摘要。作为中国国民经济的支柱行业,服装行业吸引了国内外学者的注意。自2019年以来,从数字经济的提议到创造优势,再到促进发展和治理的改善,中国的一系列布局使数字化转型渗透到了所有领域。对于服装企业来说,要利用数字经济趋势,具有整体思维的角度,加入数字化转型的潮流并在转型和升级方面做得很好,这是非常重要的。本文从国内和外国服装企业的研究文献的总体统计数据开始,并从三个角度发表评论:基本理论,转型动机和实现道路。最后,它总结并展示了有关数字经济支持服装企业转型的相关研究。
Publicis Sapient 是一家数字业务转型公司。我们与全球组织合作,帮助他们在日益数字化的世界中创造并保持竞争优势。我们通过专业的 SPEED 能力开展运营:战略和咨询、产品、体验、工程和数据,结合我们的好奇心文化和深厚的行业知识,使我们能够通过重新构想客户真正看重的产品和体验,为客户的业务带来有意义的影响。我们敏捷、数据驱动的方法使客户的业务能够应对变革,使数字化成为他们思考和做事的核心。Publicis Sapient 是阳狮集团的数字业务转型中心,在全球拥有 20,000 名员工和 50 多个办事处。欲了解更多信息,请访问 www.publicissapient.com。
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摘要:本文通过应用定性治理分析,分析了农业领域数字化的环境机遇和局限性。农业被认为是数字技术(包括人工智能)的关键应用领域。这主要是因为它面临着重大的可持续性挑战,特别是在实现《巴黎协定》和《生物多样性公约》规定的气候和生物多样性目标以及欧盟环境立法中与水有关的目标方面。本文概述了数字技术在农业领域的可能应用,并对欧盟农业领域数字化相关的法律行为进行了现状分析。研究发现,在这种背景下,建立有关产品责任和产品安全以及数据隐私、数据访问和数据安全的可靠法律框架非常重要。此外,作为农业领域数字创新最重要的资助工具,欧洲共同农业政策的设计应使数字化相关目标与可持续性目标更紧密地联系起来。目前欧盟现行治理并未充分挖掘数字化在环境保护方面的潜力,忽视了可能产生的反弹、转嫁效应等负面效应,因此文章也对欧盟治理的优化提出了建议。
此当前版本(v2)于 2020 年 12 月发布。 第一个版本于 2018 年 6 月发布。 数字政府蓝图 “一个数字化到核心、用心服务的新加坡政府” 数字化对政府至关重要 1. 新加坡政府在成为一个用心服务的数字化到核心的政府的征程中,取得了大胆的步伐和稳步的进展。 我们的旅程始于 30 多年前,从 1980 年代的国家计算机化计划开始。 今天,我们的数字政府努力得到了国际上的广泛认可。 我们的人民和企业能够轻松地在线与政府进行交易,我们的公职人员在日常工作中使用数字工具。 2. 现在条件已经成熟,我们可以将政府的数字化转型提升到一个新的水平。 技术的快速进步,特别是大数据、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 领域的技术进步,有可能从根本上改善政府。与此同时,我们面临人力限制的增加和劳动力的老龄化。尽管我们寻求为公众和企业提供更多支持,但我们的人民,包括日益壮大的“数字原生代”,也期待一流的数字服务。 3. 新冠肺炎疫情使数字化和数字政府的必要性变得更加紧迫。它再次强调了我们加强能力建设的重点,并继续努力追求更深入、更广泛的目标
人工智能 (AI) 是创新的关键技术,它使数字化转型加速成为可能,并最终为社会和行业带来巨大进步。得益于生成式人工智能和通用人工智能模型,我们目前正在经历这项技术的民主化阶段,这些类型的解决方案已经成为我们日常生活的一部分。事实上,人工智能已经被用来改善人们和社会的生活,通过优化医疗诊断、管理和预防人道主义灾难,以及推进可持续发展目标等。在企业环境中,人工智能促进了服务和新业务模式的创新,改善了与客户的个性化互动,并提高了效率。在西班牙电信,我们认为人工智能是一个机会,只要以人为本的方式负责任地开发和使用,它就可以增进福祉、推动经济增长、产生积极的社会影响并提升我们的竞争优势。我们对人权的坚定承诺使我们努力识别、预防和减轻技术对人、社会或环境可能产生的负面影响。我们认为人工智能有助于创造一个更具包容性的社会,并为每个人提供更好的机会。认识到人工智能的全球性,我们的原则符合经合组织、欧洲理事会和联合国教科文组织等国际标准的提议,我们与这些组织合作应对人工智能可能带来的挑战。目前的人工智能行为准则旨在促进采用值得信赖和以人为本的人工智能,并确保对健康、安全、基本权利和环境进行高水平的保护。这些原则自 2018 年定义以来一直指导着我们,并将从 2024 年我们提出的这次更新开始继续指导我们。我们有一个全公司的治理模式,该模式于 2023 年获得批准,旨在将这些原则付诸实践,使我们能够充分利用人工智能的全部潜力,同时保护人员并最大限度地降低可能的风险。此外,我们通过进行风险评估和创建工具来实现这些道德目标,以最大限度地减少偏见、提高可解释性、可访问性和环境效率。以人为本的人工智能 在西班牙电信,我们知道最有价值的联系是人与人之间的联系,因此,我们希望人工智能能够为使我们的世界更加人性化做出贡献。
本文重点介绍数字营销与人工智能 (AI) 之间令人兴奋的新兴趋势关联。即使在提出人工智能参与应用程序开发的技术时也是如此。作为营销科学的一个真正分支,数字营销设法为组织创造价值并通过电子服务增强与客户的互动。技术的出现为数字营销创造了一个新的竞争舞台,使数字化发生了快速变化。世界各地的营销人员都在利用数字技术来提高为客户提供的服务水平和业务效率。在营销中,人工智能通过更智能的搜索引擎、更智能的广告、更精致的内容传递、依赖机器人、持续学习、防止欺诈和数据泄露、图像和语音识别、销售预测、语言识别、预测客户服务、客户细分等发挥着至关重要的作用。人工智能使企业能够清楚准确地了解客户的需求,从而提高销售和收入。关键词:营销、数字化、人工智能、客户效率和电子服务。简介:人工智能是一种技术,它使计算机或机器具有与人类一样的智力,能够执行与人脑类似的活动。在当前情况下,技术进步以及人工智能 (AI) 几乎应用于生活的方方面面。它已与数字营销相关联,使企业更容易在正确的时间接触到消费者。根据 Jain (2020) 的说法,“营销人员可以处理大量信息,满足客户的期望。在人工智能的帮助下,可以确保客户满意度”(Jain & Aggarwal,2020)。高级分析、机器学习和特定于该行业的客户洞察是利用人工智能进行数字营销的一些技术。印度互联网的使用正在增加,这为业务增长提供了新的机遇。现代人工智能 (AI) 是一个广泛的主题,它利用先进的技术从大量数据中提取观点。人工智能背后的基本原理是训练机器学习、目标和解决我们每天处理的问题。20 世纪初机器学习的出现加速了人工智能的发展。这种增长可以归因于机器学习技术的硬件和处理能力。尽管计算能力的可能性在不断扩大,但该领域的发展也在不断扩大。人工智能的未来可能包括使机器能够像人类一样学习和思考的方面(Lake 等人,2016 年)。在组织层面采用人工智能 (AI) 或许可以提高关键决策的效率和生产力 (Knight 2015)。尽管研究表明在组织中实施变革有各种好处,但采用人工智能技术也面临额外的挑战 (Chui and Malhotra 2018)。造成这一困难的因素之一是组织缺乏对在何处以及如何实施人工智能的理解