超宽带 (UWB) 合成孔径雷达 (SAR) 被用于低频操作,以便从飞机或卫星上探测树叶下面和地面上的遮挡目标。虽然它具有明显的军事用途,但它也具有民用用途,例如地球物理研究、天气预报等。已经提出了许多图像处理算法,并将其应用于低频 UWB SAR。这些算法主要分为两类:频域和时域。本论文主要关注频域,特别是距离迁移算法 (RMA)。RMA 在范围内执行一维插值。此操作称为 Stolt 插值。在本论文中,我们研究了机载单基地 SAR 的图像处理。尽管这项研究是针对聚光灯 SAR 进行的,但由于天线波束宽度较大,因此 SAR 操作可以考虑介于聚光灯和条带图之间。主要目的是处理移动目标的散焦图像,并通过为 RMA 提出的方法重新聚焦它。该方法应用了平台和目标在运动时从它们之间的多普勒效应中产生的方位角新波数。这种聚焦方法还有助于确认图像中是否存在移动目标。为了进行模拟,UWB 低频参数取自 CARABAS II SAR 系统。
低频电准静态场或阻容电路模拟(例如高压应用)在学术界和工业界已经很成熟 [1]–[8]。底层场近似忽略了电感效应,因此允许仅基于标量值电势的简化公式。但是,如果耦合电容、电感和电阻现象相关,则需要经典的麦克斯韦公式,或者——如果波的传播可以忽略不计——结合了电准静态和磁准静态情况的达尔文型混合公式,例如,参见 [9] 及其参考文献。对于频域中的全波公式,众所周知它们表现出低频不稳定性。问题源于麦克斯韦方程在静态极限下解耦为三个独立的静磁、静电和静态电流问题。具体来说,静磁问题需要测量,这在极限情况下很容易理解,但对于非常小但非零的频率来说,(在数值上)很麻烦。已经提出了几种稳定化公式,例如 Hiptmair [10]、Jochum [11]、Eller [12] 提出的公式,后来 Stysch [13] 和 Zhao [14] 也使用了这些公式。本文研究了与测量无关的电准静态场和电路公式的类似低频不稳定性。该问题最初在 [15]、[16] 中观察到:在静态极限下,电准静态
摘要:这项全面的研究深入研究了低频全身振动(WBV)对健康的深远影响,重点是利用大鼠模型来理解这种复杂现象。它突出了低频车辆振动对人类健康的不利影响,包括肌肉骨骼不适,疲劳,浓度缺陷,潜在的胃肠道问题,听力障碍和心理压力。WBV的影响扩展到生理和认知后果,影响多个系统。长时间的WBV暴露,特别是在腰部区域,与脊柱疾病有关。要在研究人类中研究WBV方面的道德挑战,大鼠模型是至关重要的工具。这些模型具有自定义参数,可提供有关各个健康方面的见解,包括骨密度,肌肉强度,荷尔蒙反应,心血管参数等。讨论了在大鼠模型中使用低频振动的优势和缺点。在证明WBV在研究中的潜在影响时,进一步的探索对于优化参数和应用程序至关重要,始终优先考虑道德考虑因素和法规。本文通过提出措施来减轻车辆振动对驾驶员的影响,强调制造商,驱动程序和监管机构的协作,以使其更安全,更健康。
• 交流耦合 – 优点:易于与直流阻断电容器级联,偏置稳定且级独立 – 缺点:大量的 R 和 C,无直流增益,低频需要较大的 C
摘要 目前,颅内动脉瘤的治疗仅限于侵入性手术和血管内治疗,而有些动脉瘤无法通过这些方法治疗。识别和靶向参与动脉瘤发病机制的特定分子通路可能会改善预后。癌症相关基因中发现的低频体细胞变异与颅内动脉瘤的发展有关。特别是,PDGFRB 基因突变会导致组成性激活的 ERK 和核因子 κ B 信号通路,酪氨酸激酶抑制剂可以针对这些通路进行治疗。在这篇综述中,我们描述了致癌基因和其他基因中的低频体细胞变异如何影响动脉瘤发展的发病机制,重点关注基因治疗应用,例如血管内原位输送化疗药物。
已符合其他经典技术,例如电容 - 电压或深度瞬态光谱测量值,低频噪声测量是研究材料或设备质量和性能的最敏感工具之一[1]。例如,噪声测量值允许对传感器应用[2]或对半导体设备的深层光谱进行比较[3],并确定某些技术步骤或技术对设备性能降解的影响[4-7]。尽管有所有这些优点,但该技术的一个局限性很难删除所有外部低频噪声源,以确保所测量的噪声仅来自测试的设备或材料。在材料表征的情况下,众所周知,四探针配置足以消除DC甚至白噪声测量中的接触贡献。由于电压或电流触点可能会造成噪声贡献,因此1/F噪声不是这种情况。
原则上,进入 HF 通道的单端输入信号通过输入端的反相门被分解成差分信号。下面的电容电阻网络将信号分解成瞬态脉冲,然后由比较器将其转换为 CMOS 电平。比较器输入端的瞬态脉冲可以高于或低于共模电压 VREF,具体取决于输入位是从 0 变为 1 还是从 1 变为 0。比较器阈值根据预期的位转换进行调整。HF 通道比较器输出端的决策逻辑 (DCL) 测量信号瞬态之间的持续时间。如果两个连续瞬态之间的持续时间超过某个时间限制(例如低频信号的情况),DCL 会强制输出多路复用器从高频切换到低频通道。
高增益速度传感器阵列 SeaLandAire Technologies 专门从事广泛应用领域先进工程解决方案的快速开发,目前正在开发数字 DIFAR 垂直线阵列 (DDVLA) 声纳浮标,以补充美国海军新兴的低频声纳探测技术。该浮标采用垂直线高增益微型定向探测器阵列,在嘈杂环境中实现高信噪比。DDVLA 将用于基于飞机的反潜战 (ASW) 行动,作为不断壮大的低频声纳浮标系统系列的一部分。声学系统的初始原型显示出良好的效果,并充分利用了 SeaLandAire 在声纳浮标开发方面的经验。第二阶段的最终目标是拥有经过实地验证的浮标系统设计,然后在过渡合作伙伴的帮助下将其转移到生产和认证阶段。
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的非侵入式脑机接口 (BCI) 技术。快速获取精确的脑信号对于成功的 BCI 至关重要。本文研究了一种实时滤波技术,以消除 fNIRS 信号中的运动伪影 (MA) 和低频漂移。使用文献中的气球模型和实验范例生成两种波长的光强度。生成两种类型的 MA(尖峰状和阶梯状)和低频漂移,并将其添加到模拟的两种波长的光强度中。提出了一种新的双级中值滤波器 (DSMF) 来恢复未受污染的信号。使用五个评估指标来确定双滤波器的最佳窗口大小:第一个中值滤波器为 4 s 和 9 s,第二个中值滤波器为 18 s。使用相同的指标将所提出的方法与基于小波的 MA 校正方法和样条插值方法进行了比较。结果表明,所提方法在衰减 MA 和信号失真方面优于比较方法。最后,将设计的 DSMF 应用于来自八名健康受试者的实验数据,其中通过要求受试者摇头来引入 MA。所提方法的滤波数据显示信号干净,没有 MA 和低频漂移。
注意:除第一个受试者(潜在异常受试者)的 CEN 中的 fALFF 外,所有相关系数均显著。缩写:ALFF,低频波动幅度;CEN,中央执行网络;DC,度中心性;DMN,默认模式网络;fALFF,低频波动分数幅度;ReHo,区域同质性;SN,显著性网络。a 标记的受试者被视为潜在异常值;因此,对所有原始数据和原始出版物中提到的所有技术问题进行了交叉检查。交叉检查未发现该受试者的任何特殊性(部分信号丢失或移动)。但是,当进行没有这个受试者的额外分析时,这个样本量(15 名参与者)的结果与整个样本(16 名参与者)的结果并没有明显差异,如图 S1 和 S2 所示。