML估计量，即DML1和DML2。在一个新的渐近框架下，本文证明了DML2渐近统治DML1在偏差和平方误差方面，基于其相对性能的模拟结果对先前的猜想进行形式化。此外，本文提供了改善应用程序中DML2性能的指导。
http://dx.doi.org/10.18576/jsap/120224 在多重线性模型下，稳健主成分分析用于估计尼日利亚的经济增长
摘要：本研究考察了存在多重共线性和异常值的情况下经济增长 (RGDP) 与内部债务 (INDT)、外部债务 (EXDT)、利率 (RINR)、汇率 (REXR) 和贸易开放度 (OPEN) 的关系。使用了 1986 年至 2021 年从尼日利亚中央银行收集的季度数据。使用方差膨胀因子和 Grubb 检验进行的探索性数据分析和诊断揭示了所研究变量之间的线性关系，并确定了数据集中存在多重共线性和异常值。主成分分析显示 INDT 和 EXDT 分别占方差的 38.4% 和 29.2%，因此选择它们的成分 PINDT 和 PEXDT 来降低共线性。此外，稳健 M 估计方法的结果表明，PINDT、PEXDT、RINR、REXR 和 OPEN 对 RGDP 的影响为正，且对 PEXDT 和 OPEN 对 RGDP 的影响显著。具体而言，在所研究的时期内，PINDT、PEXDT、RINR、REXR 和 OPEN 分别使尼日利亚的经济增长提高了 0.10%、0.02%、0.04%、0.06% 和 3.01%。因此，将主成分与以 4.685 为转折点并以中位数为中心的加权双方 M 估计量相结合，被发现是最有效的估计技术，可联合解决两个已确定的假设违反问题。这是基于拟合模型的预测能力，该模型表明，与 S 估计量和 MM 估计量相比，M 估计量的均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 最小。因此，可以得出结论，研究期间经历的经济挑战极大地影响了已确定的决定因素，而这些决定因素又转化为经济增长。因此，当数据集中同时存在多重共线性和异常值时，稳健主成分回归技术仍然是建模和估计线性模型参数的最佳和无偏技术。关键词：经济增长、多重共线性、异常值、主成分和稳健估计量。
财政分权、经济增长与人类发展：实证证据
摘要：本文旨在利用2011年至2017年18个国家的面板数据，检验财政分权、经济增长和人类发展之间的同步关系。采用3SLS-GMM（三阶段最小二乘法——广义矩估计量）和GMM-HAC（广义矩估计量——异方差和自相关一致估计量）获得方程组中的无偏系数。结果表明，财政分权、经济增长和人类发展从不同方向存在显著的关系。具体而言，财政分权对经济增长和人类发展分别产生正向和负向影响。这些结果适用于其他估计方法和分权子指数。有趣的是，经济增长是由人类发展指数促进的，这一点由研究样本的统计证据证实，但这些结果在基于支出的分权方面也被发现是一致的。然而，相反，人类发展对经济增长的影响则不明确，只有在有目的地使用支出分权作为解释变量的情况下，人类发展的影响才显著。第三，经济增长不会提高财政分权的效率，反而会降低人类发展。研究结果为政策制定者提供了一些合理的启示。
可再生和可持续能源评论
本研究通过考察 1990 年第一季度至 2018 年第四季度美国人均国内生产总值、扩张性货币政策、贸易开放、绿色技术开发方面的国际合作和可再生能源消费与海洋能源发电、分配或传输相关技术创新之间的关联，为能源经济学文献做出了贡献。首先，典型协整回归估计量、动态普通最小二乘估计量和完全修改的普通最小二乘估计量的结果表明，海洋能源发电、分配或传输相关技术的创新有助于减少二氧化碳排放。其次，研究结果表明，可再生能源消费和绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放呈负相关。第三，贸易开放、扩张性货币政策和人均国内生产总值与二氧化碳排放呈正相关。第四，格兰杰因果关系检验证实了绿色技术开发方面的国际合作与二氧化碳排放之间存在双向因果关系。第五，研究结果还显示，海洋能生产、分配或传输相关技术创新与二氧化碳排放、人均国内生产总值与二氧化碳排放、扩张性货币政策与二氧化碳排放、贸易开放与二氧化碳排放之间存在单向因果关系。