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World File Search System低噪音
低噪音、低油耗离场轨迹的群体感知顺序飞行路径优化
算法，该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化，这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化，以减少计算工作量获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响离场路径规划的某些航空运输因素，例如天气模式和空中交通组合，但得到的地面路径与 SID 轨迹非常相似。高度路径的帕累托前沿表现出燃料消耗和感知噪音水平的降低。我们还根据不同航线的相关飞行物理原理，讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
即时量子电路转换降低噪音
摘要 — 在当今嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备上运行量子程序充满挑战。许多挑战源于测量过程中的快速退相干和噪声、量子比特连接、串扰、量子比特本身以及通过门进行的量子比特状态转换产生的误差特性。量子比特不仅不是“生来平等的”，而且它们的噪声水平也会随时间而变化。据说 IBM 每天校准一次量子系统，并在校准时报告噪声水平（误差）。随后，此信息用于将电路映射到更高质量的量子比特和连接，直到下一个校准点。这项工作提供了证据，表明这个每日校准周期还有改进的空间。它提供了一种在执行一个或多个敏感电路之前立即测量与量子比特相关的噪声水平（误差）的技术，并表明即时噪声测量可以有益于后期的物理量子比特映射。通过这种即时重新校准的转译，结果的保真度比 IBM 的默认映射（仅使用其每日校准）有所提高。该框架评估了两个主要的噪声源，即读出误差（测量误差）和双量子比特门/连接误差。实验表明，使用基于应用程序执行前误差测量的即时电路映射，电路结果的准确性平均提高了 3-304%，最高可提高 400%。索引术语 — 量子计算、错误、动态编译
elements srl 便携式、经济高效的低噪音...
3 月 3 日星期日下午 5:30 – 7:00 303 室 ELEMENTS SRL 适用于电生理学和纳米孔应用的便携式经济高效的低噪声放大器 超便携式且经济高效的放大器技术现已成为现实，任何电生理学研究实验室都可以使用，这要归功于 Elements 基于微电子的定制微芯片 (ASIC) 设计，它使用标准和低成本的 CMOS 工艺。Elements 提供一种一体化固态解决方案来测量皮安 (10-12 pA) 范围内的电流，带宽高达数百 kHz，具有非常低的噪声记录、通过内部模数转换器实现信号数字化、信号发生器、数字数据处理和 USB 供电等特点，所有这些都包含在一个微小的外形中（即 42x18x78 毫米）或大约一台傻瓜数码相机的大小！在本次演讲中，我们将展示我们最新的电生理学产品、世界上最小的集成膜片钳放大器，以及使用一次性玻璃纳米孔芯片进行蛋白质检测的便携式纳米孔试剂盒。活动期间将展示以下两个用例：
如何实现低噪音
1.系统阻抗 众所周知，机柜进出风口之间的区域占整个系统阻抗的60%到80%。此外，气流越大，噪声水平越高。整个系统阻抗越高，需要的气流就越多，以提供必要的冷却。因此，必须将系统阻抗降至最低水平，以将噪声降至最低。2.流动扰动 湍流气流路径上的障碍物会产生噪声。因此，必须避免障碍物，特别是在关键的进出区域，以降低噪声水平。3.风扇速度和尺寸 由于高速风扇通常比低速风扇产生更大的噪音，因此应尽可能尝试使用低速风扇。通常，在提供相同空气流量的情况下，较大、较慢的风扇比较小、较快的风扇更安静。4.温升 空气流量与系统内允许的温升成反比。允许的温升的微小变化会导致所需空气流量的显著变化。因此，如果对允许的温升限制做出一点妥协，所需的空气流量就会大大减少。结果，噪音显著降低。5.振动 在某些情况下，系统重量轻或在某些特定的操作方法中指定，强烈建议使用柔软而灵活的隔离器以避免振动传输。6.电压变化 电压变化会影响噪声水平。当风扇上施加更高的电压时，由于转速增加，会产生更大的振动。因此，会产生更高的噪音水平。7.设计考虑因素 风扇每个部件的设计都会影响噪音水平。可以通过绕线芯的尺寸、叶轮叶片和外壳的设计以及精密制造和平衡来实现低噪音水平。