平台工作也存在于我们过去和现在所见证的固有经济和社会不平等之中。本报告试图将有关平台工作的政策辩论置于与灵活性和安全性有关的经济和社会趋势的背景下。特别是,本报告强调了充分考虑获得工作和收入、提供重要和急需的服务以及为公民和企业创造公平竞争环境的重要性。在分析之后,本报告寻求制定政策建议,以确保这种新的经营和组织工作方式有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) #5:促进妇女就业、#8:体面工作和经济增长、#9:激发创新商业模式和#10:减少经济不平等。
作为 GSSB 2023-2025 工作计划的一部分,全球可持续发展标准委员会 (GSSB) 已确定审查 GRI 对经济影响的披露,包括但不限于修订 GRI 201:经济绩效 2016、GRI 202:市场存在 2016 和 GRI 203:间接经济影响 2016,将于 2023 年开始。根据报告者和其他标准用户的反馈,GSSB 优先修订这些标准。反馈表明,当前的披露不明确且解释不一致,如果进行彻底的内容审查,将会有所裨益。自从 2006 年(随着 GRI G3 指南的发布)对 GRI 201、GRI 202 和 GRI 203 中的披露进行上次更新以来,国际上已经出现了许多有关组织应如何识别、管理和报告其对经济的影响的发展。经济增长和复原力是联合国 2030 年可持续发展议程的关键主题。各国政府和私营部门组织都被要求实现可持续发展目标 8 和可持续发展目标 9。可持续发展目标 8 特别关注体面工作和经济增长,旨在促进持续、包容和可持续的经济增长、充分和生产性就业以及人人享有体面工作。1 可持续发展目标 9 致力于建设复原力强的基础设施,促进可持续工业化,促进创新。2 此外,联合国《工商企业与人权指导原则》3 和经合组织《跨国企业负责任商业行为准则》4 明确要求企业对其造成的影响以及对其造成的影响或与其业务关系相关的影响承担责任。在 GRI 的经济披露背景下,组织应报告其对利益相关者的经济状况以及经济系统和地方、国家和全球层面的生产能力的影响。总的来说,这些发展表明,GRI 经济标准的内容将受益于全面审查,以确保它们与主要的国际文书保持一致并反映出披露方面的领先实践。
niasm是印度农业研究理事会(ICAR)的独特研究所,于2009年在巴拉马蒂的Malegaon Khurd成立。该研究所的目的是探索管理非生物压力的大街,影响了国家粮食生产系统的可持续性。它可以解决由水,大气和体面因素引起的压力,这些压力取决于其幅度,从而导致作物生产率巨大损失。由于这些应力由于气候变化而预计会放大,因此该研究所的主要任务是对农业中的非生物压力进行缓解和适应方案进行基础和经验研究。该研究所的结构是为了提高学生,科学家和政策制定者的能力,主要是通过传授知识并为多学科和多商品研究提供最先进的设施。有关该研究的更多详细信息,请访问https://niasm.icar.gov.in/
系统,包括大型语言模型、情感分析和生成,可应用于教育、长期护理和精神病学、人力资源、新闻、法律咨询和创意写作等领域。这些技术的伦理分析基于三个核心伦理困境:NLP 系统缺乏类似人类的推理或理解、聊天机器人的自发拟人化以及人工情感对人类用户的影响。在简要讨论了底层概念论点之后,报告分析了 NLP 对自主、尊严、体面、非操纵、尊重文化差异、避免偏见、责任、隐私和安全等价值观和原则的影响。每个价值观/原则讨论都会引出一系列伦理问题,这些问题需要由 NLP 技术的设计者、政策制定者和用户提出。
第二,现在是政府与人民之间以及社会内部更新社会契约的时候了,以便重建信任并接受全面的人权愿景。人们需要看到成果反映在日常生活中。这必须包括妇女和女孩的积极和平等参与,没有她们,就不可能达成有意义的社会契约。它还应包括更新治理安排,以提供更好的公共产品,并开创一个全民社会保护、健康覆盖、教育、技能、体面工作和住房的新时代,以及到 2030 年实现全民上网作为一项基本人权。我邀请所有国家开展包容性和有意义的全国倾听磋商,以便所有公民都能在展望国家未来时发表意见。
系统,包括大型语言模型、情感分析和生成,可应用于教育、长期护理和精神病学、人力资源、新闻、法律咨询和创意写作等领域。这些技术的伦理分析基于三个核心伦理困境:NLP 系统缺乏类似人类的推理或理解、聊天机器人的自发拟人化以及人工情感对人类用户的影响。在简要讨论了底层概念论点之后,报告分析了 NLP 对自主、尊严、体面、非操纵、尊重文化差异、避免偏见、责任、隐私和安全等价值观和原则的影响。每个价值观/原则讨论都会引出一系列伦理问题,这些问题需要由 NLP 技术的设计者、政策制定者和用户提出。
这些战略重点对于实施粮农组织 2022-2031 年战略框架内的计划重点领域 (PPA) 至关重要,更具体地说是“人人享有安全食品”(BN3)、“透明市场和贸易”(BN5)、“同一个健康”(BP3) 以及支持许多其他计划重点领域,鼓励将食品安全更加一致地纳入高效、包容、有抵御力和可持续的农业食品系统的发展中。通过这些优先事项,粮农组织在食品安全方面的工作将直接促进实现可持续发展目标 (SDG),包括可持续发展目标 1“无贫困”、2“零饥饿”、3“良好的健康和福祉”,并支持可持续发展目标 6(“清洁饮水和卫生设施”)、8(“体面工作和经济增长”)、12(“负责任的消费和生产”)、13(“气候行动”)和 17(“实现目标的伙伴关系”)。
过去十年,人工智能 (AI) 系统或工具在一系列任务或职业中不断涌现。人工智能系统的开发需要一个迭代的价值链过程,涉及不同阶段:数据收集和注释、分析和模型开发以及数据验证,然后这些阶段形成一个循环。由于需要人类判断,工人是这个过程(人机循环)不可或缺的一部分。本政策简报探讨了这些工人的特点、他们的工作条件以及他们执行的任务内容。它展示了人工智能发展的这一过程如何破坏实现体面劳动(可持续发展目标 8)的进展。政策简报最后呼吁负责任和合乎道德的人工智能发展过程,并强调人工智能供应链中需要披露劳动力,以确保所有人都有体面的工作条件。
这些是实验统计数据,通过对 2019 年住房存量的建模来估计住房存量状况。空置房产未被纳入分析。要达到体面住房标准,房产必须满足以下所有条件:1. 符合当前法定的住房最低标准;2. 维修状况合理;3. 拥有相当现代化的设施和服务;4. 提供合理程度的热舒适度。这一宽泛衡量标准的局限性在于它难以区分房屋年龄和质量。根据该标准,老旧房产比例较高的地区表现会更差。因此,虽然较低的十分位数中有一些贫困地区,但一些非常富裕的地区:科茨沃尔德、肯辛顿和切尔西、拉特兰的得分都很低。