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身份和想象行动的统一框架...
摘要 — 我们提出了一个统一的深度学习框架，用于基于脑电图 (EEG) 信号识别用户身份和识别想象动作，以用作脑机接口。我们的解决方案利用一种新颖的移位子采样预处理步骤作为数据增强的形式，并使用矩阵表示来编码多电极 EEG 信号固有的局部空间关系。然后将生成的类似图像的数据输入到卷积神经网络以处理局部空间依赖性，并最终通过双向长短期记忆模块进行分析以关注时间关系。我们的解决方案与最先进的几种方法进行了比较，在不同任务上表现出相当或更优异的性能。具体而言，我们在动作和用户分类任务中都实现了 90% 以上的准确率。在用户识别方面，在已知用户和手势的情况下，我们的等错误率达到 0.39%，在更具挑战性的未知用户和手势的情况下，我们的等错误率达到 6.16%。我们还进行了初步实验，以便将未来的工作引导到依赖于一组精简的 EEG 电极的日常应用。
前庭和平衡疾病中心转介
前庭和平衡疾病中心转介指南电话：401-885-8484传真：401-647-6827本文档应由我们有价值的推荐临床医生用作资源，以促进我们共享患者简化的约会过程。我们确实需要带有文档的推荐来证明需要进行亚专业护理，以传达患者病史以获得最佳安全医疗服务，并防止不必要的重复测试。大多数患者将需要其初级保健临床医生的保险转诊，我们还需要在安排未来的约会之前需要。我们重视您的持续合作，以尽可能及时的方式为患者提供最高水平的护理。指的是神经原理与耳神经学与前庭康复有关，请针对我们的耳科医师Melissa Ramocki，医学博士的前庭和平衡障碍中心的前庭和平衡疾病的患者介绍。只有在转诊是针对特定诊断的手术意见的情况下，请转介给我们的神经观点医生Brian Duff，医学博士。我们能够提供黄金标准旋转（SVAR），Bithermal热量（热量）和视觉互动（VVI）研究，而无需医生咨询我们的神经病学和耳鼻喉科同事，而他们认为这符合患者的最大利益。如果您有一个患者需要转介给Brian Duff博士和Melissa Ramocki博士，请确保在您的临床文档中清楚地描述了两种不同的诊断和转诊。BPPV患者中约有百分之五十请在临床基础上显式，以便两位子特学家看到患者。请针对患有良性阵发性位置眩晕（BPPV）的患者转诊至前庭治疗师Joann Perry，pt。孤立BPPV患者不需要看医学或外科专科医生。应该转介给他们参观我们经验丰富的中央前庭治疗师乔安·佩里（Joann Perry）。如果您对患者的检查结果或症状有信心，请直接参考前庭康复。