对于大多数航空和运输流量的脱碳,电气化是不可行的,欧盟应优先使用RFNBOS(非生物学起源的可再生燃料,也就是绿色氢和衍生的电子燃料)。用额外的风和太阳能产生RFNBO具有多个优点:这些解决方案更可扩展 - 同时最小化环境影响 - 以满足2050年对RFNBOS的需求激增(与生物燃料和化石燃料不同)。同时,投资RFNBOS使欧盟能够离开 - 主要进口 - 化石燃料。它基于风,电子,合成过程等欧洲工业冠军的优势。最后但并非最不重要的一点是,RFNBO的可持续性规则将兑现真正的零碳燃料的承诺,而没有许多参与蓝色氢的不确定性。这就是为什么应优先考虑欧洲和国家法规和财政支持以支持RFNBOS的供应(在运输中,航空和运输中)的原因。
与不是历史事实的事项有关的本演讲中的陈述是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述是基于管理的假设,这些假设被认为在制造时被认为是合理的,并且有显着的风险和不确定性。实际结果可能会根据符合我们的信贷设施和其他融资安排的条款的因素而实质性差异;成本和可用性融资;维持足够流动性的能力;实施业务策略的能力;原材料和公用事业的可用性,成本和价格波动;供应/需求余额;行业生产能力和运营率;与美国和全球经济体相关的不确定性;法律,税收和环境程序;化学和重新填充行业的周期性性质;操作中断;当前和潜在的政府监管行动;恐怖行为;国际政治动荡;竞争产品和定价;技术发展;在美国以外开展业务的风险;进入资本市场;和其他风险因素。可能导致结果与前瞻性陈述中描述的结果差异的其他因素可以在我们的财务报告中找到,这些报告可在投资者关系页面的www.lyondellbasell.com上找到。
采用可持续使用自然资源而不是降解自然资源的实践对于实现和维持高咖啡的产量至关重要,同时改善了咖啡农场的生态和社会经济表现。作为一种耐灰色的多年生作物,咖啡在土地恢复和生物多样性保护以及通过碳储存中减少温室气体排放具有很大的潜力。
根据《通货膨胀削减法》第 60503 和 60506 条的规定,美国环境保护署 (EPA) 被指示确定“与类似材料或产品的估计行业平均水平相比,在所有相关生产、使用和处置阶段中温室气体排放量显著降低的材料和产品”。2022 年 12 月 22 日,EPA 发布了《IRA 60503 和 60506 下的低碳材料临时裁定》。FEMA 决定采用 EPA 临时裁定中定义和描述的修改版本。这些定义和描述可能会根据 EPA 发布的指导进一步修改,以满足 FEMA 的需求、使命和现有权限。有关为实施 IRA 第 70006(1) 条而制定的低碳材料定义和描述的更多信息,请参阅定义部分:EPA 2022 年 12 月 22 日临时裁定函。
1。继续在办公室减少,再利用和回收我们的废物2。继续促进灵活的工作政策,包括在家工作和混合选择,这将导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少,从而减少污染。3。继续在线举行会议,而不是与客户和其他合作者亲自举行会议,这再次导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少。4。在可能的情况下,通过增加我们办公室的数字工具的使用来继续以无纸化的方式运行。5。继续在我们的办公室选择节能设备。6。继续使用笔记本电脑而不是台式机在我们的办公室进行操作,因为它们更节能。7。在不使用办公室的每一天结束时,继续关闭所有电器
2 VNS-UK无法完全报道我们的使用和废水中的碳排放,因为我们的一栋建筑物的当前合同是固定利率,但不提供使用数据。
摘要 - 大语言模型(LLMS)中的前进已导致其广泛采用和在各个领域的大规模部署。但是,由于其大量的能耗和碳足迹,它们的环境影响,尤其是在推断期间,已经成为人们越来越关注的问题。现有研究仅着眼于推理计算,忽视了网络辅助LLM服务系统中碳足迹的分析和优化。为了解决这一差距,我们提出了AOLO,这是一个用于低碳导向的无线LLM服务的分析和优化框架。AOLO引入了全面的碳足迹模型,该模型量化了整个LLM服务链中的温室气体排放,包括计算推理和无线通信。此外,我们制定了一个优化问题,旨在最大程度地减少整体碳足迹,该碳足迹是通过在体验质量和系统性能限制下的关节优化推理输出和传递功率来解决的。为了实现这种联合优化,我们通过采用SNN作为参与者网络来利用尖峰神经网络(SNN)的能源效率,并提出了一种低碳导向的优化算法,即基于SNN的基于SNN的深度加固学习(SDRL)。全面的模拟表明,与基准软批评者相比,SDRL算法显着降低了整体碳足迹,降低了18.77%,突出了其实现更可持续的LLM推理服务的潜力。
MSCI ACWI低碳负责人指数基于MSCI ACWI指数,其母公司指数,包括23个发达市场(DM)和24个新兴市场(EM)国家 /地区*的大型和中型股票*。该指数解决了碳曝光的两个维度 - 碳排放和化石燃料储量 - 为客户提供有效的工具,以限制其投资组合暴露于碳风险。通过排除碳排放强度最高和最大碳储量所有者的每美元市值的公司,该指数旨在使其碳足迹的降低至少50%。该指数还旨在通过最大程度地减少相对于MSCI ACWI指数的跟踪误差来维持广泛而一致的市场敞口。MSCI全球低碳领导者索引使用MSCI Carbonmetrics数据来自MSCI ESG Research Inc.
在过去的几十年中,肥胖症的患病率大大增加,达到法国成年人口的17%,在美国达到42.4%(1,2)。如果几个因素归因于肥胖率的提高,则主要因素是饮食组成,尤其是西方饮食(WD)(3)。WD的特征是过度过滤,富含饱和脂肪,精制碳水化合物以及添加的糖和盐(4)。WD的消费增加了肥胖和代谢合并症的风险,例如2型糖尿病和非酒精性脂肪肝病(NAFLD)(5,6)。目前,2型糖尿病会影响约4.63亿成年人,而NAFLD的患病率估计在世界人口中为25%至30%(7,8)。NAFLD患病率的增加是21世纪的主要挑战,因为NAFLD是肝脏死亡率和发病率最快的贡献者(9)。
天然产物Eugenol 1用作合成化合物4的起始材料(方案1)。所有中间体2 - 3均使用文字中提到的技术产生,并带有较小的Modi cations。28化合物1与乙酸溴乙酸酯在丙酮中存在无水钾含碳酸盐中的碳酸盐中,从而产生2-(4-酰基-2-甲氧氧基)乙酸乙酸乙酯2,然后用乙醇中的2--乙醇中的2-----------------甲氧氧基)在2--(4---乙醇中)的2------------甲基乙酸盐反应。 90%的年龄中有3个。所有用于制备目标分子的介体都通过光谱数据(例如NMR和FTIR)进行了。在乙醇中,化合物3和2,5-己二酮之间的凝结反应在96%的年代中均为2-(4-酰基-2-甲氧基氧基) - N-(2,5-二甲基-1 H-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-吡咯-1-基)乙酰胺4。通过NMR(1 H&13 C),FTIR和XRD光谱分析对这种凝结进行了限制。FTIR频谱在1710 cm -1和3460 cm -1处显示出明显的信号,分别分别是特征C] O的存在和NH功能。的确,产品4的1 H NMR揭示了以1.91 ppm((CH 3)2)的屏蔽单元的外观,其质子具有与吡咯环相关的质子。尽管吡咯环的两个对称质子存在于5.59 ppm((CH)2)的化学含中,但由于它们的对称性,它们仅给出一个信号。还可以指出,在10.8 ppm(NH)处的未遮盖单线的外观也被指出。实验结果在表1中报告,而不对称单元如图1带有原子编号方案。在13 C NMR光谱中的10.2、103.59和127.3 ppm处的峰值分别归因于(CH 3)2与吡咯环相连的(CH 3)2,CH - CH与第三级碳和c – N链接到吡咯并碳环的Quaternary Carbons。在100 k的温度下,记录了化合物4、2-(4-酰基-2-甲氧基氧基)-n-(2,5-二甲基-1 h-pyrrol-1-基)乙酰胺的X射线强度数据,该乙酰氨酸含量为
