XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System低端
NOW（工作站网络）案例
在本文中，我们认为，由于最近的技术进步，工作站网络 (NOW) 有望成为科学和工程的主要计算基础设施，从低端交互式计算到要求严格的顺序和并行应用程序。我们确定了 NOW 的三个机会，这些机会将使最终用户受益：通过使用 NOW 的聚合 DRAM 作为磁盘的巨型缓存，显着提高虚拟内存和文件系统性能；通过使用工作站磁盘的冗余阵列，使用 LAN 作为 I/O 背板，实现廉价、高可用性和可扩展的文件存储；最后，使用多个 CPU 进行并行计算。我们描述了利用这些机会的技术挑战 - 即高效的通信硬件和软件、多个工作站操作系统的全局协调以及企业级网络文件系统。我们目前正在构建一个 100 节点的 NOW 原型，以证明这些技术挑战存在切实可行的解决方案。
老龄化社会中糖尿病管理的挑战日益严格
随着全球人口的年龄，老年人的糖尿病患病率正在成为一个重大的公共卫生问题。 韩国是最迅速的衰老国家之一，韩国糖尿病协会的最新统计数据表明，老年人（≥65岁）糖尿病的患病率为29.6％。 在2019年至2020年在韩国，有56.3％或296万人的磨难年龄超过60岁。 此外，超过50％的老年人口患有糖尿病前期[1]。 随着韩国的实现，这些数字有望更陡峭。 在这个问题中，Ko等。 [2]根据韩国国家健康与营养检查调查2019年至2020年的数据，报告了韩国老年人的糖尿病统计数据。 根据禁食血浆（FPG）的糖尿病患病率为26.0％，FPG和糖基化的血液（HBA1C）标准均为29.6％。 尽管在过去的10年中，腹泻的总体患病率是稳定的，但实际的患者人数稳定增加，这可能是由于老年人口增加所致。 老年人口中糖尿病的意识和治疗率分别为76.4％和73.3％。 基于HBA1C水平<6.5％，控制率较低（28.3％），但HBA1C水平<7.5％，但高得多（77.0％）。 三分球目标实现的速率（HbA1c <6.5％，血压140/90 mm Hg和低端脂蛋白 - 胆固醇<100 mg/dl）仅为13.6％，但当HBA1C Criteri-in Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to <7.5％。随着全球人口的年龄，老年人的糖尿病患病率正在成为一个重大的公共卫生问题。韩国是最迅速的衰老国家之一，韩国糖尿病协会的最新统计数据表明，老年人（≥65岁）糖尿病的患病率为29.6％。在2019年至2020年在韩国，有56.3％或296万人的磨难年龄超过60岁。此外，超过50％的老年人口患有糖尿病前期[1]。随着韩国的实现，这些数字有望更陡峭。在这个问题中，Ko等。[2]根据韩国国家健康与营养检查调查2019年至2020年的数据，报告了韩国老年人的糖尿病统计数据。根据禁食血浆（FPG）的糖尿病患病率为26.0％，FPG和糖基化的血液（HBA1C）标准均为29.6％。尽管在过去的10年中，腹泻的总体患病率是稳定的，但实际的患者人数稳定增加，这可能是由于老年人口增加所致。老年人口中糖尿病的意识和治疗率分别为76.4％和73.3％。 基于HBA1C水平<6.5％，控制率较低（28.3％），但HBA1C水平<7.5％，但高得多（77.0％）。 三分球目标实现的速率（HbA1c <6.5％，血压140/90 mm Hg和低端脂蛋白 - 胆固醇<100 mg/dl）仅为13.6％，但当HBA1C Criteri-in Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to <7.5％。老年人口中糖尿病的意识和治疗率分别为76.4％和73.3％。基于HBA1C水平<6.5％，控制率较低（28.3％），但HBA1C水平<7.5％，但高得多（77.0％）。三分球目标实现的速率（HbA1c <6.5％，血压140/90 mm Hg和低端脂蛋白 - 胆固醇<100 mg/dl）仅为13.6％，但当HBA1C Criteri-in Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to Swiste to <7.5％。合并症的患病率，例如腹部肥胖，高血压和高胆固醇 -
NOW（工作站网络）案例
在本文中，我们认为，由于最近的技术进步，工作站网络 (NOW) 有望成为科学和工程的主要计算基础设施，从低端交互式计算到要求严格的顺序和并行应用程序。我们确定了 NOW 的三个机会，这些机会将使最终用户受益：通过使用 NOW 的聚合 DRAM 作为磁盘的巨型缓存，显着提高虚拟内存和文件系统性能；通过使用工作站磁盘的冗余阵列，使用 LAN 作为 I/O 背板，实现廉价、高可用性和可扩展的文件存储；最后，使用多个 CPU 进行并行计算。我们描述了利用这些机会的技术挑战 - 即高效的通信硬件和软件、多个工作站操作系统的全局协调以及企业级网络文件系统。我们目前正在构建一个 100 节点的 NOW 原型，以证明这些技术挑战存在切实可行的解决方案。
发送耀斑：自主武器系统...
越来越多的证据表明AWS技术正在迅速发展，并且很可能会激增。许多因素将决定哪种AWS扩散，它们扩散到哪些AWS以及增殖的速度和范围。一个因素是所讨论的机器人系统的技术性质。物理硬件的某些元素已经使某些AWS扩散了，并且许多现有的武器系统可以通过自主权进行改造。通过强大的处理芯片，传感器和数字软件的结合来促进自治的促进。虽然传感器和处理器的便利性可能会受到制裁的影响，但已经可以自由地提供了一些软件的元素。虽然在未来的一段时间内可能仍然很难（或不可能）创建一个复杂的，合法的AWS，但能够自主航行，获取和杀死目标的简单，“低端” AWS今天越来越实用。1这可能会导致有毒的混乱：随着AWS的越来越多，许多简单且负担得起的制作系统可能最不可能遵守国际法。
使用人工智能的机遇与挑战
本研究旨在确定在人力资源管理 (HR) 背景下使用人工智能 (AI) 技术所带来的挑战和机遇。在数字化转型时代，组织越来越多地整合人工智能，以提高人力资源管理的效率和有效性。本研究采用定性方法和描述性方法。研究结果表明，在人力资源管理 (HRM) 中使用人工智能 (AI) 技术对劳动力管理的效率和有效性有重大影响。在招聘流程、绩效管理和员工技能发展中实施人工智能可以提高生产率并提供深入的数据分析。然而，研究还发现了几个挑战，包括对低端工作的影响、设备维护成本的增加以及对高素质专业人员的需求。因此，研究结论强调需要采取整体方法来应对这些挑战，包括员工参与、培训投资以及与教育机构的合作，以实现人工智能技术时代的可持续和有竞争力的人力资源管理。这是一篇开放获取的文章，根据 CC BY-NC 许可
展望未来 - Triglav.eu
集团的综合税前利润为 1.345 亿欧元，比上年增长 1%。净利润为 1.102 亿欧元，比去年下降 2%。取得的成果高于预期，这得益于良好的业绩和一次性事件，尤其是部分释放了前几年的索赔准备金，这缓解了索赔和费用的增长。在估算索赔准备金时，遵循了新 IFRS 17 会计准则引入的最佳估计趋势，使其金额更接近 IFRS 17 的估计值。投资性房地产和一些股权投资的处置收益也产生了积极影响，而由于金融市场的不利形势，投资组合的总回报率为负。再加上股息支付增加，股本减少了 19%，至 7.528 亿欧元，净股本回报率提高至 13.1%。受上述原因及通货膨胀影响，集团资本充足率较上年有所下降，但仍处于目标区间的低端。1 GRI 2-22
在各种 HMI 应用中实现高精度电容式触摸传感器
预计到 2029 年，全球 HMI 市场将以 7.90% 的复合年增长率增长。近年来，随着 HMI 技术的发展，改善 UX（用户体验）和 UI（用户界面）以增加产品价值变得越来越重要。在这种市场条件下，对电容式触摸传感器的需求日益增长，这种传感器可以根据外壳的设计理念部署在木材或透明丙烯酸等各种材料上作为操作面板，或作为基于 LED 的用户指南以提供易用性。与传统的物理按钮不同，电容式触摸传感器没有弹簧或其他活动部件，因此不易因磨损而发生故障，并可以延长产品寿命。除了产品寿命长之外，操作面板完全平坦且没有缝隙，易于采取措施防尘和防水滴，并增强了清洁和其他维护工作的便利性。该技术以往主要用于要求高功能性和设计性的高端家电，但近年来正在渗透到对清洁度要求较高的低端家电、工业设备、医疗保健设备等。
向委员会报告 - 市议会记录 - 里士满市
Lansdowne Phase 1 Limited Partnership 已向里士满市申请将 5300 No. 3 Road 的一部分从“汽车导向商业 (CA)”区域重新划分为新的特定区域，即“住宅/有限商业 (ZMU55) – Lansdowne Village (市中心)”区域。拟议的重新划分将允许重新开发目标场地东北部的 25,070 平方米，以开发混合用途和住宅用途。住宅单元包括低端市场租赁 (LEMR) 单元、市场租赁单元和住宅分层单元。此申请针对多阶段过程（七个阶段）的阶段 1A（三个地块）。 Lansdowne 重建项目 1A 阶段的重新分区将使该地块东北部沿 Alderbridge Way 从西边的 Hazelbridge Way 到东边的 Kwantlen Street 被划分为三个地块 - 第 2 地块、第 5 地块和第 8 地块（或 P2、P5 和 P8）（附件 1）。该提案的关键部分包括：
在幼儿教育中实施基于机器学习的Google Tochable Machine
摘要：现代教育在很大程度上取决于教育技术，该技术为学生提供了独特的学习经验并增强了学习能力。在教育中使用技术已经存在了很长时间。，与其他教育水平相比，在早期教育中将数字学习的融合到了最新的趋势。因此，迫切需要设计，实施和研究幼儿教育的特定方法和资源。如今，AI和ML是信息技术领域最有希望的应用领域之一，在该领域，潜在的应用广度实际上是无限的研究人员，而科学家目前对在教育中应用机器学习特别感兴趣，这是我们工作的主要重点。在课堂上使用AI和机器学习（ML）是本研究的重点。由Google Tochable Machines提供了一套易于使用的分类作业工具，由卷积神经网络提供支持（CNN。即使是低端移动设备也可以运行教授的机器学习模型，即使使用这些设备也可以使用应用程序。
在各种 HMI 应用中实现高精度电容式触摸传感器
预计到 2029 年，全球 HMI 市场将以 7.90% 的复合年增长率增长。近年来，随着 HMI 技术的发展，改善 UX（用户体验）和 UI（用户界面）以增加产品价值变得越来越重要。在这样的市场条件下，对电容式触摸传感器的需求日益增长，这种传感器可以根据外壳的设计理念部署在木材或透明丙烯酸等各种材料上作为操作面板，或作为基于 LED 的用户指南以提供易用性。与传统的物理按钮不同，电容式触摸传感器没有弹簧或其他活动部件，因此不易因磨损而发生故障，并可以延长产品寿命。除了产品寿命长之外，操作面板完全平坦且没有缝隙，易于采取措施防尘和防水滴，并增强了清洁和其他维护工作的便利性。该技术以往主要用于要求高功能性和设计性的高端家电，但近年来正在渗透到对清洁度要求较高的低端家电、工业设备、医疗保健设备等。