站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 风险增加 2 PV06524809 House Creek 风险增加 3 PV06804841 House Creek 风险增加 4 PV07474931 无名分支 风险增加 5 PV08424892 Turkey Run Creek 风险增加 6 PV09654933 House Creek 风险增加 7 PV13455078 House Creek 风险增加 8 PV09685563 Cottonwood Creek 风险增加 9 PV03785535 Table Rock Creek 风险增加 10 PV05115603 Table Rock Creek 风险增加 11 PV05555644 Table Rock Creek 风险增加 12 PV06205656 Table Rock Creek 风险增加 13 PV07515741 Table Rock Creek 风险增加 14 PV08365725 Table Rock Creek 风险增加 15 PV08965726 Table Rock Creek 风险增加 16 PV09655745 Table Rock Creek 风险增加 17 PV11935598 Cottonwood Creek 风险增加 18 PV12985544 Cowhouse Creek 风险增加 19 PV14725405 Cowhouse Creek 风险增加 20 PV07306169 Cowhouse Creek 风险增加 21 PV07806079 Cowhouse Creek 风险增加22 PV08535975 Cowhouse Creek 风险增加 23 PV18186608 Henson Creek 风险增加 24 PV24566880 Beaver Dam 风险增加 25 PV25276625 Henson Creek 风险增加 26 PV31015749 Owl Creek 风险增加 27 PV28235053 Oak Branch 风险增加 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 风险增加
站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 风险增加 2 PV06524809 House Creek 风险增加 3 PV06804841 House Creek 风险增加 4 PV07474931 无名分支 风险增加 5 PV08424892 Turkey Run Creek 风险增加 6 PV09654933 House Creek 风险增加 7 PV13455078 House Creek 风险增加 8 PV09685563 Cottonwood Creek 风险增加 9 PV03785535 Table Rock Creek 风险增加 10 PV05115603 Table Rock Creek 风险增加 11 PV05555644 Table Rock Creek风险增加 12 PV06205656 Table Rock Creek 风险增加 13 PV07515741 Table Rock Creek 风险增加 14 PV08365725 Table Rock Creek 风险增加 15 PV08965726 Table Rock Creek 风险增加 16 PV09655745 Table Rock Creek 风险增加 17 PV11935598 Cottonwood Creek 风险增加 18 PV12985544 Cowhouse Creek 风险增加 19 PV14725405 Cowhouse Creek 风险增加 20 PV07306169 Cowhouse Creek 风险增加 21 PV07806079 Cowhouse Creek 风险增加 22 PV08535975 Cowhouse Creek 风险增加 23 PV18186608 Henson Creek 风险增加 24 PV24566880 Beaver Dam 风险增加 25 PV25276625 Henson Creek 风险增加 26 PV31015749 Owl Creek 风险增加 27 PV28235053 Oak Branch 风险增加 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 风险增加
站点编号 网格名称 状态 备注 1 PV04804642 House Creek 关闭 2 PV06524809 House Creek 关闭 3 PV06804841 House Creek 关闭 4 PV07474931 无名分支 关闭 5 PV08424892 Turkey Run Creek 关闭 6 PV09654933 House Creek 关闭 7 PV13455078 House Creek 关闭 8 PV09685563 Cottonwood Creek 关闭 9 PV03785535 Table Rock Creek 关闭 10 PV05115603 Table Rock Creek 关闭 11 PV05555644 Table Rock Creek 关闭 12 PV06205656 Table Rock Creek 关闭 13 PV07515741 Table Rock Creek 关闭 14 PV08365725 Table Rock Creek 关闭 15 PV08965726 Table Rock Creek 关闭 16 PV09655745 Table Rock Creek 关闭 17 PV11935598 Cottonwood Creek 关闭 18 PV12985544 Cowhouse Creek 关闭 19 PV14725405 Cowhouse Creek 关闭 20 PV07306169 Cowhouse Creek 关闭 21 PV07806079 Cowhouse Creek 关闭 22 PV08535975 Cowhouse Creek 关闭 23 PV18186608 Henson Creek 关闭 24 PV24566880 Beaver Dam 关闭 25 PV25276625 Henson Creek 关闭 26 PV31015749 Owl Creek 关闭 27 PV28235053 Oak Branch 关闭 28 PV35055705 Owl Creek & Cold Springs 关闭
摘要:夜间葡萄糖管理是1型糖尿病患者(T1D)的主要挑战,尤其是对于那些每天进行多次注射(MDI)的人来说。在这项研究中,我们开发了机器学习(ML)和深度学习模型(DL)模型,以预测目标范围内(3.9–10 mmol/L),高于目标范围的夜间葡萄糖,并且在使用MDIS管理T1D的受试者的目标范围以下。对模型进行了训练和测试,并在380名具有T1D受试者获得的连续葡萄糖监测数据上进行了测试。使用了两种DL算法 - 多层感知器(MLP)和一个卷积神经网络(CNN),以及两种经典的ML算法,随机森林(RF)和梯度增强树(GBTS)。基于DL和ML算法的所得模型在预测目标葡萄糖(F1度量:96–98%)和靶标葡萄糖(F1:93-97%)中表现出很高和相似的精度。预测低葡萄糖(F1:80–86%)时模型性能较差。MLP在低葡萄糖预测中提供了最高精度。结果表明,操作CGM数据的DL(MLP,CNN)和ML(RF,GBTS)算法都可以用于同时预测目标,T1D患者的目标高于目标和低于目标的目标范围内的夜间葡萄糖值。