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选择全球气候模型数据，用于通过生成机器学习和使用在功率计划中进行缩小缩放，以使气候和能源系统的一致性
摘要气候模型和场景的结果范围对于理解电力计划分析中的不确定性很重要。美国能源资助部的一个名为“气候和能源系统对齐的电力计划”正在开发数据和分析方法，以反映气候变化对电力系统计划的关键变量的影响，这是电网现代化实验室财团的一部分。该项目将选择并准备全球气候模型结果，以用于电力系统计划模型。一份相关报告（对能源分析中使用的全球气候模型的评估）评估了耦合模型对比的各种全球气候模型的性能第6阶段数据存档，以了解其在能源系统绩效方面的历史技能以及在多个气候变化方面的未来预测。从该报告中构建，我们描述了气候场景（共享的社会经济途径[SSP] 2-4.5）和五个气候模型的选择：TAIESM1，EC-EARTH3-CC，GFDL-CM4，EC-EARTH3-VEG和MPI-ESM1-2-HR。我们描述了模型选择标准，这些标准基于在历史条件下模型结果之间的匹配质量以及几个变量的未来值范围的表示。这些结果将通过一种开源生成机器学习方法来缩小，称为“超分辨率”，用于具有气候变化影响的可再生能源资源数据。
一个新的金融系统，可以使气候和可持续发展目标
在2023年的报告中，“危机世界中的协同解决方案：解决气候和可持续发展目标的行动共同解决” 1个充分的证据，支持这样的论点，即没有协同效应，可持续发展目标（SDG）和巴黎协议目标将保持遥不可及。报告显示，通过最大化这些协同作用，可以弥合价值数万亿美元的投资差距。通过战略协同行动，可以优化资源分配，以应对气候和发展目标的巨大财务挑战。尽管气候融资在过去十年中几乎翻了一番，但到2030年，年度金融流量的短缺超过9万亿美元，仍将满足巴黎协定的1.5°C全球气候场景，尤其是对低收入国家的严重影响和后果。2
使气候智能可可（Cocoa）包含在内：迈向性别转化的框架
摘要气候智能可可（CSC）是更广泛的气候智能农业的战略分支，在加纳（Cocoa Export）的依赖性国家加纳（Ghana）正在获得地面。csc势在必行。尽管进行了许多干预措施以恢复可持续可可的生产，但它们主要是技术人员，因为它们不关注社区中生产的性别关系。鉴于性别不平等在获取资源时的嵌入性背景，我们使用了加纳的一些CSC干预措施来反思CSC生产实践的挥之不去的问题。我们依靠CSC项目文件，现有文献，农民调查和定性数据，以强调需要对气候智能农业方法的需求，以使其对排除女性农民的结构和系统问题敏感。我们认为，改变男女之间无法获得不平等的土地，劳动，投入和扩展服务的规范对于旨在促进可可生产系统中可持续和生态上可持续的农业实践的方法至关重要。
希望轮：一个模型，以使气候变化教育中基于希望的教学法
应对对气候焦虑和困扰的担忧，教育和心理学领域的研究人员和从业人员一直在研究吸引气候希望在气候变化教育（CCE）中的重要性。综合了最近的多学科研究，以及来自教育计划的发展的见解，本文提出了一个新的CCE教学教学学理论模型。希望轮介绍了三个基本要素：教育工作者的扶手，同时与气候变化（诚实，意识，空间，空间，行动）进行建设性地互动，使教育工作者在实施扶手时敏感的护栏（气候焦虑，误解，误解，/疾病的希望，错误的希望）和范围的挑战（探索官方的界限），并探索（探索官方）的复杂社会（观点，创造力和同理心）。这种工作模型旨在通过将文献从文献从文献中提取为视觉指南来支持教育者。它描述了要在气候危机时以诚实的，面向希望的CCE进行变革性学习的基本要素。
使气候重新分析和CMIP6数据处理简易
气候重新分析和气候投影数据集为研究人员，学生和讲师提供了潜力，可以从20世纪后半叶获得物理知识，全球，时间和空间连续的气候数据，并探索不同的潜在潜在未来气候。尽管这些数据在生物学，环境和社会科学中都具有重要用途，但潜在用户通常会面临处理和访问没有专业知识，设施或帮助的处理和访问无法克服的数据的障碍。因此，在研究和教育社区中，气候重新分析和投射数据目前已实质上不足。为了解决这个问题，我们提出了两个简单的“点击点击”图形用户界面：Google Earth Engine气候工具（Geeclimate），可访问气候重新分析数据产品；和Google Earth Engine CMIP6 Explorer（GeeCe），允许处理和提取CMIP6投影数据，包括创建自定义模型集合的能力。Geeclimt和Geece一起提供了可轻松访问387多个数据的数据，这些数据可以在常用的电子表格（CSV）或栅格（Geotiff）格式中输出，以帮助随后进行平地分析。两个工具中包含的数据包括：20种大气，陆地和海洋重新分析数据产品；根据1950 - 2022年ERA5-Land数据计算出的年度分辨率气候变量（与WorldCLIM相当）的新数据集； 34个模型模拟，SSP2-4.5和SSP5-8.5方案的34个模型模拟的CMIP6气候投影输出。还提供了使用两种工具数据的五个案例研究。新数据产品也可以轻松地添加到工具中，因为它们在Google Earth Engine数据目录中可用。这些表明Geeclimt和Geece是易于扩展的工具，可以删除多个进入的障碍，可以将气候重新分析和投影数据打开到新范围更广泛的用户。