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人工智能帮助 Nutanix 寻找并培养难以捉摸的技术人才
Townsend 了解到，许多优秀的申请者都是 Nutanix 已经认识但未被发现的人。“我们在银牌获得者中发现了很多优秀的候选人，”Townsend 说。“这些人来到这里时，在其他职位上受到高度重视，但不知何故我们选择了其他人。”Eightfold 平台使用人工智能来“重新发现”这些过去的申请人。该平台丰富了个人资料，因此过去的候选人自申请以来增加的任何技能和经验都会自动包含在每个人的个人资料中。
TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。对话开始了，而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除零件。”
TRUMPF 如何在激光材料加工中使用 AI
站在配备 AI 的 TruMark Station 5000 前，我说：“打开门。”然后，机器的门就打开了。令人高兴的是，Heidi 会回应我说的每一句话。她确认了我的请求，说：“我会打开门。”现在，这听起来可能有点奇怪，但不知何故感觉非常正确。一种对话开始了——而且很有趣。插入要标记的组件后（我可以在钥匙链和小扬声器之间进行选择——我选择了钥匙链），我们就开始标记了。我说：“开始标记过程。” Heidi 按照她说的做了，很快回答说：“过程已完成，请移除该部件。”
昨晚在 #caschat 上分享的人工智能教学资源
问题 4：您是否需要成为 AI 专家才能创建 AI/教授 AI？对我来说这是一个有趣的问题，因为我一直认为您不需要成为任何领域的专家才能教授它，您只需要热情和学习意愿。这也反映在其他人的回答中 @LauraKeeney01、@sneekylinux、@clickschool、@MWimpennyS 和 @TeechGeek。然而，当谈到课程中的 AI 时，我不知何故还没有完全接受这个理想！可能是因为它不是我们必须提供的法定部分，因此很容易避免？我当然认为它可以引发一些令人惊叹的讨论和“大问题”，可以与宗教教育课程中出现的任何问题相媲美！
毕马威税务专业人士对性别平等创新和技术的看法
嗯，当我开始选择大学学位时，我想如果我要开一家咖啡馆，我可能应该攻读某种商业学位。我这样做了，不知何故，在转向数字化转型之前，我最终从事了多年的间接税务顾问专业工作。我认为对我来说，关键的转折点是在我借调到香港期间，当时我的导师也是亚太区间接税务主管，同时也是中国税务技术主管，我有机会与 IT 专家合作，帮助开发技术解决方案，并思考如何通过技术改善税务职能。这在某种程度上引导我走上了现在的职位。
人工智能原理有效吗？ ——从非约束性原则到普遍性原则……
6 Shinpo，Fumio，“为什么要有‘机器人法’？”机器人法律协会成立筹备研究会报告（2015年10月11日）（2015年）。有关这些原则的详情，请参阅新浦文雄的《机器人法：法律领域问题的鸟瞰图》，《信息法研究》，第 9 卷，第 65-78 页（2017 年）和新浦文雄的《日本主要人工智能以及机器人战略和建立基本原则的研究，人工智能法律研究手册，Woodrow Barfield、Ugo Pagallo（编），Edward Elgar Publishing（2018）第 114-142 页，Jacob Turner，R OBOT规则：规范人工智能，Palgrave Macmillan；第一版。（2019 年）。7 规范欧洲新兴机器人技术：机器人技术面临的法律和伦理，FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2011-1，项目编号：289092.8《深度剖析/成立律师协会有困难吗？“机器人的‘社会化推进’面临诸多挑战，业内人士表达异议”，日刊工业新闻，2016 年 1 月 18 日 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00371272 。
阿卜杜勒·马纳普 (Abdul Manap)，N. 和阿卜杜拉 (Abdullah)，A. (2020)。马来西亚的人工智能监管：两级方法。密歇根大学法律研究杂志，11(2), 183-201。 https://doi.org/10.32890/uumjls.11.2.2020.8779
人工智能 (AI) 在计算机科学领域已经发展了 50 多年。不知何故，直到最近几千年来，当测试思维本质假设的必要工具出现时，AI 才开始受到重视。不幸的是，由于缺乏对 AI 的法律监管，AI 处于监管真空中，而自然界厌恶真空。关于谁应该为 AI 造成的损害负责，法律处于混乱状态。这一问题的普遍性引发了这篇评论文章对必须监管的 AI 范围的阐述。本文的目的是建议将具有某些能力的 AI 置于法律领域。本文将首先强调与 AI 相关的问题，然后将讨论的重点引向证明 AI 受到监管的各种理由。本文将探讨政府在监管人工智能方面可以采用的各种方法。这些方法可以成为一种可行的方案，以实现马来西亚监管人工智能的两级方法。本文设计的方法是基于理论研究，其中大部分材料来自教科书、在线
在工作场所发挥 CHATGPT 和 AI 的力量
然而，人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时，必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险，我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖（Ebner & Schiefner，2008）。人们已经思考了很长时间，因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯（克里特岛的青铜守护者）的神话中。不知何故，我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型，它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段：与塔洛斯保护克里特岛的方式类似，它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用，希望结果不会相同。