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联合研发应用人工智能图像分析的“钢筋检测系统”
3.未来发展 未来我们计划继续研究和开发该系统，并通过在各公司反复的现场试验和改进来提高其性能。 此外，该联合研究框架允许总承包商共同推动研究和开发，融入各种想法并在短时间内取得优异成果。希望本次研发能够利用人工智能解决总承包商面临的常见技术问题，为提高整个建筑行业的技术能力做出贡献。 ※参与联合研究项目的20家公司（按字母顺序） 青木阿苏那罗建设株式会社 浅沼组株式会社 安藤间株式会社 奥村组株式会社 北野建设株式会社 熊谷组株式会社 五洋建设株式会社 佐藤工业株式会社 大末建设株式会社 高松建设株式会社 铁拳建设株式会社 东急建设株式会社 户田建设株式会社 飞岛建设株式会社 西松建设株式会社 日本土地开发株式会社 长谷工業株式会社 PS三菱株式会社 松村组株式会社 矢作建设株式会社
开发肺癌的创新治疗方法！
期刊名称：Cell Reports Medicine 论文标题：靶向 WEE1 可增强携带 TP53 突变的 KRAS 突变非小细胞肺癌的抗肿瘤作用 作者：Koji Fukuda、Shinji Takeuchi、Sachiko Arai、Shigeki Nanjo、Shigeki Sato、Hiroshi Kotani、Kenji Kita、Akihiro Nishiyama、Hiroyuki Sakaguchi、Koshiro Ohtsubo、Seiji Yano 出版日期：于 2024 年 5 月 21 日 11:00（EST）在线发表 DOI： https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101578
基础临床社会医学统合讲义
09：00-09：50 Tadaki（国家传染病研究所）感染性病理学对Covid-19的贡献10:00-10：00-10：50 Yamazaki Akira（大阪大学）（大阪大学）细胞介导的免疫反应对SARS-COV2 11:00-11：00-11：00-11：00-11：50 ARASE NAO（OSAKA NAO）介绍了OSAKA NAO（OSAKA NAO），以下简13：00-13：50 Nishiura Hiroshi（京都大学）Covid -19的传染病流行病学194：00-14：50 Sato Yoshi（Tokyo）新颖的Coronavirus大学的演变15:00-15：00-15:50-15：50
中风维持期（生活期）康复的影响......
1）佐伯悟、蜂须贺晶子、伊藤英明等：脑卒中后重返工作岗位的现状。 Stroke 41: 411–416, 2019 2) Edwards JD、Kapoor A、Linkewich E 等：年轻人中风后重返工作岗位：系统评价。Int J Stroke 13: 243–256, 2018 3) Tanaka Kotaka、Toyonaga Toshihiro：职业医生在帮助中风患者重返工作岗位中的作用。日本职业事故医学学会杂志 57: 29–38, 2009 4) Rabadi MH, Akinwuntan A, Gorelick P: 中风后驾驶商用机动车的安全性。中风 41: 2991–2996, 2010 5) Akinwuntan AE, Feys H, De Weerdt W 等：中风后驾驶预测：一项前瞻性研究。神经康复神经修复 20: 417–423, 2006 6) Sumiyoshi Chihiro, Sato Satomi, Toyoda Akihiro 等：中风患者恢复驾驶的程序 - 基于公共交通发展情况的比较 -。日本职业事故医学会杂志 66: 99–104, 2018 7) Chanmas G, Taveekitworachai P, Paliyawan P 等: 基于模拟器的中风驾驶评估系统中的驾驶场景和环境设置：系统评价。Top Stroke Rehabil 8: 1–9, 2023
SVF for Java Print
14 其他 （1）投标人须于投标开始前提交《资格审查结果通知书》一份。 （传真或电子邮件均可）（2）如委托代理投标，须在投标时提交委托书。 （3）投标人在投标截止日期前通过邮寄或亲自递交投标书时，应将投标书装入信封，封好信封的开口处和接缝处，在信封正面用红色写上投标人名称（若为法人，则写上名称或商号）和“XX日XX时XX分开标（标的及投标书随函附上）”，并在投标开始日前一天下午5点前（若前一天是休息日或节假日，则提前一天）寄送，并由寄件人确认是否到达。 (4) 按照前款规定进行投标的重新投标日期和时间：2024 年 11 月 12 日星期二上午 9:30，Kyokushin Kenkyusho 总部（5 楼）投标室（5 楼）。 (5) 收到等价货物等批准申请的人应向政府提交“等价货物确定请求书”。 同等产品认可申请提交截止日期：2024 年 11 月 1 日星期五中午 12 点 (6) 联系方式 A. 投标事宜 〒153-0061 东京都目黑区中目黑 2-2-1 日本陆上自卫队教育训练研究总部会计部合同组 负责人：福原 TEL 03-5721-7009（分机 7627） FAX 03-5722-0305（直拨） 电子邮件 fin100-osh@inet.gsdf.mod.go.jp B. 规格事宜 陆上自卫队教育训练研究总部管理部 负责人：佐藤 TEL 03-5721-7009（分机 7590）
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14 其他 （1）投标人须于投标开始前提交《资格审查结果通知书》一份。 （传真或电子邮件均可）（2）如委托代理投标，须在投标时提交委托书。 （3）投标人在投标截止日期前通过邮寄或亲自递交投标书时，应将投标书装入信封，封好信封的开口处和接缝处，在信封正面用红色写上投标人名称（若为法人，则写上名称或商号）和“XX日XX时XX分开标（标的及投标书随函附上）”，并在投标开始日前一天下午5点前（若前一天是休息日或节假日，则提前一天）寄送，并由寄件人确认是否到达。 （4）根据前款规定进行投标的重新投标日期和时间：2024 年 7 月 30 日星期二上午 9:15，九州研究社总部（5 楼）投标室（5 楼）。 （5）收到等价货物等批准申请的人应向政府提交“等价货物确定请求书”。 同等产品认可申请提交截止日期：2024 年 7 月 22 日星期一中午 12 点 （6）联系方式 A. 投标事宜 〒153-0061 东京都目黑区中目黑 2-2-1 日本陆上自卫队教育训练研究总部会计部合同组 负责人：福原 TEL 03-5721-7009（分机 7627） FAX 03-5722-0305（直拨） 电子邮件 fin100-osh@inet.gsdf.mod.go.jp B. 规格事宜 陆上自卫队教育训练研究总部管理部 负责人：佐藤 TEL 03-5721-7009（分机 7590）
通过胸部 X 光片测量骨密度
通过胸部 X 光片进行预测：一项多中心研究 主要研究员：佐藤洋一 名古屋大学医学院 共同研究员：山本则夫 宫本整形外科医院 稻垣直哉 慈惠大学柏医院 家崎雄介 国立医院组织 名古屋医疗中心 高原俊介 兵库县立加古川医疗中心 尽管全世界患有骨质疏松症的患者数量正在增加，但目前的诊断和治疗还不够充分。在这项研究中，我们开发了一个深度学习模型来通过胸部 X 光片预测骨矿物质密度 (BMD) 和 T 值，胸部 X 光片是最常见、最容易获得且成本最低的医学影像检查方法之一。本研究中使用的数据集包含 17,899 张图像，这些图像对应于 2010 年至 2021 年期间在六家医院接受双能 X 射线吸收仪 (DXA) 和胸部 X 光检查的 10,102 名患者。对于学习标签，我们使用 (1) 髋部和腰椎的 BMD (g/cm2) 和 (2) 基于髋部或腰椎 T 分数的诊断（正常、骨质减少和骨质疏松症）。然后，我们通过胸部 X 光片、年龄和性别的集成学习来训练深度学习模型，以使用回归和 T 分数进行多类分类来预测 BMD。我们评估了以下两个指标来评估深度学习模型的性能：(1) 预测和真实 BMD 之间的相关性和 (2) 预测类别和真实类别之间 T 分数的一致性。BMD 预测的相关系数为髋部 = 0.75，腰椎 = 0.63。正常、骨质减少和骨质疏松诊断的 T 分数预测曲线下面积分别为 0.89、0.70 和 0.84。这些结果表明，所提出的深度学习模型可能适用于通过预测胸部 X 光片的 BMD 和 T 分数来筛查骨质疏松症患者。
kahaku事件
○Date and time: 2/19 (Wed) - 24 (Mon, closed) Each session is 1:30pm-15:00pm ○Venue: Nature Educational Center ○Lecturer: 1: 2/19 (Wed) Fukano Yuya, Associate Professor, Chiba University Graduate School, "Understanding and loosening the crowded relationship between agriculture and biodiversity" 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2 Miyuki Mashiko，国家研发机构，农业和食品工业技术研究所：“停止瓜和鸭子损害！我们不会被愚弄。 *首先到达，一旦达到容量，就首先送达。 http://www.ins.kahaku.go.jp/○参与费：入学费（普通学生和大学生320日元，高中生及65岁以下，年龄在65岁及以上）。
利用人工智能提高道路桥梁维护效率的合作......
Public Works Research Institute, National Research and Development Agency Structure Maintenance Research Center Nishikawa Kazuhiro Sep. 2018 - Mar. 2022 Kanazawa Fumihiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Kiriyama Takaharu Sep. 2018 - Bridge Structure Research Group, Structure Maintenance Research Center Hoshikuma Junichi July 2011 - Masahiro Ishida Sep. 2018 - Michio Osumi Sep. 2018 - Mamoru Sawada Sep. 2018 - Mar. 2018 Kamisen Yasushi Sep. 2018 - Mar. 2022 Tanaka Yoshiki Sep. 2018 - Mar. 2019 Oshima Yoshinobu Sep. 2018 - Mar. 2020 Hiroe Akiko Sep. 2018 - Mar. 2020 Morimoto Tomohiro Sep. 2018 - Mar. 2019 Matsumoto Naoshi Sep. 2018 -与上述相同，同一计划的第三年：Masashi Endo，9/2018-3/2010与上述相同，Tsubasa Noda，9/2018-2018-5/2010相同，Toshitaka Suemune，4/2019-2019-3/2020与上述相同IRO NINOMIYA，4/2019-7/2020与上述相同，Takahiro Masuda，4/2019-7/2020与上述相同，Nakaura Shinnosuke Nakaura，4/2019-4/2011与上述相同/2019-4/2022与上述相同，Kohei Eguchi，4/2019-3/2022与上述相同Kenta H31.4 ~ 相同 峰高 R1.5 ~ R2.4 相同 大西贵则 R1.7 ~ R3.9 相同 篠田龙作 R2.4 ~ R4.3 相同 高桥稔 R2.4 ~ 相同 藤木裕二 R2.4 ~ 相同 饭岛翔一 R2.4 ~ 相同 夏堀至 R2.4 ~ 相同 小林匠 R2.4 ~ 相同 岩谷勇太 R2.7 ~ 相同 菅原达也 R2.7 ~ 相同 行堂慎也 R2.8 ~ R4.7 相同 竹内绫 R3.4 ~ 相同 佐藤淳也 R3.4 ~ 相同 大西达也 R3.10 ~ 相同 藤田智宏 R4.4 ~ 相同西原和彦 2002 年 4 月 - 2010 年 3 月 同一技术推进本部 先进技术组 新田京二 2018 年 9 月 - 2020 年 3 月 同一技术 森川博国 2009 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 田中洋一 2018 年 9 月 - 2019 年 3 月 同一技术 服部达也 2019 年 4 月 - 2021 年 3 月 同一技术 茂木雅晴 2011 年 4 月 - 2022 年 3 月 同一技术 下川光晴 2018 年 10 月 - 2019 年 3 月 同一技术 榎本真美 2018 年 10 月 - 2021 年 3 月 同一技术 二宫健 2019 年 4 月 - 2022 年 3 月 先进材料资源研究中心 材料资源研究组 古贺博久 2018 年 9 月 - R4.3 〃 中村英佑 H30.9 ~ H31.6
![利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]](/simg/e\e2b202296b0567a88b2efb733a168494aa2a8937.png)
利用人工智能（AI）技术与电磁学进行优化设计 [I]
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi，“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”，Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.，第 71 卷，第 197-224 页，1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund，拓扑优化，理论、方法和应用，Springer，2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi，“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”，Journal of Electrical Engineering (B)，第 137 卷，第 3 期，第 245-253 页，2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama，“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”，IEEE Photonics Technol. Lett.， (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi，“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”，《电气工程杂志 (D)》，第 135 卷，第 3 期，第 291-298 页，2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi，“实数编码 GA 的前沿”，《人工智能杂志》，第 24 卷，第 1 期，第 147-162 页，2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi，“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”，《IEEE 会刊》， (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi，“参数和拓扑优化的新型混合：应用于永磁电机，”IEEE Trans. Magn.，第 57 卷，第 7 期，8204604，2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi，“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化，”IEEE Trans. Magn.，第 55 卷，第 6 期，8103005，2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi，“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜，”IEICE Trans. Electron.， E101-C 卷，第 10 期，第 784-790 页，2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos，“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度（CMA-ES），”进化计算，第 11 卷，第 1 期，第 1-18 页，2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund，“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”，自然，第 550 卷，23911，2017 年。