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国防转型：走向何方？为了什么？
作者：K Reynolds · 2006 · 被引用 17 次 — 不会影响军队的 RDT&E、采购或部队结构发展……知道不会，我们使用什么测量工具？什么时候会……
Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
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计算机科学与工程的几何方法和应用，第二版
本书是对使用计算机解决几何性质问题所需的基本几何概念和工具的介绍。我们的主要目标是提供一系列工具，这些工具可用于解决计算机视觉，机器人技术，机器学习，计算机图形和几何建模中的问题。在本书第一版出版后的十年中，优化技术逐渐卷土重来，尤其是在计算机视觉和机器学习领域。尤其是凸优化及其特殊化身，半有限的编程（SDP），现在在计算机视觉和机器学习中已广泛使用的技术，可以通过查看这些领域的任何会议的程序来验证。因此，我们认为包括一些材料（尤其是在凸几何形状上）是有用的，可以使读者为更全面的凸优化阐述做好准备，例如Boyd和Vandenberghe [2]，这是对主题的精通和百科全书。在术语中，我们添加了第7章，其中涵盖了分离和支撑超平面。我们还意识到，在本书的第一版中，SVD（奇异价值分解）和伪内的重要性尚未得到充分强调，我们在第二版中纠正了这种情况。特别是，我们添加了PCA（主要组件分析）和最佳AFFIN近似值的部分，并展示了它们是如何使用SVD计算的。我们还对二次优化和Schur补体的部分添加了一个部分，显示了伪内的有用性。在第二版中，已经纠正了许多错别字和小错误，缩短了一些证据，添加了一些问题，并添加了一些参考文献。这是一份列表，其中包含已修改或添加的章节的简要说明。
印度经济将走向何方？
从总体来看，印度的情况稍好一些。2012 年，瑞士信贷估计印度的财富为 7.35 万亿美元，中国为 34.6 万亿美元，美国为 70.8 万亿美元。2022 年的数字分别为 15.4 万亿美元、74.5 万亿美元和 140 万亿美元。印度的崛起落后于中国。其增量为 8 万亿美元（约合每人 6,200 美元），而美国为 70 万亿美元（每人超过 210,000 美元）。2010 年至 2023 年，印度的财富年增长率为 7%，中国为 8%，美国为 6%。18 2013 年至 2023 年，印度 GDP 几乎翻了一番，年产出增加了 1.7 万亿美元。中国 GDP 的增长速度没有那么快，但也增加了 8 万亿美元。美国的速度要慢得多，但也增加了 10.5 万亿美元。 19 使用美元对印度不利，因为卢比在此期间贬值近 40%。但这引发了一个问题：为什么这个增长最快的大型经济体的货币如此长期疲软。
通胀目标作为全球货币标准将走向何方？
通胀目标制从试探性起步，已逐渐成为事实上的全球货币标准。从历史上看，只有金本位制的寿命比它更长。通胀目标制发挥了作用：即使在疫情后通胀飙升的情况下，也有助于建立低通胀制度。但这一过程绝非易事。通胀目标制必须应对金融不稳定性的上升，最显著的表现就是金融危机。在那场危机之后，通胀目标制努力将通胀推回到目标水平，政策回旋空间也出现了历史性的萎缩。本文评估了这些挑战，并考虑了对框架的可能调整。其中包括更系统地考虑金融因素可能对经济造成的长期损害，以及安全边际在政策实施中的重要性。所有这些都应该建立在对货币政策能做什么和不能做什么的清晰认识之上。
欧盟在新基因组技术方面的举措将把我们带向何方？
最近，欧盟委员会 (EC) 发布了一项关于利用新基因组技术 (NGT) 生成的植物的监管提案 (2023 年 7 月 5 日)。根据该提案，NGT 植物应用根据其分子特征分为 1 类 NGT (NGT1) 和 2 类 NGT (NGT2)，这与以 2001/18/EC 指令为中心的现行立法有所不同。为了证明该提案在实践中的发展方向，我们将拟议的分类标准应用于目前正在商业化过程中的一系列 NGT 植物应用。结合文献研究和描述性统计方法，我们可以表明，受 EC 提案影响的 94% 的植物应用将被归类为 NGT1，因此无需风险评估、监测和足够的标签规定即可获得市场批准。其余 6% 的申请将被归类为 NGT2 植物，与现行法规不同，我们提出了适当的风险评估。对正在研发的预期特性的筛选表明，某些 NGT1 植物可能与其他转基因生物 (GMO) 造成类似的环境风险（例如，入侵性），如 2001/18/EC 指令所定义。例如，基于 RNA 干扰技术的 NGT1 应用可以表现出杀虫效果，同时对非目标生物（即其他昆虫）产生潜在的副作用。我们对当前欧盟监管提案将如何影响环境、健康和消费者保护进行了定量和案例分析，这将为决策者和政治家提供参考。
法律和人工智能——我们将走向何方？
11 D. Mac Sithig 和 M. Siems，《中国社会信用体系：其他国家的典范？》(2019)《现代法律评论》1034，第1039-1040 12 同上，第1041 13 BBC 新闻，《亚马逊被虚假五星评论淹没——哪些？》报告 (2019 年 4 月 16 日) 可访问：https://www.bbc.co.uk/news/business-47941181。14 David Streitfeld，《Swarming a Book Online》，《纽约时报》（2013 年 1 月 20 日），网址：https://www.nytimes.com/2013/01/21/business/a-casualty-on-the-battlefield-of-amazons-partisan-book- reviews.html 。另请参阅 Alison Flood，《亚马逊删除希拉里·克林顿的《发生了什么》一星评论》，《卫报》（2017 年 9 月 14 日），网址：https://www.theguardian.com/books/2017/sep/14/amazon-redacts-one-star- reviews-of-hillary-clintons-what-happened 。15 Daniel Cossins，《歧视算法：人工智能 5 次表现出偏见》，《新科学家》（2018 年 4 月 12 日），网址：https://www.newscientist.com/article/2166207-discriminating-algorithms-5-times-ai-showed-prejudice/。另请参阅 Miranda Bogen，《招聘算法可能引入偏见的所有方式》，《哈佛商业评论》（2019 年 5 月 6 日），网址：https://hbr.org/2019/05/all-the-ways-hiring-algorithms-can-introduce-bias；
疫情以来的英国通胀：我们是如何走到这一步的？又将走向何方？——乔纳森·哈斯克尔的演讲
1 泰晤士报，2023 年 11 月 15 日。金融时报，2023 年 10 月 13 日。2 近几个月来，我一直与英格兰银行的同事 Josh Martin 和 Lennart Brandt 合作，将伯南克和布兰查德的模型应用于英国数据。英格兰银行的其他研究人员也参与了这项工作，尤其是 Daniel Albuquerque 和 May Rostom，我从他们那里学到了很多东西。我们的工作是一个更广泛的项目的一部分，该项目比较了欧洲经济体、日本、加拿大和美国：同样，我们从本·伯南克、奥利维尔·布兰查德和这个项目的其他同事那里学到了很多东西。我应该清楚，这次演讲是我对我们所获得英国结果的个人解读。对于那些不熟悉相关人员的人来说，伯南克和布兰查德在学术界和政策制定方面有着非常杰出的职业生涯。本·伯南克发表了大量关于宏观经济学的著作，尤其是关于战间时期的著作。他曾于 2006 年 2 月至 2014 年 1 月担任美联储主席，并于 2022 年荣获诺贝尔经济学奖。奥利维尔·布兰查德同样著述颇丰，尤其是关于失业和债务的著作。2008 年 9 月至 2015 年 9 月，他担任国际货币基金组织首席经济学家。
AI/GenAI法规将走向何方？
围绕人工智能可解释性（透明度）和问责制的监管审查需要适当水平的敏锐度、经验和培训。随着公司设计和开发人工智能，需要全企业范围的协调和配合。在整个人工智能生命周期中与内部利益相关者互动，以提高全企业理解人工智能的能力，包括好处、风险、局限性和约束；检查有关背景和使用的假设；能够识别故障、错误信息或误用。