1.什么是人工智能?您听说过它,它很强大,甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕,但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影:人工智能似乎有一个好听的女性声音,让我们相信“她”,直到“她”开始杀死人类,因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点,但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本:“他”(当时通常是“他”)这么说,因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具,它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷;你也可能担心如果这些工具被错误的人使用,会发生什么;但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么,没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲,人工智能涉及对人类智能的研究和模拟,并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表(非详尽)包括:
来自地理信息系统用户。不知何故,这些表示概念被视为“实施细节”。从这个角度来看,单个现实世界事物(例如密西西比河)应在 GIS 中建模为单个事物。也许,在幕后,系统可以自动为这些现实世界事物使用多种表示。如果您问“上游是什么?” 它可以使用河流的网络表示。如果您问“水的表面积是多少?” 它可以使用多边形特征表示。如果您问“它排出什么区域?” 它可以使用表面或地形表示,等等。虽然可能希望向某些地理信息消费者隐藏这些概念,但我认为,对地理数据模型和表示的深入了解对于正确设计和使用地理信息系统至关重要。地理数据模型充当镜头或过滤器,通过它我们感知和解释现实世界的无限复杂性。只有在密西西比河的表示背景下,我们才能定义特定的属性、行为,甚至将其身份定义为“感兴趣的事物”。 理解地理数据模型概念对于了解如何定义和收集地理信息至关重要。正确解释地理信息分析得出的结果也至关重要。这类似于统计学和抽样理论在自然科学中的作用。
关于当代大学生,人们通常持有两种观点。第一种观点认为,当代大学生是“数字原住民”(Lester,2012;Prensky,2001)。也就是说,当代学生是在数字技术的包围下长大的,因此已经具备了为民主社会做贡献所必需的关键数字素养。另一种观点认为,当代大学生沉迷于他们永远在线、永远联网的数字设备的虚拟世界,以至于与现实、人际关系和社会政治利益脱节(Putnam,2000;Turkle,2011)。这两种观点共同构成了对我们当代大学生的两种看法:一方面,他们精通技术,对技术着迷;另一方面,他们不知何故未能有效地使用技术。当然,许多学者对这些观点提出了反驳。关于将我们的学生贴上“数字原生代”的标签,塞尔温(Selwyn)(2009)认为,“这些关于年轻人的话语建构的总体基调倾向于夸张和不一致”(第 370 页),而 Margaryan、Littlejohn 和 Vojt(2011)则鼓励从细致入微的角度看待数字素养,这种视角要考虑到学生的社会经济背景、生活环境和学科背景(第 430 页)。此外,一些学者拒绝接受数字设备使我们和我们的学生脱离现实的观点。
我既不是熟练的程序员,也不是动手能力强的人,更不是杰出的专业人士;我只是个电脑迷。如果你愿意的话,可以称其为电脑狂热者。但是,如果大卫·鲁本博士可以写关于性的内容,我当然也可以写关于电脑的内容。我写这本书就像写给侄子的一封信,闲聊而又私人。对于读者来说,这也许不那么无聊。对于匆忙写这本书的作者来说,这当然不那么无聊。就像一本摄影杂志,它在欢快的环境中向你抛出一些基本知识。其他内容也被加入进来,这样你就能听到它们的声音,即使细节难以捉摸。(我们学习大多数日常事物都是从模糊的印象开始的,但不知何故鼓励这些通常被认为是不值得尊敬的。)我在这里选择的内容是任意的。基于什么可能会有趣并能快速洞察。任何聪明的高中生,或任何其他能偶然浏览摄影杂志细节的人,都应该能够理解这本书,或了解主要思想。虽然这本书可能有助于您谈论这些话题,但这并不会使您成为程序员或计算机专家。也许当新机器侵入您的生活时,您会感到更自在(或至少能够应对)。如果您有机会学习编程——请参阅第页的建议——对于任何四年级以上的学生来说,这都是一次非常好的经历。但这本书的主要思想是帮助您区分苹果和橘子,以及哪个问题出在哪。我希望您能从这里继续下去,并提出了一些建议。
作者:Cheryl Hehl 特约撰稿人 尽管当地一个监督组织起诉该县,要求获得检察官关于超级风暴桑迪后员工未经授权使用发电机的调查报告副本,但一名高等法院法官上周拒绝了该报告。然而,不知何故,该组织还是设法获得了该报告的副本。在 2012 年 10 月 29 日的风暴导致联合县居民停电长达 12 天之后,谁拿走了县属发电机的问题在联合县高等法院法官 Lisa Chrystal 看来已成定局。Chrystal 于 1 月 6 日裁定,联合县警察局中尉 James Russo 在所有听证会结束之前完成的报告的公布“可能会对诉讼程序产生负面影响”。 “原告是一名寻求信息发表的记者,”Chrystal 在裁决中说道,并补充道,尽管 Union County Watchdog 总裁 Tina Renna 在刑事调查结束后几天提出了公开的“■"■"记录请求,但行政听证会仍在进行中。高等法院法官还提到,检察官的报告是保密的,只有县经理和法律顾问审查了该报告。如果检察官报告是保密的,Renna 如何获得检察官报告的副本尚不清楚。在投诉中,检察官办公室的法律顾问辩称,涉案员工有意不披露报告,以充分维护他们的“正当程序权利”。另一方面,Renn
可以公平地说,大多数神经科学家对于意识如何产生这个问题采取的方法是忽略它。尽管有积极的研究项目在研究意识的关联因素,并探索可能相关的神经集合的信息属性,但这些方法中隐含的意识机制是意识不知何故就产生了。这种对意识“神奇出现”的依赖并没有解决“客观上不合理”的命题,即没有属性或特性可以说与意识相关的元素以某种方式聚集在一起产生意识。神经科学已经提供了证据表明神经元是意识的基础;在精细和粗略的尺度上,我们的意识体验的各个方面都依赖于特定的神经活动模式——在某种程度上,神经元的连接性计算了我们体验的特征。那么,我们如何从知道某些特定的细胞结构会产生意识,到理解为什么会这样呢?电生理学家测量的电压和电流背后是一个极其复杂的电磁场系统——这是大脑中神经元和神经胶质细胞的基本物理学。大脑完全由从原子层面向上的电磁 (EM) 现象构成。EM 场实际上体现了由产生第一人称视角的连接细胞集合执行的计算、信号或信息处理/活动。在细胞尺度上对 EM 场的研究提供了从基本术语(物理学)识别机制的外在迹象的可能性,而不仅仅是描述我们对它的心理抽象的相关性。
在电影《几近成名》中,有一个场景,主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏,她告诉他,“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的,也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前,AM 广播,干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后,我们发生了变化。1976 年,它成为一个 24 小时广播电台,展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他人一样,XRT 将我们与一个新世界联系起来。XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境,前往 Earl of Old Town 看 Steve Goodman 的演出,在 Aragon Ballroom 看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场演唱会,更不用说其他著名的场所,如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge,还有 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大牌歌手的演出。1984 年,当 Lin 成为 WXRT 的音乐总监时,他帮助我们接触到了新音乐、新流派和新情感。如今,当如此多的音乐都由算法和数据驱动时,很难想象一个电台会经常由一个人的折衷品味所主导,但 Lin 做到了。他演奏他想听的音乐,而且不知何故,他总是知道这座城市需要听到什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我,音乐可以向你展示新的世界,可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你,并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友,但我承认,我远非唯一一个可以拥有这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约,并开始
在电影《几近成名》中,有一个场景,主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏,她告诉他,“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的,也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前,AM 广播电台,干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后,我们发生了改变。它在 1976 年成为一个 24 小时广播电台,展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他电台一样,XRT 将我们与一个新世界联系起来。 XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境,前往 Earl of Old Town 观看 Steve Goodman 的演出,并在 Aragon Ballroom 观看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场音乐会,更不用说其他著名的场所,如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge,观看 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大师的演出。1984 年,林成为 WXRT 的音乐总监,他帮助我们接触新音乐、新流派和新情感。如今,当如此多的音乐由算法和数据驱动时,很难想象一个电台常常由一个人的折衷品味所左右,但林就是这样做的。他播放他想听的音乐,不知何故,他总是知道这座城市需要听什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我,音乐可以向你展示新的世界,可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你,并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友,但我意识到,我远非唯一一个可以称得上这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约,开始
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