XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System低聚
使用低...
项目任务表演者在相关任务或子任务标题下得到确认。我们感谢通用电气全球研究中心，詹姆斯·塔尔曼（James Tallman）博士，纳文扬·蒂亚加拉扬（Naveenan Thiagarajan），道格·霍弗（Doug Hofer）博士和Ching-Jen Tang博士的贡献。其他开发贡献者包括帕特里克·达文波特先生，杰弗里·吉福德先生，科里·库克博士和詹娜·马丁内克博士（NREL）；亚伦·莫里斯（Aaron Morris）教授和杰森·史克克（Jason Schirck）博士（普渡大学）； Ruichong Zhang教授和Xingchao Wang博士（科罗拉多州矿业学校）；马修·兰伯特先生（Allied Mineral Products）；托马斯·弗林先生和蒂莫西·A·富勒先生（Babcock＆Wilcox）。我们感谢Ryan Bowers先生（Worley-Advisian）参与该项目。作者感谢NREL通讯办公室的以下同事：Susannah Shoemaker，Deanna Cook，Patrick Hayes和Star Brunton。我们还要感谢NREL的Mark Mehos为项目开发和审查该报告提供建议。
为什么用电流低
虽然Li-空气可充电电池比锂离子电池提供更高的能量密度，但在放电后迅速，有效的重新充电期间形成的绝缘Li 2 O 2。氧化还原介质用于促进Li 2 O 2氧化，但是，对于实际应用，在低充电电压下的快速动力学是必不可少的，但尚未实现。我们研究了氧化还原介质的Li 2 O 2氧化的机理。限制步骤是li 2 o 2 to lio 2的外球1 E-氧化，遵循Marcus理论。第二步是由LIO 2违约的主导，主要形成三胞胎O 2。与早期观点相比，单链o 2的产率O 2的产量取决于与电解质降解无关的方式。我们的机械理解解释了为什么当前的低压介体（<+3.3 V）无法提供高率（最大速率为+3.74 V），并提出了重要的调解员设计策略，以提供足够高的速率，以便在接近LI 2 O 2 O 2 O 2 O 2氧化（+2.96 V）的热力学潜力的快速收费中提供足够的快速充电（+2.96 V）。
可持续和低...
摘要：由于发电显着促进了全球温室气体的排放，因此达到了2015年巴黎协议，而2021年格拉斯哥气候条约则需要迅速过渡到零或低排放电网。尽管基于可再生能源的发电机的安装（主要是风和太阳能系统）在全球范围内加速，但需要泵存储水电等电气存储系统，以平衡其与天气相关的输出。本文的作者是第一个研究24个PACIIFIF RIM经济体中抽水水电开发的状态和潜力（亚洲经济合作的21个成员经济体以及柬埔寨，Lao PDR和缅甸）。我们表明，在24个目标经济体中，泵储存水电潜力的195倍，这是支持100％基于可再生能源的电网所需的。进一步发挥了电源储能潜力，我们表明，抽水的水电是一种低成本的低成本，低绿色的宿舍发射电源存储技术，可以被认为并设计为具有最小的负面（或在某些情况下是积极的）社会影响（例如，重新定位的要求，对农场和耕种和环境的影响和环境效果（E.G）和环境效果（E.G）。通过这种方式，精心设计和使用的抽水储存水力发电的优势可以有效地解决围绕常规水电开发的社会和环境影响的持续冲突。由于泵储存水力发电的电气能源存储的潜力很高，因此只有低负（或积极）的社会和环境影响的地点，例如棕色场站点和闭环PSH开发项目（在两个储层之间来回移动水，因此需要最小的自然水文学）才能开发出对零或低碳值或低碳值的过渡。注意到国际水力发电协会倡导抽水储存水电的倡导，我们就抽水储存水电如何可持续减少电力部门温室气体的排放，包括通过市场改革来鼓励投资和应用标准以避免和减轻环境和社会影响。
在未来低...
使用热量存储（TES）技术添加的灵活性，低温区加热（LTDH）系统可以以具有成本效益的方式协调热量和电部门。因此，这种组合已成为实现100％可再生能源系统的重要步骤。尽管在先前的研究中已经证明了TE的重要性，但与当前系统相比，TES在LTDH系统中的实际适用性给出了巨大的变化。此外，考虑到未来特征的发展，例如低温水平和较小的太空需求，TES的拟议好处可能会偏离期望。这项研究研究了四种典型的短期TES技术的性能和好处，包括使用中央水箱（CWT），地区供暖网络惯性，国内热水罐（DHWT）和建筑热量，基于丹麦Roskilde的Case LTDH系统的建筑热量。技术经济分析是基于热源对最终用户的运行的未来变化对多种情况进行的。还开发了一个集成模型，以模拟区域加热系统的操作动力学，以优化TES单元的使用。本研究根据从当前到未来的LTDH系统的过渡提供了TES技术的性能图，表明系统特征与最佳TES应用之间的关系。发现CWT是最可取的，可以使可变的可再生能源长时间储存热量。在最终用途的一侧，随着建筑物的改善和将来的空间供暖需求减少，使用建筑惯性的潜力较小。相反，DHWT的益处主要来自于非空间加热时期旁路损耗的减少，将来会增加。此外，发现在所有未来的LTDH方案下，发现主动存储的网络温度是不可行的，因为此措施会显着影响热源效率。
更改低
父母患有躁郁症（BD）或重度抑郁症（MDD）的后代对这些疾病的生物学风险（HR）高，鉴于其显着的遗传力。因此，研究HR-MDD和HR-BD年轻人的神经相关性对于了解情绪障碍发作之前的发展至关重要。低率波动（ALFF）和分数ALFF（Falff）的静止状态幅度显示出中度至高测试可靠性，这使其成为识别生物标志物的好工具。但是，这条途径仍未得到探索。使用健康的脑网络生物库，我们确定了150名儿童和青少年HR-MDD，50 HR-BD和150个没有任何精神疾病的风险（即对照组）。然后，我们检查了静止状态期间相对Alff/Falff信号的差异。与对照组相比，在校正后的阈值中，参与者HR-MDD在背侧尾状核中显示较低的静息ALFF信号。与对照组相比，HR-BD组在原发性运动皮层中显示出FALFF值增加。因此，在可能与重要情绪障碍，即精神运动迟缓和躁动有关的地区中注意到了牢固的差异。在未校正的阈值下，在中央孔皮层和小脑中发现了差异。数据库是一个社区引用的队列，就儿童的心理诊断和症状学而言，可能改变了结果。alff和Falff的结果，用于比较HR组与对照组重叠的，表现出良好的收敛性。需要进行更多的研究，以测量HR中的ALFF/FALFF来补充这些结果。
高压和低 - ...
压力诱导的相变和相图是凝结物理学的长期主题。在上十年中报道了许多有趣的行为，例如高压条件下的高TC超导性，但是在正确的P-T条件下没有对负责任的结构进行很好的研究，并且机制远离完全理解的机制。在本演讲中，将在环境温度和低温条件下使用同步加速器X射线衍射（XRD）技术在高压下进行原位研究。选定的病例，包括金属氢化物和氧化物（LA-NI-O和BA-K-BI-O系统），将根据最近的XRD结果和第一个原理计算以及低温和高压域的更新相图讨论。
Promis Neurosciences发布的研究突出了淀粉样蛋白β导向抗体的低聚物选择性和益处
本新闻稿包含根据1995年《私人证券诉讼改革法》的安全港规定所作的前瞻性陈述。本新闻稿中的某些信息构成了适用证券法的含义，构成了前瞻性陈述和前瞻性信息（统称为“前瞻性信息”）。在某些情况下，但不一定在所有情况下，都可以通过使用前瞻性术语（例如“计划”，“兴奋”，“目标”，“期望”或“不期望”，“预期”，“机会存在”，“估计”，“估计”，“预期”，“或者”，“或者”这样的词语和短语或声明某些行动，事件或结果“可能”，“可能”，“将”，“可能”，“愿意”或“被抓住”，“发生”或“实现”。此外，任何涉及未来事件或情况的期望，预测或其他特征的陈述都包含前瞻性信息。具体来说，该新闻发布包含与研究有关的前瞻性信息，并报告了通过Aß导向抗体及其潜在影响的有毒物骨料及其潜在含义的毒性诱导范围的靶向，该公司对其对AD的临床临床开发的期望，用于AD的临床开发，以预期的AD阶段和我们的最初阶段一半的研究，以提高一定阶段的一半。 AD患者多次剂量研究。包含前瞻性信息的陈述不是历史事实，而是代表管理层对我们业务的未来，未来计划，策略，预测，预期事件和趋势，经济和其他未来条件的当前期望，估计和预测。前瞻性信息必须基于许多意见，假设和估计，尽管本新闻发布之日起，公司被认为是合理的，但受到已知和未知的风险，不确定性和假设以及其他可能导致实际结果，绩效或成就的实际结果，与那些表达或划分的信息，包括前瞻性的信息，包括
通过界面融合策略设计用于太阳能电池封装系统的酰亚胺低聚物介导的 MOF 簇
介电封装材料在太阳能电池领域有着广阔的应用前景，但不尽如人意的光管理能力和相对较差的介电性能限制了它们在光伏和微电子器件中的进一步应用。在此，设计了一种界面融合策略来设计MOF（UiO-66-NH 2）与酸酐封端的酰亚胺低聚物（6FDA-TFMB）的界面，并制备了一种具有增强前向散射和稳健孔隙率的新型MOF簇（UFT）。UFT用作双酚A环氧树脂（DGEBA）的光学和介电改性剂，在较低的UFT含量（0.5–1 wt%）下可以制备具有高透光率（> 80%）、可调雾度（45–58%）和优异介电性能的UFT环氧复合材料，这为太阳能电池中具有高效光管理的介电封装系统提供了最佳设计。此外，UFT环氧复合材料还表现出优异的紫外线阻隔、疏水、热和机械性能。这项工作为共价键介导的纳米填料的合成以及用于能源系统、半导体、微电子等的介电封装材料的雾度和介电性能的调节提供了模板。
与UMAP嵌入和基于密度的聚类
1美国杜克大学医学院，美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院，美国2杜克大学血液学典型科学系高维细胞多摩学数据对于理解生物控制的各个层次至关重要。单一的'Omic方法提供了重要的见解，但在处理基因，蛋白质，代谢产物以及其他方面的复杂关系方面常常缺乏。在这里，我们提出了一种称为Gaudi的新颖，非线性和无监督的方法（通过UMAP数据集成进行组聚集），该方法利用独立的UMAP嵌入来进行多种数据类型的并发分析。Gaudi比几种最先进的方法更好地发现不同的OMIC数据之间的非线性关系。这种方法不仅通过它们的多摩尼克曲线群簇样本，而且还识别了每个OMICS数据集的潜在因素，从而促进对每个群集有助于的基本特征的解释。因此，Gaudi促进了更直观，可解释的可视化，从而从广泛的实验设计中识别出新颖的见解和潜在的生物标志物。引言多摩变分析整合了各种数据类型，例如基因组学，蛋白质组学和代谢组学。组合多种OMICS模式比单独分析每种数据类型时，有可能发现新颖的见解和生物标志物（1，2）。高通量技术的增长促使OMICS数据呈指数增加，这突显了对新的集成方法的迫切需求。传统的多摩学集成方法主要集中在降低尺寸技术上。例如，在RGCCA（3）中使用了基于规范相关分析（CCA）的方法，而MCIA中使用了共惯性分析（4）。同样，贝叶斯因子分析基于MOFA+（5）等方法，负基质分解对于Intnmf（6），主成分分析（7）和独立组件分析是TICA（8）的基础。尽管这些方法已在各种OMICS数据集和生物环境中应用，但它们的有效性和局限性各不相同，强调了在其应用中需要仔细考虑的需求（9）。这些方法共享的中心限制是它们对线性假设的依赖。虽然在某些情况下合适，但这种假设可能不足以准确捕获复合物，通常是非线性的相互作用（10，11）。此外，它们的计算强度构成了挑战，尤其是对于大型数据集。应对这些挑战，最近的进步已转向非线性整合方法（9，10）。均匀的歧管近似和投影（UMAP）是一种降低技术，可以揭示复杂数据集中的基础结构（12）。通过将流形学习与拓扑数据分析相结合，它可以有效地可视化较低空间中的高维数据。UMAP通过有效地从PCA和T-SNE等其他方法中脱颖而出