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World File Search System低硫
可持续和低...
摘要：由于发电显着促进了全球温室气体的排放，因此达到了2015年巴黎协议，而2021年格拉斯哥气候条约则需要迅速过渡到零或低排放电网。尽管基于可再生能源的发电机的安装（主要是风和太阳能系统）在全球范围内加速，但需要泵存储水电等电气存储系统，以平衡其与天气相关的输出。本文的作者是第一个研究24个PACIIFIF RIM经济体中抽水水电开发的状态和潜力（亚洲经济合作的21个成员经济体以及柬埔寨，Lao PDR和缅甸）。我们表明，在24个目标经济体中，泵储存水电潜力的195倍，这是支持100％基于可再生能源的电网所需的。进一步发挥了电源储能潜力，我们表明，抽水的水电是一种低成本的低成本，低绿色的宿舍发射电源存储技术，可以被认为并设计为具有最小的负面（或在某些情况下是积极的）社会影响（例如，重新定位的要求，对农场和耕种和环境的影响和环境效果（E.G）和环境效果（E.G）。通过这种方式，精心设计和使用的抽水储存水力发电的优势可以有效地解决围绕常规水电开发的社会和环境影响的持续冲突。由于泵储存水力发电的电气能源存储的潜力很高，因此只有低负（或积极）的社会和环境影响的地点，例如棕色场站点和闭环PSH开发项目（在两个储层之间来回移动水，因此需要最小的自然水文学）才能开发出对零或低碳值或低碳值的过渡。注意到国际水力发电协会倡导抽水储存水电的倡导，我们就抽水储存水电如何可持续减少电力部门温室气体的排放，包括通过市场改革来鼓励投资和应用标准以避免和减轻环境和社会影响。
在未来低...
使用热量存储（TES）技术添加的灵活性，低温区加热（LTDH）系统可以以具有成本效益的方式协调热量和电部门。因此，这种组合已成为实现100％可再生能源系统的重要步骤。尽管在先前的研究中已经证明了TE的重要性，但与当前系统相比，TES在LTDH系统中的实际适用性给出了巨大的变化。此外，考虑到未来特征的发展，例如低温水平和较小的太空需求，TES的拟议好处可能会偏离期望。这项研究研究了四种典型的短期TES技术的性能和好处，包括使用中央水箱（CWT），地区供暖网络惯性，国内热水罐（DHWT）和建筑热量，基于丹麦Roskilde的Case LTDH系统的建筑热量。技术经济分析是基于热源对最终用户的运行的未来变化对多种情况进行的。还开发了一个集成模型，以模拟区域加热系统的操作动力学，以优化TES单元的使用。本研究根据从当前到未来的LTDH系统的过渡提供了TES技术的性能图，表明系统特征与最佳TES应用之间的关系。发现CWT是最可取的，可以使可变的可再生能源长时间储存热量。在最终用途的一侧，随着建筑物的改善和将来的空间供暖需求减少，使用建筑惯性的潜力较小。相反，DHWT的益处主要来自于非空间加热时期旁路损耗的减少，将来会增加。此外，发现在所有未来的LTDH方案下，发现主动存储的网络温度是不可行的，因为此措施会显着影响热源效率。
更改低
父母患有躁郁症（BD）或重度抑郁症（MDD）的后代对这些疾病的生物学风险（HR）高，鉴于其显着的遗传力。因此，研究HR-MDD和HR-BD年轻人的神经相关性对于了解情绪障碍发作之前的发展至关重要。低率波动（ALFF）和分数ALFF（Falff）的静止状态幅度显示出中度至高测试可靠性，这使其成为识别生物标志物的好工具。但是，这条途径仍未得到探索。使用健康的脑网络生物库，我们确定了150名儿童和青少年HR-MDD，50 HR-BD和150个没有任何精神疾病的风险（即对照组）。然后，我们检查了静止状态期间相对Alff/Falff信号的差异。与对照组相比，在校正后的阈值中，参与者HR-MDD在背侧尾状核中显示较低的静息ALFF信号。与对照组相比，HR-BD组在原发性运动皮层中显示出FALFF值增加。因此，在可能与重要情绪障碍，即精神运动迟缓和躁动有关的地区中注意到了牢固的差异。在未校正的阈值下，在中央孔皮层和小脑中发现了差异。数据库是一个社区引用的队列，就儿童的心理诊断和症状学而言，可能改变了结果。alff和Falff的结果，用于比较HR组与对照组重叠的，表现出良好的收敛性。需要进行更多的研究，以测量HR中的ALFF/FALFF来补充这些结果。
高压和低 - ...
压力诱导的相变和相图是凝结物理学的长期主题。在上十年中报道了许多有趣的行为，例如高压条件下的高TC超导性，但是在正确的P-T条件下没有对负责任的结构进行很好的研究，并且机制远离完全理解的机制。在本演讲中，将在环境温度和低温条件下使用同步加速器X射线衍射（XRD）技术在高压下进行原位研究。选定的病例，包括金属氢化物和氧化物（LA-NI-O和BA-K-BI-O系统），将根据最近的XRD结果和第一个原理计算以及低温和高压域的更新相图讨论。
通过编辑缺乏自然变异的硫代葡萄糖苷转运蛋白基因来增强油菜育种
亲爱的编辑，当前遗传学研究的一个主要挑战是通过正向遗传学方法识别具有罕见或没有遗传变异的基因的功能，例如种质资源中的数量性状基因座定位和关联研究，特别是在多倍体作物中，研究重复基因的功能分化非常困难。在这里，我们报道了一个在硫代葡萄糖苷运输中发生罕见突变的致病基因，并创建了一种低种子硫代葡萄糖苷基因型，用于多倍体油菜的品质和抗性育种，油菜是全球第二大食用油和蛋白粕来源。硫代葡萄糖苷是众所周知的次级代谢产物，在植物防御疾病和昆虫以及人类营养/健康方面具有重要的生物学和经济作用，例如抗癌作用（Sønderby 等，2010）。然而，高种子粕硫代葡萄糖苷会导致甲状腺肿和其他有害影响。因此，20 世纪中叶开始了“双低”（低籽粒硫代葡萄糖苷和低芥酸含量）油菜育种，大大降低了籽粒硫代葡萄糖苷含量，从 0.100 m mol g –1 降低到 5.30 m mol g –1。
固态锂硫电池的放电机理
实用产品开发。锂离子电池已成为替代镍氢电池的主要候选者，然而，对续航时间更长、充电速度更快、续航里程更远的电动汽车的需求，使得后锂离子电池材料、结构和系统的研究变得多样化[1-3]。一种潜在的、有吸引力的替代品是固态电池；其前提是用固态离子导体取代锂离子电池中常见的有机液体电解质[4,5]。宽电化学窗口、不可燃性以及实现锂金属阳极的潜力是将固态电池推向下一代储能前沿的优势。然而，要与传统的液体电解质竞争，实现高锂离子电导率是一个巨大的挑战。固态离子领域发展迅速，各种能够在中等温度下实现快速锂离子传输的锂离子导体正在实现下一代电化学存储。聚合物、凝胶、熔融盐和陶瓷电解质在集成到实际设备中时各有优势，也面临挑战；然而，硫化物基电解质已成为有力竞争者，其电导率可匹敌甚至超越有机液体电解质 [6]。LGPS、Li 7 P 3 S 11 玻璃陶瓷、银锗石 Li 9.54 Si 1.74 P 1.44 Cl 0.3 是表现出优异 Li + 电导率的电解质例子，尽管在电化学窗口和抵抗锂金属强还原电位的能力方面结果不一[5,7-9]。Sakamoto 等人 [10] 通过拉曼光谱证明了硫代磷酸锂 Li 3 PS 4 在与对称 Li-Li 电池循环后还原形成 Li 2 S 和 Li 3 P 产物，这已通过原位 XPS 实验证实并通过 DFT 计算进行预测 [11,12]。研究表明硫化物电解质还会与高压正极发生反应，形成的薄界面足以降低电池容量和循环能力。为实现该技术，用 LiNbO 3 进行表面改性可以阻碍化学交叉扩散并减少空间电荷层的锂损耗 [13]。高能正极研究对于实现全固态锂电池至关重要。硫作为高能量密度正极的出现是正极、电解质和隔膜技术的产物，旨在实现高倍率下的可逆容量。硫的优点是理论容量高（1675 mAh g -1 ），这平衡了低平均正极放电电位（~2.0 V），从而产生高理论能量密度（~2600 Wh kg -1 ）。然而，必须克服重大挑战，例如硫和多硫化物溶解在电解质中，有机电解质的持续分解以及锂金属的树枝状生长。其结果是无法在长时间循环过程中保持容量，而解决方案则是采用精妙的材料设计和工程来封装和保护活性材料。碳、聚合物和隔膜技术在实现高负载和可持续硫正极方面都发挥了至关重要的作用 [14-16]。或者，更换有机液体电解质可以提供一条多方面的途径来解决持续的 SEI 形成和多硫化物溶解问题，因此固态 Li-S 电池有可能拥有出色的循环寿命。事实上，利用固体电解质已显示出无需封装活性材料就能提高容量保持率，这为高负载活性材料以增加能量密度并降低成本铺平了道路 [17-20]。为了实现这样的改进，阐明放电机制将加深对电化学反应的理解，并为进一步改进扩大电池电极所需的设计和工艺提供见解。在这里，我们通过分离碳、固态电解质（非晶态 Li 3 PS 4，LPS）和硫/硫化锂这三种基本成分的反应性，研究了固态硫阴极复合阴极的制备过程如何影响电化学放电。研究人员最近意识到
多硫化锂的密度泛函理论研究......
引言为了满足对电动汽车续航里程不断增长的需求，锂硫（Li-S）电池受到越来越多的关注，其理论能量密度（2600 Wh·kg -1 ）[1]远高于传统锂离子电池（约 400 Wh·kg -1 ）[2]。然而，其商业化应用仍然存在一些障碍：多硫化锂（LiPSs）引起的穿梭效应，Li 2 S的分解能大，S和Li 2 S的绝缘性导致的循环寿命较差，正极活性成分利用率低，锂电极钝化[3,4]，倍率性能差[5]以及循环过程中体积变化剧烈[6]。为了解决上述问题，一系列碳基材料和金属基材料以硫为主体材料，通过物理或化学作用限制LiPSs。碳基材料包括多孔碳 [7-9]、空心碳 [10-12]、木质碳 [13]、碳纳米纤维和碳纳米管 [14]。金属基材料包括 MXene [5] 和过渡金属氧化物/氮化物/硫化物 [15-19]。
液体硫的结构和聚合在L- ...
可以克服并模拟数千原子的系统，以获取纳秒级的时间尺度。的确，MLP允许以第一条原理方法成本的一小部分进行从头启动 - 质量的MD模拟。在这种方法中，按照Behler和Parrinello率先提出的策略，36通过神经网络（NN）对原子间的相互作用进行建模，该神经网络（NN）经过训练，可以忠实地预测一套参考文献con的dft计算获得的能量和力量。为了进行反应性过程的准确性，因此，最重要的是，训练数据集不仅包含来自亚稳态状态的采样的低能量结构，而且还包括跨性别状态的情况。不幸的是，对于复杂的系统（例如液体硫），由于存在大型自由能屏障，大多数反应性事件都是在时间尺度上发生的，远远超过了在标准MD模拟中可访问的，因此无法采样。幸运的是，ES方法旨在克服这一限制，并允许在可行的计算时间中对罕见事件进行采样。许多这样的方法基于