父母患有躁郁症(BD)或重度抑郁症(MDD)的后代对这些疾病的生物学风险(HR)高,鉴于其显着的遗传力。因此,研究HR-MDD和HR-BD年轻人的神经相关性对于了解情绪障碍发作之前的发展至关重要。低率波动(ALFF)和分数ALFF(Falff)的静止状态幅度显示出中度至高测试可靠性,这使其成为识别生物标志物的好工具。但是,这条途径仍未得到探索。使用健康的脑网络生物库,我们确定了150名儿童和青少年HR-MDD,50 HR-BD和150个没有任何精神疾病的风险(即对照组)。然后,我们检查了静止状态期间相对Alff/Falff信号的差异。与对照组相比,在校正后的阈值中,参与者HR-MDD在背侧尾状核中显示较低的静息ALFF信号。与对照组相比,HR-BD组在原发性运动皮层中显示出FALFF值增加。因此,在可能与重要情绪障碍,即精神运动迟缓和躁动有关的地区中注意到了牢固的差异。在未校正的阈值下,在中央孔皮层和小脑中发现了差异。数据库是一个社区引用的队列,就儿童的心理诊断和症状学而言,可能改变了结果。alff和Falff的结果,用于比较HR组与对照组重叠的,表现出良好的收敛性。需要进行更多的研究,以测量HR中的ALFF/FALFF来补充这些结果。
压力诱导的相变和相图是凝结物理学的长期主题。在上十年中报道了许多有趣的行为,例如高压条件下的高TC超导性,但是在正确的P-T条件下没有对负责任的结构进行很好的研究,并且机制远离完全理解的机制。在本演讲中,将在环境温度和低温条件下使用同步加速器X射线衍射(XRD)技术在高压下进行原位研究。选定的病例,包括金属氢化物和氧化物(LA-NI-O和BA-K-BI-O系统),将根据最近的XRD结果和第一个原理计算以及低温和高压域的更新相图讨论。
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。
将打靶特定人源基因的 Cas9 和 sgRNA 转染到 HEK293 细胞。转染所用的质粒 DNA 上含有 表达带双端核定位序列 ( NLS )的 Cas9 及 sgRNA 的表达框,通过 TransIT-X2 (Mirus) 转染 试剂进行转染。转染所用的 Cas9 mRNA 进行了假尿苷和 5- 甲基胞嘧啶修饰且带有双端 核定位序列,使用 transIT-mRNA 转染试剂将 sgRNA 和 mRNA 共转染。 Cas9 RNPs 使用脂质 体 RNAiMAX ( Life Technologies ) 进行反向转染, RNP 的终浓度为 10 nmol 。 Cas9 蛋白上不含 核定位序列。 EnGen Cas9 含有双端核定位序列。编辑效率通过 T7E1 实验进行分析,结果 以修饰百分比进行统计。
6 NEA,“核电在氢经济中的作用:成本和竞争力”,2023年3月1日,可在此处获得。 7根据NEA报告,“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。 [..]一般而言,从廉价电力(例如摊销核电)中受益的技术(例如) 核-LTO)和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点(例如) solar-me和solar-na)提供非常有竞争力的氢,约为每kgh2 2美元”(§2.2.2)。 关于氢存储,运输和分配成本,NEA报告强调,“具有稳定产生的系统(即核)的储存,运输和分配成本,其比具有可变生产的系统(即可变可再生能源)低四到五倍。 ”(§2.4)。 8从委员会到欧洲议会,欧洲理事会,理事会,欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会,2022年5月18日,Repowereu计划,COM/2022/230最终,可在此处获得。6 NEA,“核电在氢经济中的作用:成本和竞争力”,2023年3月1日,可在此处获得。7根据NEA报告,“在欧盟和核新建中生产太阳能的氢的成本在很大程度上相似。[..]一般而言,从廉价电力(例如摊销核电)中受益的技术(例如核-LTO)和可再生能源在具有较高资源捐赠的地点(例如solar-me和solar-na)提供非常有竞争力的氢,约为每kgh2 2美元”(§2.2.2)。关于氢存储,运输和分配成本,NEA报告强调,“具有稳定产生的系统(即核)的储存,运输和分配成本,其比具有可变生产的系统(即可变可再生能源)低四到五倍。”(§2.4)。8从委员会到欧洲议会,欧洲理事会,理事会,欧洲经济和社会委员会以及该地区委员会,2022年5月18日,Repowereu计划,COM/2022/230最终,可在此处获得。
此外,人工智能还用于核工业,以增强自动化、进行燃料补给和维护规划、培训核人员进行正常和异常操作、进行在役检查、裂纹和缺陷的评估和表征、用于反应堆设计、安全、保障、实时风险评估、长期运行/寿命应用、加强工作场所安全以及基于计算机模拟的在线剂量测定。然而,人工智能的变革力量也带来了挑战,包括透明度、信任和安全问题以及其他道德问题。
• 定义核能人工智能 • 核能人工智能是指应用人工智能技术和算法来增强、优化和简化核技术的各个方面。 • 这包括核反应堆运行、辐射探测、核材料分析、废物管理,甚至控制核聚变等领域。 • 通过利用人工智能的模式识别、复杂数据分析和决策能力,核能人工智能旨在通过提高效率、安全性和可持续性来彻底改变核工业。