泡沫钽,30 拉伸性能,钛合金,71 三点弯曲试验,113 Ti-15Mo-2.8Nb-0.2Si,151 Ti-29Nb-13Ta-4.6Zr,135 Ti-6Al-4V,151 Ti-6Al-4V ELI,177 Ti-6Al-7Nb,113,177 Ti-Fe-O-N 合金,103 Timetal® 21SRx,151 TiOsteum®,3,30 组织反应,钛合金,120 工业纯钛,151,177,196 钛-12钼-6锆-2铁β钛合金,机械和物理性能,3 钛-15钼,71,83,177钛-35铌-7锆-5钽β钛合金,30,52 钛合金,83,103,120 时效处理,52 铸造,113 腐蚀疲劳,177 模块化柄,215 骨科植入物,30 应力腐蚀开裂,166 表面特性,151 钛合金,3 钛粉,30 钛/钛合金,3 TMZF®β钛合金,3 毒性,248 Trabecular Metal™,30
凯文·克洛登(Kevin Klowden)是米尔肯研究所(Milken Institute)的研究经济学家。他的研究重点是人口统计学和空间因素在区域经济学中所扮演的角色,包括资源分配,商业位置和劳动力的流动以及这些因素如何受到公共政策的影响和互动。他也对城市和地区如何发展和维持比其他经济中心的比较优势有浓厚的兴趣。Klowden之前曾在开发互动电子娱乐领域工作,并在圣塔莫尼卡学院担任地理学兼职教授。他是国际事务杂志的千年编辑委员会。Klowden获得了硕士学位 在伦敦经济学院及其硕士的世界经济政治中 在芝加哥大学经济地理学。Klowden获得了硕士学位在伦敦经济学院及其硕士的世界经济政治中 在芝加哥大学经济地理学。在伦敦经济学院及其硕士在芝加哥大学经济地理学。
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目标和范围 JCEM 病例报告是一份同行评审的开放获取期刊,发表涵盖全球内分泌学整个领域的原创临床病例。编辑们欢迎对早期职业内分泌学家和内分泌护理团队特别感兴趣的教育案例,并且特别关注与有限的调查资源或管理选择相关的学习可能对更广泛的受众产生重要影响的案例。我们欢迎提交描述罕见或不寻常内分泌疾病或常见内分泌疾病的不寻常表现或治疗的病例报告。病例报告可以报告一到三名患者,必须简洁,并且必须遵循期刊病例报告模板中概述的结构。如有任何问题,请直接发送至 publications@endocrine.org 文章类型
Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问h t p://c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
美国在一定程度上基于其国际义务,为各种太空活动制定了许可证制度。《商业航天发射法》(CSLA)于 1984 年颁布,其目的不仅在于规范私营企业,还在于激励商业航天发射活动。根据 CSLA,联邦航空管理局(FAA)通过运输部长有权为在美国领土或美国公民在任何地方进行的发射颁发发射和再入许可证。实施 CSLA 的 FAA 法规为获得发射和再入许可证制定了某些标准,包括有关空间碎片、财务责任、保险、责任豁免、有效载荷要求、环境保护以及外交政策/国家安全问题的规定。
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摘要。在现实世界中,大多数组合优化问题都是多目标的,很难同时优化它们。在文献中,某些单独的算法(ACO,GA等)可用于解决此类离散的多目标优化问题(MOOPS),尤其是旅行推销员问题(TSP)。在这里开发了一种混合算法,将ACO和GA与多样性相结合以求解离散的多目标TSP并命名为Moacogad。通常在TSP中,由于路线长度保持不变,因此不认为行进路线。在现实生活中,可能有几条从一个目的地到另一个目的地的路线,这些路线的条件也可能不同,例如好,粗糙,坏等。在实际,旅行成本和旅行时间并未准确定义,并由模糊数据代表。当涉及模糊的旅行成本和模糊的旅行时间时,路线的长度和条件以及旅行的运输道类型变得很重要。在某些情况下,旅行风险也涉及。在本文中,由开发的Moacogad制定和解决了四维不精确的TSP,包括来源,目的地,输送和途径。该模型是数值说明的。由于特定情况三维和二维多目标不精确的TSP被得出和解决。
*通讯作者电子邮件:tonioyadougha@gmail.com共同作者电子邮件:ikpebivieoku@yahoo.com; deborahemmanuel77@gmail.com摘要:本文的目的是评估使用标准微生物技术在尼日利亚贝尔萨尔州耶那戈亚大都会在Opolo Market Yenagoa Metropolis出售的细菌分离株的微生物检查。研究进行了四(4)个月。从营养琼脂上的供应商A,B和C中获得的牛肉样品的总可行数量从7.3 x 10 2 cfu/ml到9.9 x 10 2 cfu/ml,而6.4 x 10 2 cfu/ml,cfu/ml至8.0 x 10 2 cfu/ml for cfu/ml for cfu/ml for cfu/ml for cfu for Vendors for Vendors a,b for Vendors a for Vendors a,b and b and b and b and b and b and b and b and b and b and c。供应商B的牛肉样品在营养琼脂上的细菌计数最高,而供应商C的样品在甲甲酰胺琼脂上的细菌计数为8.0 x 10 2 CFU/mL。在牛肉样品中遇到的细菌是金黄色葡萄球菌,微球菌,铜绿假单胞菌,铜绿假单胞菌,鼠伤寒沙门氏菌和蜡状芽孢杆菌。来自Opolo市场中牛肉样品中存在的细菌分离株的发生百分比显示出微球菌是最高的细菌分离株,出现了55%,鼠伤寒沙门氏菌鼠伤寒小细菌,其出现的细菌最低,出现了5%。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i9.17 Open Access政策:Jasem发表的所有文章均在Ajol提供的PKP下开放访问文章。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。版权策略:©2023作者。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:oku,i; Oyadougha,T。W; Emmanuel,D。Y.(2023)。对从尼日利亚巴耶尔萨州Yenagoa Metropolis的Opolo Market出售的原始牛肉样品中分离出的细菌的微生物检查。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 27(9)2009-2014日期:收到:2023年7月28日;修订:2023年9月20日;接受:2023年9月24日发布:2023年9月30日关键字:牛肉;废水;分离株;牛肉百分比是成熟牛的肉类名称。 这是蛋白质,脂肪,磷,酶,水和其他营养素的良好来源。 多种微生物,尤其是细菌可以在肉上生长,因为它是最腐烂的食物之一(Mayr等,2003)。 通常,新鲜的生肉与许多国家的多种肉类疾病和中毒有关(Mukhopadhyay等,2009)。 这是由于病原和非致病性细菌在错误和缺乏重复使用时可以从牛的胃肠道系统迁移到肉类。 直到消费阶段,新鲜肉类新鲜肉类的不同加工风格会通过细菌感染它。 食物传播疾病的主要原因之一是污染的生肉(Bhandare等,2007)。 沿着食物链,可以在加工,分配过程中de毒,SCI。环境。管理。27(9)2009-2014日期:收到:2023年7月28日;修订:2023年9月20日;接受:2023年9月24日发布:2023年9月30日关键字:牛肉;废水;分离株;牛肉百分比是成熟牛的肉类名称。这是蛋白质,脂肪,磷,酶,水和其他营养素的良好来源。多种微生物,尤其是细菌可以在肉上生长,因为它是最腐烂的食物之一(Mayr等,2003)。通常,新鲜的生肉与许多国家的多种肉类疾病和中毒有关(Mukhopadhyay等,2009)。这是由于病原和非致病性细菌在错误和缺乏重复使用时可以从牛的胃肠道系统迁移到肉类。直到消费阶段,新鲜肉类新鲜肉类的不同加工风格会通过细菌感染它。食物传播疾病的主要原因之一是污染的生肉(Bhandare等,2007)。沿着食物链,可以在加工,分配过程中de毒,沙门氏菌,葡萄球菌和其他病原体在食物中毒和中毒中的散布,以及来自肉壳的恶化,瘀伤,瘀伤和较差的肉类气味的细菌。
我们与图书行业、音乐行业、电影行业、广播和新闻界的合作伙伴一起警告:我们社会的支柱正受到威胁!人工智能生成的产品直接干预社会生活;生成人工智能系统固有的虚假信息和操纵潜力对每个人和整个社会都构成了重大挑战。我们与人工智能专家一样,对此类系统失去控制并呼吁法律约束感到担忧。然而,一些政界人士却表示“无需采取行动”,这让我们感到非常惊讶。最近进入三方会谈的设想中的《欧洲人工智能法案》不仅无视我们的(版权)权利,而且还在以最低要求允许生成人工智能系统,而这些要求甚至无法公平对待此类系统的滥用及其今天已经可以观察到的社会和经济影响。人工智能系统的输出取决于它们所接受的训练输入;其中包括来自作者、表演者和其他版权持有者的文本、图片、视频和其他材料:我们的整个数字资源库都用于培训目的,通常未经同意、不收取报酬,而且并非总是用于合法用途。未经授权使用受保护的培训材料、其不透明的处理以及可预见的用生成性人工智能的输出替代来源,引发了问责、责任和报酬的基本问题,这些问题需要在造成不可逆转的损害之前得到解决。