XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System估计量
增强 BCI 性能的功能连接集成方法（FUCONE）
表 1：研究中考虑的功能连接指标 FC 指标缩写类别参考瞬时相干性瞬时频谱相干性[31]虚相干性 ImCoh 频谱相干性[32]锁相值 PLV 相位估计[33]相位滞后指数 PLI 相位估计[34]平方 wPLI 的去偏估计量 wPLI2-d 相位估计[35]幅度包络耦合 AEC 幅度耦合[36、37]
低碳和可再生能源经济 (LCREE) 调查 QMI
样本受访者经过加权，以代表同一层内非抽样企业的数量。由于收到的零回报很多，因此使用两阶段过程结合单侧 Winsorisation（一种限制极值的平均方法）来计算估计值，以提高结果质量。标准误差的计算假设总体总数的估计量是独立随机变量的乘积。此计算考虑了非零 LCREE 活动比例估计值的可变性以及假设所有非零响应的总体总数估计值的可变性。
监视安全服务中的领导者
注释：1 2023年最佳估计量相对总分段份额在Verisure当前足迹中跨住宅和制造商的专业安装警报份额； 2基于促使人们对长期警报品牌的品牌知名度的提示（来源：Kantar消费者调查10224年（17个国家/地区的18,122个家庭）。促使在选定人群细分市场进行的LATAM的品牌意识调查，由管理层视为代表Verisure运行的可寻址细分市场）；截至2024年9月3日。
高度适应性拉索：在现实模型中提供有效的非参数推断的机器学习
使用现实世界数据了解治疗对健康相关结果的影响需要定义因果参数并施加相关识别假设，以将其转化为统计估计。半参数方法，例如目标最大似然估计器（TMLE），以构建这些参数的渐近线性估计器。要进一步建立这些估计量的渐近效率，必须满足两个条件：1）数据可能性的相关组成部分必须属于Donsker类，而2）2）滋扰参数的估计值在其真实值的速度上以比N -1 /4更快的速度收敛。高度适应性的拉索（HAL）通过在具有有界分段变化标准的Càdlàg函数中充当经验风险最小化来满足这些标准，已知是Donsker。hal达到了所需的收敛速度，从而保证了估计量的渐近效率。HAL最小化其风险的功能类别具有足够的灵活性，可以捕获现实的功能，同时保持建立效率的条件。此外，HAL可以对非方向可区分参数（例如条件平均治疗效果（CATE）和因果剂量响应曲线，对精确健康很重要。尽管在机器学习文献中经常考虑这些参数，但这些应用通常缺乏适当的统计推断。HAL通过提供可靠的统计不确定性量化来解决这一差距，这对于健康研究中的知情决策至关重要。
差异项目功能分析系统用户手册
第 1 章 DIFAS 入门 DIFAS 是一个基于 Windows 的程序，可执行多种功能，用于评估项目中的差异项目功能 (DIF)、测试或量表的所有项目的差异测试功能 (DTF) 以及有序多分项目的差异步骤功能 (DSF)。DIFAS 是专门的点击式操作，旨在让用户能够在用户友好的环境中进行复杂的 DIF 和 DTF 分析。尽管存在多种参数和非参数 DIF 检测程序，但 DIFAS 仅执行非参数 DIF 分析。 DIFAS 对二分类计分项目运行的 DIF 程序包括： Mantel-Haenszel 卡方 Mantel-Haenszel 共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Mantel-Haenszel 共同对数几率比 Breslow-Day 几率比异质性趋势检验 ETS 分类方案 DIFAS 对多分类计分项目运行的 DIF 程序包括： Mantel 卡方 Lui-Agresti 累积共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Lui-Agresti 累积共同对数几率比 Cox 非中心参数估计量和估计标准误差 标准化 Cox 非中心参数估计量 DIFAS 运行的 DTF 程序包括对测试或量表项目之间 DIF 效应方差的估计。DIFAS 运行的 DSF 程序包括对步骤级共同对数
一种新的数据收集指数型比率估计器...
系统抽样是有限总体调查中常用的概率设计，参见 WG Madow 和 LH Madow”[1]。除了简单之外，系统抽样提供的估计量对于某些类型的总体来说比简单随机抽样或分层随机抽样更有效。Hajeck [2]、Cochran [3] 和 Gautschi [4]。后来，利用辅助变量信息估计总体均值的问题也得到了许多作者的讨论，其中包括 Quenouille [5]、Hansen 等人[6]、Swain [7]、Banarasi 等人[8]、Kadilar 等人[9]、Robson [10]、Singh 等人[11]、Singh 等人[12]、Singh 等人[13]、Singh 等人[14]、Kushwaha 等人[15]和 Khan 等人。 [16]、Khan 等人 [17]、Singh [18]、Shukla [19]、Koyuncu 等人 [20]、R. Singh 等人 [21]、R. Singh 等人 [22]、Bahl 等人 [23]、Srivastava 等人 [24]、Tailor 等人 [25] 和 Ozel Kadilar 等人 [26]。考虑一个大小为 N 个单位的有限总体。从第一个单位和每个后续单位中随机抽取大小为 n 的样本，则 N = 其中和为正整数，因此，将有大小为的样本，并观察样本中选定的每个单位的研究变量和辅助变量。令表示第个样本中第个单位的值。然后，系统样本均值定义如下：和总体均值的无偏估计量，为了获得一阶近似的估计量，使用以下误差项：
高维成分数据的稳健协方差估计及其在微生物群落分析中的应用
现今随着高通量测序技术的飞速发展，微生物群落分析受到越来越多的关注。观测数据具有以下典型特征：高维、成分复杂（处于单纯形状态），甚至由于种类过于丰富而呈现尖峰性和高度偏斜性，这使得传统的相关性分析无法研究微生物种类之间的共现和共排斥关系。在本文中，我们解决了该类数据的协方差估计难题。假设基协方差矩阵位于一类公认的稀疏协方差矩阵中，我们采用文献中称为中心对数比协方差矩阵的代理矩阵，由于维数趋向于无穷大，因此它与真实的基协方差矩阵几乎无法区分。我们为中心对数比协方差矩阵构建了一个均值中位数 (MOM) 估计量，并提出了一种可适应各个条目变化的阈值处理程序。通过施加一个比文献中的亚高斯条件弱得多的有限四阶矩条件，我们推导出谱范数下的最佳收敛速度。此外，我们还为支持恢复提供了理论保证。MOM 估计量的自适应阈值处理程序易于实现，并且在存在异常值或重尾时具有稳健性。进行了彻底的模拟研究，以显示所提出的程序优于一些最先进的方法。最后，我们应用所提出的方法来分析人类肠道中的微生物组数据集。用于实现该方法的 R 脚本可在 https://github.com/heyongstat/RCEC 获得。
2023 年南非能源补贴清单
根据 1991 年《增值税法》，汽油、柴油和照明石蜡（煤油）免征南非大多数产品销售通常征收的增值税（能源产品：自 2018 年 4 月 1 日起为 15%；之前为 14%）。自 2005/2006 财年起，该指标被视为南非预算中的一项税收支出，该指标“通过估算销售价值并对最终消费者使用的估计量做出假设而计算得出”（OECD，2023b）。根据 OECD（2023），自 2006/2007 财年起，南非 20% 的汽油销售和 90% 的柴油销售用于商业目的；因此，这些购买免征增值税（OECD，2023b）。
非洲的经济复杂性和影子经济
摘要 与新兴的经济复杂性文献相一致，本文探讨了经济复杂性是否会影响非洲经济体影子经济的规模，而非洲经济体面临着大量的非正规经济活动。我们对 1995 年至 2017 年 27 个经济体的非洲面板数据应用了四类均值组估计量（均值组、增强均值组、共同相关效应均值组和动态共同相关效应均值组）。没有显著证据证明经济复杂性影响均值组中影子经济的规模。然而，在组别特定系数中，刚果共和国、加纳和乌干达的关系显著为负，而博茨瓦纳、马达加斯加和突尼斯则证实了相反的结果。研究得出结论，经济复杂性对非洲经济体的影响是异质的。本文讨论了研究结果的政策含义。关键词：增强均值组估计量、经济复杂性、非正规性、产品复杂性、影子经济。 JEL 分类：O11、O17、O55。1. 简介 Medina 和 Schneider (2019) 发布的最新影子经济估计显示，非洲地区是继拉丁美洲之后影子经济规模最大的地区之一，占官方 GDP 的 39% (Esaku, 2021)。影子经济也被称为非正规经济 1，它在非洲持续崛起，尼日利亚、刚果民主共和国和津巴布韦等国的影子经济相对规模占官方 GDP 的 50% 以上。这一现象引起了政策制定者和政府对如何最好地控制非洲影子经济运营的许多担忧 (Ajide, 2021; Ajide and Dada, 2022)。这种发展是其扭曲宏观经济政策的倾向所致，包括其他经济和政治
评估治疗效应临床试验和观察数据的异质性的现代方法
- δ𝑥𝑥预测任何受试者的δ𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖Δ通过插入其𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖𝑋𝑋𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖-计算得分δ𝑖𝑖δ𝑖𝑖δδ𝑖𝑖需要𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋和对于给定的受试者，它们是ITE的一致估计器，它们是ITE的一致估计量，𝐸𝐸{ΔΔ} =δ𝑖𝑖