XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用效率
DOE 资源可用于支持数据中心电力需求
能源效率是减少数据中心设施能源消耗的关键工具。DOE 长期以来一直是开发改进冷却技术的领导者，包括数据中心。例如，ARPA-E 有一个正在进行的 COOLERCHIPS 计划，专注于将创新的数据中心冷却技术商业化。DOE 国家实验室已经建立了百亿亿次计算设施，其电源使用效率 (PUE) 为 1.03，展示了最先进的数据中心效率技术。1 DOE 还领导了 20 年能源效率扩展计划，目标是在 20 年内将数据中心计算所需的微电子的能源效率提高 1000 倍。DOE 正在继续开发计划，以支持数据中心所有者提高能源效率和
律师在社会脱碳中的作用
这些建议基于三大支柱：• 提高能源使用效率；• 在发电过程中仅排放最少的温室气体；• 在运输、供暖、制冷和某些工业用途中尽可能将液体燃料（如汽油、柴油和燃料油）和天然气转换为电力，在不可能的情况下转换为生物燃料。12 即使考虑到能源效率的大幅提高，主要行业的电气化也需要大约两倍的电力。13 要在不排放温室气体的情况下做到这一点，就需要大规模扩大可再生能源产能（主要是风能和太阳能）；所有燃煤电厂都将被关闭；天然气发电厂只有在进行碳捕获和封存的情况下才能运行；现有的核电站将尽可能长时间地运行。14
氮转化抑制剂和受控释放尿素
化石燃料的高昂成本表明，氮（N）肥料价格在前景的未来将保持较高。以较高的价格，许多生产商正在尝试评估几种N添加产品在其生产系统中的实用性。高N价格使这些产品更具吸引力，因为它需要减少n磅的n磅才能抵消添加剂的价格。目前，有三种类型的产品被销售，声称可以提高氮的使用效率：硝化抑制剂，尿素酶抑制剂和受控的释放肥料产品。这些产品通过减慢氮循环中的一个过程之一来起作用，从而减少n损失。在购买之前，生产商应该对这些产品的工作原理有很好的了解，以便对其使用做出明智的决定。
人工智能与无线频谱 - NITRD
快速高效的无线频谱政策制定、采用和管理对于保持美国在下一代无线技术部署方面的领导地位和确保国家安全至关重要。美国频谱政策和管理必须适应不断发展的 5G 技术、新型无线数据网络架构和安全威胁等趋势。频谱研究与开发 (R&D) 对于提高频谱使用效率和稳健性、动态管理频谱资源、优化网络设计和运营以及实现无线网络安全至关重要。人工智能 (AI) 技术可以为这些研发目标提供关键支持，包括使用 AI 协助更有效地运营和保护大型复杂网络、自动化动态频谱管理以及验证频谱访问。重要的研发还解决了 AI 实施挑战，例如影响研究的偏见、不确定性、可靠性以及数据保真度和可用性。
印度的供应链 - 工业革命的曙光
这是限制物流部门增长的障碍之一。它反映在不充分和低质量的模态和终端运输基础设施，次优的模态混合物，货物和容器的效率低下且不良设计的存储设施以及效率低下的操作和维护方案以及技术的采用/适应不良。这导致货物运输时间较高且不一致，资源使用效率低下和车队管理不佳。选择运输方式，甚至存储和终端处理协议的选择很少与货物特征（旅行距离，包裹尺寸，密度等）相关。因此，高成本模式（如道路）过度使用，牺牲了内陆水道和铁路等成本效益和可持续的模式。需要更改持续和延长的次优系统（错误地看上去都处于平衡状态）。加强印度物流基础设施的方式是解构旧的并建立新的理性平衡。
光伏电池作为无人机 (UAV) 能源的应用——案例研究
摘要。近几年，可再生能源 (RES) 进入了运输行业。在可以直接使用可再生能源供电的设备中，无人机 (UAV) 市场正在快速发展。在这种情况下，主要使用太阳能。光伏模块主要位于机翼上，因此通常需要使用效率低于平板光伏电池的柔性光伏电池。这项研究证明，从空气动力学的角度来看，通过部分扁平化来修改翼型几何形状是没有好处的。光伏板上较低的能量转换必须通过能量存储和能量管理系统来平衡。使用 TRNSYS 软件对安装在 AGH 太阳能飞机上的示范装置的性能进行了建模。获得的结果允许确定六个月内生产、储存和使用的能量量。
饿了？ SNAC1的时间：氮饥饿 - 响应转录因子促进硝酸盐摄取
氮（N）是植物生存以及粮食安全的主要限制营养素。Modern农业的特征之一是化学肥料液化物的密集应用是确保作物产量的一种方式。尽管这种策略有助于应对农田的N短缺，但它同时发生了巨大的经济和环境影响。不仅施肥的工业生产是极度能量的，而且在施用肥料时，施肥剂也很大的结合在排水水中丢失或降解成一氧化二氮，这是一种非常有效的温室气体。简而言之，过度利用可以促进水生生态系统的欧盟研究，加速土壤降解并有助于全球变暖（Sutton等人。2011）。因此，肥料的使用是合理化的，并且我们提高了植物N使用效率（NUE），这在农作物中尚未臭名昭著。
精密测量设备实验室自动化管理系统
尽管空军已经意识到 PAMS 通信问题，但尚未解决这些问题的根源。相反，航空航天制导和计量中心制定了一个绕过通信问题的短期解决方案；TMDE 数据通过计算机磁盘邮寄到航空航天制导和计量中心。虽然该解决方案有望提高到达航空航天制导和计量中心的数据百分比，但它需要大量人力，并且空军的计算机资源使用效率低下。另外两个原因要求及时纠正 PAMS 通信问题。首先，越早解决问题，空军为必要的纠正支付的费用就越少。其次，通过纠正 P AMS 通信问题，空军将为未来的 PAMS 改进奠定坚实的基础，无论是升级到当前的 PAMS 配置还是商用现货产品。
可再生能源——南非经济增长的纽带
随着人们对气候变化达到不可逆转的程度的担忧不断升级，最近人们更加重视转向可再生能源以支持未来的经济生计。我们的研究以南非这个非洲最大的能源消费国和生产国为重点，使用线性和非线性自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究了可再生能源对经济增长的短期和长期影响。根据数据可用性，我们在 1991-2016 年期间进行了实证分析，结果一致未能证实可再生能源的消费和生产对南非经济增长有任何线性或非线性协整效应。我们认为，协整关系的缺失表明可再生能源在支持南非可持续增长方面的使用效率不高，因此建议政策制定者加快建立必要的可再生基础设施以支持未来的能源需求。