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World File Search System位移
第四工业革命技术的潜在就业影响：制造，工程和相关服务的情况
在本文中，我们通过通过职业任务内容或常规假设来观察这种风险，研究了与第四工业革命（4IR）对MER部门有关的技术的潜在就业位移影响。我们使用网络分析来开发MER部门职业空间，该领域显示了Mer部门劳动力的职业结构。鉴于该行业的职业结构，我们确定了高流离失所风险的职业 - 即什么任务，因此哪些职业最有被自动化，计算机化或数字化的风险。借鉴家庭调查数据，我们探讨了占据这些高风险职业的工人的特征，以尝试确定最有可能受到4IR技术对最有害影响的个体的类型学。出现了三个含义：首先，技术引起的就业位移可能会危害生产集群职业中低至中技能的就业，并相应地导致对半技能和高技能非生产集群占领的相对需求增加。第二，在职业空间的两个群集中，高风险职业的非随机分布表明，将工人从高风险职业转变为长期变化的技能过渡很长，并且在整个领域的大量就业流离失所技术的吸收中，技术失业很难缓解。第三，生产集群中与高风险职业相关的相对较高的就业份额表明，导致技术失业的潜在位移影响可能很大。
在隧道衬里设计中使用雨伞拱方法，案例研究：
Urmia湖水转移和修复项目（Kani SIB）的通道隧道位于伊朗西部阿塞拜疆省南部。该隧道的一部分位于弱且非常松散的土壤上，尽管使用了步骤钻孔，但在某些地区，在某些地区无法稳定，并且可能导致天花板塌陷，面部塌陷甚至在支撑系统中变形。在这些情况下，有必要采用伞主的预支持方法。隧道稳定性分析是隧道设计和支撑系统的重要因素之一。的确，根据所需的稳定性和隧道的允许位移选择了支撑系统的类型。在本文中，首先是通过樱桃相关来计算隧道的允许位移。然后，使用有限差的数值方法（即FLAC3D软件）绘制地面反应曲线，并使用收敛限制方法（CCM）来确定支持系统的作用瞬间。最后，考虑了不同的安全因素，研究了拟议的支持系统的安全水平。这项研究的结果表明，樱花位移相关性比提出的其他图更可靠。根据视觉观察和仪器结果，准确验证了从数值建模中得出的结果。建议使用带有晶格和Shotcrete支撑系统的合适伞弓预支持系统。雨伞拱前支撑系统包含直径为90 m的90 m和2.5 m的重叠长度为90 mm的管道。
GA2O3来自机器学习驱动的分子D 在NIST的基于模块的键 - ... 上的研讨会上的摘要
𝛽 -Gallium氧化物（𝛽 -GA 2 O 3）对电子应用显示了巨大的希望，特别是在未来的空间操作设备中，长时间暴露于严酷的辐射环境中。这项研究的重点是这种材料中辐射损伤的关键，但尚未完全探讨，例如阈值位移能和各种辐射诱导的Frenkel Pairs的形成。根据我们的机器学习势分析超过5,000个分子动力学模拟，我们得出的结论是，两个GA位点的阈值位移能量，四面体（22.9 eV）和八面体（20 eV）（20 eV），差异比三个不同的O位点（在17 ev之间）的值强，而在17 ev和17.4 ev之间仅相同。阈值位移能量的映射揭示了所有五个原子位点的位移的显着差异。我们新开发的缺陷识别方法成功地将多个Frenkel对类型分类为𝛽 -GA 2 O 3，在O1位点具有超过十个不同的GA和两个主要O的O型ga和两个主要O的O型O型O分裂。最后，计算出的重组能屏障表明，fenkel对比GA更可能重新组合。这些见解对于理解GA 2 O 3中的辐射损伤和缺陷的形成至关重要，为GA 2 O 3基于具有较高辐射电阻的基于GA 2 O 3的电子产品的设计提供了基础。
问题和解决方案 - Aerostudents
问题和解决方案第 1.1 节（1.1 至 1.19） 1.1 图 1.2 中的弹簧依次加载质量，相应的（静态）位移记录如下。绘制数据并计算弹簧的刚度。请注意，数据包含一些误差。还要计算标准偏差。
![arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fb020348d55c0fbb9129702104facb46a48991f0.webp)
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
arXiv:2303.15939v1 [eess.IV] 2023 年 3 月 28 日
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验（尤其是疲劳裂纹扩展实验）的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息，但由于固有的噪声和伪影，这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型，需要大数据。然而，由于实验成本高昂且耗时，材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络来生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假，该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明，这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
![arxiv：2403.17346v2 [CS.CV] 2 Sep 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9944fb79975bd27f5343cf3e1c65012cdfd8fc49.webp)
arxiv：2403.17346v2 [CS.CV] 2 Sep 2024
用于相机轨迹估计，同时定位和映射（SLAM）[9]已被广泛用于机器人技术中。但是，在我们的背景下，传统的大满贯面临两个关键挑战。首先，SLAM假设一个静态环境，而我们的视频包含移动人体，这减少了估计值的认可。其次，单眼猛击只能恢复摄像头轨迹，最多可恢复到库尺度。为代表公制世界框架中的相机运动，我们需要估算一个缩放因素。最近的研究建议从观察到的人类运动中推断摄像机运动的规模[22，95]。特别是在猛击之后，这些方法共同优化了人类的姿势和摄像头尺度，因此人的位移与学习的运动模型相匹配。但是，由于运动模型是从Studio MoCap数据中学到的，因此预测的位移不会推广到现实世界中的复杂性。因此，他们难以恢复复杂而远程的轨迹。
如何建模厚的热携带弹性夹杂物
火山。几项研究将这些现象与岩浆和水热流体联系起来。例如，在经过广泛研究的Campi Flegrei Caldera的情况下，最近的文献表明，热弹性弹性（TPE）包含模型适合描述经常伴随其无序发作的观察到的变形和地震性。最近的一些著作提出了分析解决方案，以建模薄盘形纳入的情况，即厚度比半径小得多。由于这种限制可能是关键的，随后将TPE包容性模型扩展到具有任意厚度的圆柱形夹杂物，通过将它们表示为几个薄二张圆形包含物（元素）的叠加。在本文中，我们演示了如何估计由圆柱形TPE夹杂物引起的位移和应力场的最小元素数量（厚度超过半径）。对于大于0.3的长宽比，单个元素模型将不再被证明适合以良好的精度表示位移和压力。
使用 ALOS/PALSAR 图像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种地形引导方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡 (Poche, La Valette；法国东南部) 的变形模式。针对不同的运动类型 (旋转、平移和复杂滑动) 和两个范围的表面位移速率解释了包裹和展开的相位值。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定了受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及来自 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。© 2014 Elsevier B.V. 保留所有权利。