XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System低能耗
在低能耗嵌入式设备上实现深度学习和AI - Ceva, Inc.
智能嵌入式视觉应用的设计变得前所未有 的快捷而安全，这要归功于围绕 CEVA-XM6 DSP 而构建的全方位视觉平台。该平台包含 CEVA 深度神经网络（ CDNN ）编译器图表、计 算机视觉软件库以及一系列算法。
低能耗机电除冰系统设计
保护效果可能是必需的，但维护也很重要。另外，在航空和电气系统中，依赖于电机的系统可能会过时，因此将与新的电气系统一起使用。电力管理系统是有关能源完善和大规模开船术语的相关资料，在这些系统开发过程中说明了后续的工作。这些集中在新结构或行动神经架构的基础上的电驱动系统概念。压电共振研究系统是压电动作神经元的基础。作为一种最新的替代品，陶瓷压电陶瓷具有令人兴奋的结构和频率。 Lorsqu'elle 对应于结构的自然频率，振动的振幅增强共振现象，générant des niveaux élevés
联合低能耗和核能决议...
8 月 21 日至 23 日，低能核物理和核天体物理联合城镇会议在德克萨斯 A&M 大学校园的 Mitchell 中心举行。与会者开会讨论了自 2007 年长期计划以来的进展、引人注目的科学机会、取得进一步进展所需的能力以及未来五到十年的优先事项。约有 270 人出席，其他未能出席的人也提交了补充材料。8 月 23 日，与会者最终确定了以下决议。每次城镇会议都有一套单独的决议，并共同制定了一套联合的总体建议。除了可能的语法更正外，这些决议的最终措辞已达成一致。每项决议都将有解释性文字，以提供进一步的细节。此文本将尽快发布，并将征求所有参与者的意见。如果您对此材料有任何意见或建议，请联系任何联合城镇会议召集人。工作组组织者将收集并提交城镇会议白皮书的编辑书面材料。联合城镇会议召集人将起草一份执行摘要，与会者将有机会在最终定稿前对该草案发表评论。以下内容包括：
一种低能耗多传感器数据融合方法...
摘要。多传感器网络能够利用低能耗、高精度的传感技术实时获取并分析风机盘管等建筑系统的热性能数据。热数据在传输过程中需要进行压缩。针对应用于风机盘管热性能测试系统的数据融合过程，提出了一种低能耗数据融合的SMART-RR算法。考虑到循环重复性和数据冗余的存在，算法中嵌入了加入重复性降低因子的时间间隔数据融合策略。仿真结果表明，SMART-RR算法是一种低能耗、数据通信量小、精度高的数据融合算法。
太阳能和低能耗建筑的热能存储
国际能源署 (IEA) 是经济合作与发展组织 (OECD) 30 个成员国中 26 个成员国的能源论坛。IEA 成立于 1974 年，是在第一次“石油危机”之后成立的，致力于在其成员国和欧洲共同体委员会之间开展全面的能源合作计划。IEA 是权威能源统计数据以及世界能源各方面研究和分析的来源。自 1974 年以来，IEA 通过《太阳能供热和制冷协议》等 IEA 实施协议为能源技术研发和部署方面的国际合作提供了法律框架。IEA 的经验证明，这种合作有助于加快技术进步，同时降低成本；消除技术风险和重复劳动；并带来多种其他好处，例如更快地扩展知识基础和更容易协调标准。太阳能供热和制冷计划是首批建立的 IEA 实施协议之一。自 1977 年以来，其 20 名成员一直在合作推进主动式太阳能、被动式太阳能和光伏技术及其在建筑和农业、工业等其他领域的应用。澳大利亚芬兰葡萄牙
通过供应链实现低能耗建筑优化 - ...
在项目规划阶段，两座具有相同 GIFA 的建筑遵循相同的成本指标。然而，从外形尺寸的角度来看，两座建筑的 GIFA 和项目简介相同，但外形尺寸却有很大差异，因此，在开发设计阶段对项目进行成本核算时，资本支出 (capex) 和运营支出 (opex) 成本概况也有很大差异。每座建筑外形尺寸的显著差异可能意味着：
低能耗唤醒无线电技术概述
物联网 (IoT) 目前已用于许多无线传感器网络 (WSN) 应用中。传统上，WSN 的能耗被视为主要问题之一。能耗主要来自传感、数据处理、通信和其他浪费的能量，例如空闲监听、碰撞和偷听。这些传感器节点通常由外部电源供电，因此使用寿命较短。幸运的是，无线能量收集 (WEH) 的不同方法已经得到改进。因此，唤醒无线电 (WuR) 成为 WEH 的补救措施，它提供有源、无源和半无源电路消耗和其他协议。例如，最常用、最令人信服和最有效的是无源 WuR，它可以通过减少不必要的空闲监听来显著增加传感器网络 (SN) 中的网络寿命。最后，本文提出了有源、半无源的最新技术，主要以无源 WuR 为中心，并涵盖了应用领域。然后，概述了与物理层、介质访问控制 (MAC) 和路由层相关的 WuR。最后，本文强调了唤醒技术在未来 IoT 应用中的潜在研究机会。
Microsoft Word - 低能耗 OGPP MND_Final Rev2.docx
3.3.4 生物资源................................................................................3-32 3.3.5 文化资源................................................................................3-202 3.3.6 地质和土壤................................................................................3-214 3.3.7 危险和危险材料......................................................................3-219 3.3.8 水文和水质.............................................................................3-232 3.3.9 土地使用和规划.............................................................................3-248 3.3.10 矿产资源.............................................................................................3-253 3.3.11 噪音.............................................................................................3-257 3.3.12 人口和住房.............................................................................................3-264 3.3.13 公共服务.............................................................................................3-268 3.3.14 娱乐.............................................................................................3-275 3.3.15 运输/交通....................................................................3-284 3.3.16 公用设施和服务系统 ..............................................................3-295 3.3.17 强制性重要认定 ..............................................................3-299
集成传感记忆的低能耗光纤型忆阻器阵列
基于电阻开关的忆阻器 (RS) 是一种令人着迷的新兴存储技术，由于其 1 – 8 个优点而备受关注，包括可行、运行速度快、长时间保留、高密度和低能耗。为了模仿生物体对外部刺激作出反应并存储感知信号的功能，集成记忆感应系统应运而生。例如，Bowen Zhu 等人 9 将压力传感器集成到记忆装置中，在最先进的电子皮肤装置和皮肤启发集成触觉记忆装置之间建立了桥梁，以模仿自然皮肤的触觉记忆。在另一个例子中，就视觉记忆系统而言，将紫外光传感器集成到忆阻器阵列上能够为认知任务提供必要的外部感觉记忆。10,11
开发闪速炼铁技术（FIT），实现绿色炼铁和低能耗
摘要 本文介绍了一种基于闪蒸还原的新型炼铁技术的开发。开发从动力学可行性的证明开始，考虑到典型的闪蒸反应器仅提供几秒钟的停留时间。随后在实验室闪蒸反应器中进行测试，最后进行中试操作。本文制定的速率方程是考虑到温度、停留时间和还原气体分压的最佳组合而开发的，以实现 > 95% 的还原度。在中型实验室闪蒸反应器中进行的实验表明，在低至 1175 °C 的温度下，在几秒钟的停留时间内可以获得 90% 以上的还原度。安装并运行了一个在 1200-1550 °C 下运行的中试反应器，以收集扩大工艺所需的数据。在这个大型反应器中进行的测试验证了设计概念在供热和停留时间方面的有效性，并确定了技术障碍。这项研究证明了闪蒸炼铁技术的技术可行性。这项工作的结果将有助于工业闪蒸炼铁反应器的设计。与平均高炉炼铁工艺相比，该项新技术预计可降低炼铁能耗高达 44%，并减少二氧化碳排放量高达 51%。