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研究文章
摘要 本研究开发了一种轨迹模拟方法，用于估计低空火箭的远地点前飞行参数。旨在发展火箭轨迹的数学模型，并为设计和性能分析提供视角。使用四阶龙格-库塔方法对火箭的运动方程进行积分。首先，研究火箭在飞行过程中的高度、速度、加速度和俯仰角值随时间的变化。其次，动态计算压力中心和重心，以确定飞行过程中火箭静态裕度的变化。这种方法允许模拟提供有关火箭稳定性的信息。通过将数值结果与实际飞行数据和开源软件进行比较，验证了数值结果的准确性。为此，本研究使用了两枚具有设计参数和实际飞行数据的火箭，这些火箭之前曾发射到不同的高度。本研究特别关注非制导、低空、亚音速探空火箭的轨道模拟和稳定性，并强调了建模和仿真在火箭设计和优化中的重要性。
仪表路线（ir）佛罗里达州埃格林空军基地
根据环境质量委员会 (CEQ) 为执行《国家环境政策法》(NEPA)、美国法典第 42 篇第 4321 节、《联邦法规》(CFR) 第 40 篇第 1500-1508 节以及空军部 (DAF) 环境影响分析流程第 32 CFR 第 989 节的程序规定而制定的规定，DAF 作为牵头机构，已编制了一份环境评估 (EA)，分析了为埃格林空军基地 (AFB) 建立军事训练路线 (MTR) - 仪表路线 (IR) 以测试新武器系统所产生的影响。目的和需求（环境评估 [EA] 第 (§) 1.3 节，第 1-2 至 1-5 页）：拟议行动的目的是让埃格林空军基地的第 96 试验联队 (96 TW) 在全天候、远程、低空环境中测试新型武器系统及其组件，该环境从水到地的过渡终止于受限制空域下的陆地靶场。需要采取拟议行动是因为新型或第五代武器系统需要在低空进行测试，并能够在陆地影响区（例如埃格林陆地试验场之一）终止。
IQC NewBit，第 31 期，2017 年冬季
滑铁卢大学量子计算研究所 (IQC) 的 THOMAS JENNEWEIN 成功演示了地面发射器与飞机上的接收器有效载荷之间的量子密钥分发 (QKD)。尽管德国和中国的研究人员之前曾使用飞机上的量子发射器和系留低空气球进行过 QKD 实验，但该团队首次演示了 QKD 上行链路到机载量子接收器。
题为“基于星载和低空空中/无人机平台的高光谱遥感——方法、数据处理方法和应用方面的差异”的特刊社论
如今，已有多种基于星载和低空空中/无人机平台的高光谱遥感传感器可用于地球科学应用，具有多种光谱和空间分辨率[1-4]。高光谱遥感图像的发展促进了新型图像处理技术的发展，并在土壤地球化学、水质评估、森林物种制图、农业压力、矿物蚀变制图等广泛领域取得了令人欣喜的成果。在过去的二十年里，不同的空间机构发射了多个星载高光谱传感器（例如，美国国家航空航天局 (NASA) 于 2000 年 11 月发射的 Hyperion；日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 于 2019 年 12 月发射的高光谱成像仪套件 (HISUI)；意大利航天局 (ASI) 于 2019 年 3 月发射的高光谱应用任务前体探测器 (PRISMA)）[1,5,6]。这些传感器充分利用了高光谱数据，并带来了从噪声消除到光谱制图等数据处理方法的创新。先前的研究强调了高光谱星载传感器在识别纯目标和识别具有弱光谱特征的光谱目标方面的局限性，因为这些高光谱传感器具有粗空间分辨率（通常为 20 m 至 30 m）和较差的信噪比（例如，Hyperion 在短波电磁域中的信噪比 (SNR) 较差）[7-10]。然而，这些星载传感器在环境监测方面取得了令人鼓舞的结果（例如，森林覆盖分类、检测森林的物候变化、土地利用/土地覆盖制图、农业土地覆盖表征、作物压力估计、岩性和矿物制图 [11-13]）。高光谱图像处理解决了与分类方法相关的主要困难，例如相关数据的高维性和标准处理技术的有限可用性[14]。为了克服这些局限性，最近建立了几种机器学习算法，补充了高光谱数据处理的巨大潜力[14]。由于星载高光谱传感器缺乏全球覆盖，不同国家使用不同的先进高光谱传感器进行常规的基于飞机和无人机的高光谱调查，例如先进的可见红外光谱仪（AVIRIS）及其最新版本AVIRIS-下一代（AVIRIS-NG）；HyMap；数字机载成像光谱仪（DAIS）等。这些传感器能够收集
近红外图像辐射质量评估方法...
摘要。无人驾驶飞行器适用于各种摄影测量和遥感任务。此类平台配备了各种在可见光和红外光谱范围内成像的光电传感器以及热传感器。如今，从低空获取的近红外 (NIR) 图像通常用于制作精准农业等的正射影像图。一个主要问题是使用低成本定制和紧凑型 NIR 相机，广角镜头会引入渐晕。在许多情况下，此类相机会根据照明条件获取低辐射质量图像。本文介绍了一种从定制传感器对低空 NIR 图像数据进行辐射质量评估的方法。该方法利用 NIR 图像的统计分析。用于分析的数据是从不同高度、不同天气和光照条件下获取的。研究结果确定了客观的 NIR 图像质量指数。使用该指数获得的结果可以将图像分为三类：辐射质量好、中等和低。通过分类可以确定所获取图像的先验误差，并评估是否需要重新进行摄影测量飞行。© 2018 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI：10 .1117/1.JRS.12.015008]
RQ -35 Heidrun -Støvring
RQ-35 Heidrun是一场经过验证的战斗，固定翼，用于低空视频监视和侦察任务的UAS。它是在复杂环境中进行操作的DE签名，并且牢记了较高的机动性，快速易于启动和恢复。达到+45公里的实时视频供稿，非常适合从任何关键任务领域收集立即的情境意识，而无需使操作员面临任何危险。
机载通信网络：调查
摘要 —由于对快速应急通信响应和精确观测服务的需求呈爆炸式增长，机载通信网络 (ACN) 受到了业界和学术界的广泛关注。ACN 受异构网络的影响，这些网络旨在利用卫星、高空平台 (HAP) 和低空平台 (LAP) 构建通信接入平台。与地面无线网络相比，ACN 的特点是网络拓扑频繁变化且通信连接更脆弱。此外，ACN 需要无缝集成异构网络，以提高网络服务质量 (QoS)。因此，设计 ACN 的机制和协议带来了许多挑战。为了解决这些挑战，已经进行了广泛的研究。本期特刊的目的是传播 ACN 领域的贡献。为了介绍本期特刊的必要背景并提供该领域的总体概况，我们将介绍 ACN 的三个关键领域。具体来说，本文涵盖了基于 LAP 的通信网络、基于 HAP 的通信网络和集成 ACN。对于每个领域，本文都讨论了特定问题并回顾了主要机制。本文还指出了未来的研究方向和挑战。索引术语 — 机载通信网络 (ACN)、异构网络、基于低空平台的通信
LFTW - 尼姆加隆 - dircam
交通模式和仪表进近训练如下： - - 禁止 CAT 1、2 和 3 声学组中的 ACFT 进行训练，禁止 1、2 和 3 声学组中的飞机全年进行训练， - 允许 CAT 4 和 5 声学组中装有涡轮喷气发动机和涡轮螺旋桨发动机的 ACFT 进行训练：星期一至星期六（HOL 除外）：0700-1900，1100 至 1300 之间必须中断 1 小时（SUM - 1HR）， - 允许装有涡轮喷气发动机和涡轮螺旋桨发动机的飞机进行训练，训练时间：星期一至星期六（HOL 除外）：0700-1900，1100 至 1300 之间必须中断 1 小时（SUM - 1HR）， - 允许活塞发动机 ACFT 进行训练：0700-1900， 1100 和 1300 (总计 - 1 小时)。 - 全年授权活塞式飞机：0700-1900，1100 至 1300 之间强制中断 1 小时（夏季 - 1 小时）。低空模式训练仅可在 AD 以西的环路内进行，且每小时限制 3 次。低空圈练习仅允许在机场西侧的赛道上进行，且每小时限制为 3 次。仪表进近训练可能会受到空中导航服务（伊斯特尔进近和/或蒙彼利埃进近）的限制，并通过 NOTAM 进行公告。
在异常条件/紧急程序下操作
• 低空飞机可能会在未经警告的情况下侵入作业空域。由于四轴飞行器的视觉特征较低，有人驾驶飞机可能无法及时发现并避开，从而防止碰撞。为了最大限度地降低不必要的风险，飞行器操作员应在低空交通量大的地区采用安全的航线高度。如果低空飞机意外接近任务区域： • 估计侵入飞机高度 • 如果飞机处于或低于飞行器高度，则爬升