电信行业的服务质量在该国的增长和经济中起着至关重要的作用。在印度,几家电信运营商提供服务,并且有一个被称为印度电信监管机构(TRAI)的监管机构。在电信域中,呼叫下降是一个问题,它在渲染服务中降低了电信行业的性能。这也会给用户带来不便和浪费时间,并降低了用户满意度的水平。需要在人工智能(AI)的帮助下进行以技术为导向的分析,以分析呼叫动态以做出明智的决策。现有的研究表明,机器学习(ML)有助于分析呼叫下降动态。但是,需要使用机器学习技术和优化的框架来提高分析电信行业的呼叫下降动态的性能。在本文中,我们提出了一个ML框架,以自动分析所有运营商电信行业的所有跌落。该框架还支持优化,例如未来的工程和降低维度,以提高机器学习模型的性能。我们提出了一种称为基于学习的呼叫分析(LBCDA)的算法,该算法利用特征选择和培训多个分类器来呼叫Drop Analytics。使用电信行业的基准数据集变体,我们的实证研究表明,我们的框架的随机森林(RF)模型的表现优于87.40%的其他模型。
抽象背景免疫效应细胞 - 相关神经毒性综合征(ICAN)是CD19-定向嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法的常见不良事件。其他神经不良事件尚未被有条不紊地描述和研究。此外,中枢神经系统(CNS)淋巴瘤患者的CART细胞疗法的安全数据仍然有限。主体我们在这里报告说,在Tisagenlecleucel治疗后,发生了一种Guillain-Barré-综合征(GBS)和中央糖尿病肠(CDI),用于与CNS受累的复发高级淋巴瘤。这两种并发症都是对ICANS标准处理的难治性。呼吸道肌肉的无力需要机械通气和气管切开术,而CDI用去氨加压素取代治疗了几周。肌肉神经活检和神经传导研究证实了神经损伤的轴突模式。t细胞 - 富含细胞的肌肉转基因的检测和检测肌肉神经剖面中的转基因意味着Car-T细胞介导的炎症的直接或间接作用。与当前的GBS治疗指南一致,给予静脉免疫球蛋白,并在几个月的时间内观察到逐渐恢复但恢复不完全。结论该病例报告强调了接受CAR-T细胞治疗的患者罕见但严重的神经系统不良事件(例如急性GBS或CDI)的风险。它进一步强调了适当的患者监测和罕见并发症系统报告以最终改善治疗的重要性。
我理解,雇主为我提供狂犬病疫苗接种/滴度检测是因为我存在职业接触狂犬病的风险,并非为了提供一般的医疗保健。我已收到并阅读了有关狂犬病疫苗的疫苗信息声明。我有机会提出问题,并得到了令我满意的答复。我知道 BOHD 可以为我提供医生咨询,或者在拒绝接种疫苗或检测狂犬病滴度之前,我可以咨询我的私人医生。我相信我了解狂犬病疫苗的好处和风险。我理解我可能存在通过职业接触感染狂犬病的风险。我有机会免费接种狂犬病疫苗或检测狂犬病滴度。我理解,如果拒绝接种这种疫苗,我将继续面临感染狂犬病这种严重疾病的风险。我理解,如果拒绝检测滴度,我的免疫状态将不明,我可能存在感染狂犬病的风险。如果将来我继续有职业暴露,并且我想接种狂犬病疫苗,我可以免费接种疫苗系列。我还了解,如果我已经接种了狂犬病疫苗,并且继续有职业暴露,我可以免费接种狂犬病滴度。
经历了从宏观到微观或纳米级原型的超大规模集成(如 VLSI)的范式转变,以提高效率、提高吞吐量和增加功率密度。12 因此,为了提高效率,人们也在小型化和工艺强化方面观察到大量研究活动,这些研究活动更为广泛使用的商业能量收集器,如电池、14,15 光伏电池 16 或燃料电池 17,18。特别是自从 18 世纪威廉·格罗夫爵士 19 将化学能转化为电能的开创性发明以来,燃料电池(FC)尽管遭遇了许多挫折,但还是取得了令人瞩目的进步 20。21 例如,FC 作为孤立或分布式电源的效用现在已经转化为几兆瓦的发电厂。 17 由聚合物电解质膜、磷酸、甲醇或碱组成的各种燃料电池已经以不同的长度和性能规模出现,不仅为能源密集型火箭提供动力,还用于运行微型微型发射器或生物医学设备。22 – 25 目前,燃料电池中使用的燃料是氢气 (H 2 )、甲醇
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
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91 张晓琴 内科学 余晨 AT1R/β-arrestin 信号通路调控LOX 介 导肾脏间质纤维化的机制研究 学术学位
摘要:能源系统向 100% 可再生能源 (RES) 转型的趋势正在开始显现其影响,并越来越受到人们的接受。在这种情况下,大型光伏和风力发电厂将发挥主导作用。同时,随着电力运输、热泵和电转气技术的日益普及,能源消费的电气化预计将进一步发展。RES 的不可完全预测性是其众所周知的缺点,考虑到能源转型,它将需要使用储能技术,特别是大规模的电能到化学转化和化学能到电能的再转化。尽管如此,在这种情景下,关于中小型 CCHP 技术的潜在作用的分析文献还很少。因此,本文的目的是探讨在上述情景下,由废热驱动的热电联产 (CHP) 和/或冷热电联产 (CCHP) 技术可能发挥的作用。首先,本文对可能由低温余热源供电的中小型热电联产技术进行了回顾。然后,对拉彭兰塔理工大学研究人员研究的 100% 可再生能源情景进行了回顾(通过所谓的“LUT 模型”),以确定可以为中小型热电联产技术供电的潜在低温余热源。其次,通过从双方收集的交叉数据,介绍了上述余热源和所回顾的热电联产技术之间的一些可能的相互作用。结果表明,最适合所选热电联产技术的余热源是与燃气轮机(热回收蒸汽发生器)、蒸汽轮机和内燃机相关的余热源。还进行了初步的经济分析,结果表明,在电力和热力生产方面,所考虑的热电联产技术每单位安装千瓦的潜在年节约额分别可达 255.00 欧元和 207.00 欧元。最后,讨论了 100% 可再生能源情景中热电联产/冷电联产集成的碳足迹前景。
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点,深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13],液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关,而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击,存在一个接触时间的理论极限( / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗,[15]其中,ρ是液体的密度,R 0是液滴半径,σ是其表面张力,t是固液接触时间)。为了突破这一极限,科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构,强化和精确控制单个液滴的反弹行为,如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题,但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用(例如,冻雨对电网的灾难性影响)。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况,越复杂,研究难度越大。[25]作为该领域的先驱,Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法,研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26,27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴,观察到了随着韦伯数(ρσ=02WeDv,其中D0为液滴直径,v为撞击速度)和质心偏移而产生的六种结果,其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率,并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用,大多数学者主要使用数值模拟
