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World File Search System低效
巴基斯坦经济状况及低效性......
1 0.508013 1.262956 0.578226 3.385295 0.958374 93.81515 0.000000 2 0.666131 0.748720 4.259023 2.021495 2.093731 90.17424 0.702788 3 0.833389 3.759361 7.265305 2.000644 1.654939 81.39768 3.922069 4 0.996867 6.098773 9.580535 2.593435 1.428644 74.18541 6.113202 5 1.155899 7.782488 11.11446 3.522498 1.263706 68.55123 7.765618 6 1.305445 8.955889 12.07680 4.542929 1.137366 64.64161 8.645400 7 1.445582 9.799474 12.55454 5.483027 1.047797 61.90191 9.213253 8 1.577037 10.42757 12.69662 6.305112 0.974944 59.95251 9.643246 9 1.699562 10.88208 12.62971 7.021938 0.912518 58.60863 9.945116 10 1.813672 11.21315 12.42473 7.636516 0.859676 57.69924 10.16668 11 1.920047 11.45700 12.13364 8.159602 0.813576 57.09736 10.33882 12 2.019209 11.63385 11.79424 8.606081 0.772726 56.72084 10.47227 13 2.111708 11.76018 11.43109 8.987321 0.736392 56.50786 10.57715 14 2.198065 11.84852 11.06083 9.313349 0.703833 56.41265 10.66082 15 2.278745 11.90768 10.69462 9.593050 0.674509 56.40238 10.72776 16 2.354170 11.94451 10.33961 9.833700 0.648021 56.45265 10.78151 17 2.424725 11.96427 10.00020 10.04138 0.624023 56.54536 10.82476 18 2.490756 11.97099 9.678916 10.22121 0.602231 56.66714 10.85952 19 2.552577 11.96780 9.376972 10.37740 0.582403 56.80803 10.88739 20 2.610474 11.95716 9.094706 10.51349 0.564333 56.96065 10.90966
识别加拿大低效的化石燃料补贴
正在进行中，而且远远落后于计划。在加拿大的背景下定义化石燃料补贴和低效率的问题对于在这一过程中取得有意义的成果至关重要。对于前一点，定义化石燃料补贴一直是大量调查和讨论的主题，我们重申我们的建议（国际可持续发展研究所，2019 年），即加拿大采用世界贸易组织的定义，该定义被世界各地的清单流程广泛使用（Gerasimchuk 等人，2017 年；OECD，2012 年）以及联合国环境规划署等人（2019 年）最近向各国提出的关于衡量和报告补贴的建议。该定义包括向企业或行业提供的财务利益，包括直接转移、放弃收入、风险转移以及提供商品和服务。
振动触觉刺激和 tDCS 能否帮助低效的 BCI ......
基于快速傅里叶变换 (FFT) 的相位跟踪算法，如先前提出和采用的 [20, 36]；在 FFT 幅度中，8 至 13Hz 之间的主要 alpha 频率分量和相应的相位用于获得简单的正弦函数来预测即将到来的相位。当预测的相位下降时，根据运动想象类别通过左或右振动马达传递振动 100 毫秒，刺激间隔设置为 100 毫秒。因此，提取 C4 通道 alpha 相位用于左侧运动想象试验，当预测的相位下降时激活左侧振动马达，反之亦然。刺激会话结束后，受试者执行与刺激前相同的运动想象任务
使用深度学习对运动想象脑电图进行分类可提高低效 BCI 用户的表现
运动想象脑机接口 (MI-BCI) 是人工智能驱动的系统，可捕捉与运动心理想象相关的大脑活动模式，并将其转换为外部设备的命令。传统上，MI-BCI 采用机器学习 (ML) 算法，需要大量信号处理和特征工程来提取感觉运动节律 (SMR) 的变化。近年来，深度学习 (DL) 模型在 EEG 分类中越来越受欢迎，因为它们提供了一种自动提取信号中时空特征的解决方案。然而，过去使用 DL 模型的 BCI 研究只对一小部分参与者进行了尝试，而没有调查这种方法对不同用户群（例如低效用户）的有效性。BCI 低效是 BCI 文献中已知且未解决的问题，通常定义为用户无法为 BCI 分类器生成所需的 SMR 模式。在本研究中，我们评估了 DL 模型在捕捉 MI 特征方面的有效性，尤其是在低效用户中。记录了 54 名执行左手或右手抓握 MI 任务的受试者的 EEG 信号，以比较两种分类方法（ML 方法和 DL 方法）的性能。在 ML 方法中，使用常见空间模式 (CSP) 进行特征提取，然后采用线性判别分析 (LDA) 模型对 MI 任务进行二元分类。在 DL 方法中，在原始 EEG 信号上构建卷积神经网络 (CNN) 模型。此外，根据在线 BCI 准确度将受试者分为高绩效者和低绩效者，并在各组之间比较两个分类器的性能差异。我们的结果表明，CNN 模型将所有受试者的分类准确度提高了 2.37% 到 28.28% 之间，但更重要的是，对于低绩效者，这种改进明显更大。我们的研究结果表明，在未来的 MI-BCI 系统中，DL 模型有望应用于原始 EEG 信号，特别是对于无法为传统 ML 方法产生所需感觉运动模式的 BCI 低效用户而言。
新冠疫情、人工智能和机器人——神经病学家的观点
尽管我们的医疗体系是世界上最好的医疗体系之一，但它仍然非常低效、次优且冗余。从患者入院到出院，每个角落都存在着低效现象。这些低效现象导致患者护理质量差、护理人员工作繁琐、感染控制不佳、医疗管理中存在猜测、测试报告不准确、资源浪费以及在医疗支出方面判断力差。如果工作机器质量差，无论你雇佣的操作员有多好，机器的生产力仍然与所用的机器一样好。不幸的是，这不仅适用于加拿大的医疗体系，也适用于全世界的医疗体系。我们不是更换机器，而是不断更换操作员。这是我们无法彻底改变医疗保健的重要原因。我们一直在做的就是用更新、更吸引人的包装展示同样的机器。机器还是老样子。
黄瓜温室能源利用效率评估与比较
结果与讨论：研究结果表明，研究单位的平均能源效率为 0.72（满分 1），因此分别有 21 和 335 个温室使用了高效和低效的能源。根据能源使用可持续性的组成部分，高效温室和低效温室之间存在显著差异，因此节能温室的相关组成部分水平较高。建议温室作物领域的决策者、利益相关者和积极的政策制定者应考虑能源使用可持续性的所有组成部分，以便制定的政策和计划能够涵盖所有维度并考虑到能源使用可持续性的不同方面。因为本研究的结果可以为其他类似领域提供参考。
为科索沃首都制定城市发展战略和地区发展战略的咨询公司招聘职责范围（2024 年 -
1. 关于 DAI DAI 是一家员工持股的全球发展公司。40 年来，我们一直工作在国际发展的第一线，解决由低效市场、低效政府和不稳定因素造成的根本性社会经济发展问题。目前，DAI 正在约 60 个国家/地区取得重大成果。我们的综合发展解决方案将多个学科（危机缓解和稳定行动、民主治理和公共部门管理、农业和农业综合企业、私营部门发展和金融服务、经济和贸易、艾滋病毒/艾滋病和疾病控制、水和自然资源管理以及能源和气候变化）的专业知识和创新相结合，将创意转化为影响力。我们的客户包括国际发展机构、国际贷款机构、私营公司和慈善机构以及国家政府。
指南 - 人工智能驱动的商品组合模拟将如何改变商品组合规划
借助 AI，您可以模拟不同的换货或流失率，并查看对收入的影响。下面是为客户演示准备的真实 AI 商品组合模拟。他们想知道商店商品组合变化（即添加新商品与删除旧的低效 SKU）的盈亏平衡点。