§解决了任何单个机构无法解决的复杂问题。§提出了广泛的合作伙伴,共同努力探索当地问题和挑战,同意使用集体资源进行协作做出回应的优先事项。§将使用数据,情报和证据来告知JSNA
应用程序协会数据和分析实践很高兴提供此研讨会,以帮助您定义和制定数据策略。在当今世界,数据需要被视为有价值的公司资产。数据可帮助公司实现战略目标,保持竞争力,开发新的和创新的产品并改变客户体验。但是,使用数据有效地提取价值并不会偶然地提取价值 - 需要计划出来。有效的数据策略编码了组织如何处理数据,定义了谁负责与数据有关的角色,并定义了如何使用数据来支持和启用组织的战略目标。数据策略必须是一个活着的呼吸文件。没有数据策略的公司往往落后于竞争对手。许多公司不确定如何开始制定数据策略或一旦定义如何实施该策略。Apps Associates已开发并完善了一个6个步骤,以帮助公司定义其数据
•收集数据的适当方法,包括:•自主设备•被动和主动数据收集•手动数据收集•使用数据。•自动驾驶设备包括但不限于自动驾驶汽车,家庭助理,例如siri,尤其是具有特定功能的机器人,例如仓库,防御,假肢等•被动和主动数据收集学习者应了解被动数据收集和活动数据收集之间的差异,并能够描述发生任何一种情况的情况。学习者还应了解与每种方法相关的优点和缺点。•手动数据收集学习者应了解手动数据收集的不同方法及其对任何给定情况的适当性。学习者还应了解与手动收集相关的优势和缺点。•用法数据学习者应了解使用数据的含义,如何收集以及在什么情况下。学习者还应了解与此方法相关的优势和缺点。
通过在整个系统和每个灯具中构建智能,数字流明系统可以在需要的时间和地点提供照明,以最大限度地降低能耗。它还收集和报告所有照明使用数据,从而深入了解照明的使用方式和地点。
通过在整个系统和每个灯具中构建智能,数字流明系统可以在需要的时间和地点提供照明,以最大限度地降低能耗。它还收集和报告所有照明使用数据,从而深入了解照明的使用方式和地点。
通过为整个系统和每个灯具注入智能,数字流明系统可以在需要的时间和地点提供照明,以最大限度地降低能耗。它还收集和报告所有照明使用数据,从而深入了解照明的使用方式和地点。
• DNN 性能(准确性)验证方法和指标 • 数据的重要性;如何知道你需要什么;如何获取数据 • 如何使用数据(例如,训练数据与测试数据) • 如何评估数据 – 统计数据和指标 • 数据集偏移、概念偏移、协变量偏移 • 应用(最终产品)案例研究 • 隐私敏感设计
• 拦截浏览器 cookie 和密码。 • 收集系统配置数据并将其发送给攻击者。 • 使用数据窃取模块感染 USB 记忆棒。 • 列出系统驱动器和文件夹的内容。 • 窃取中东各银行系统的凭证。 • 劫持社交网络、电子邮件和即时通讯账户的账户信息。
用例——关于如何使用数据来改善结果的公开征集的假设证明点——关于新兴数据方法的案例研究剧本——帮助机构实现数据相关功能的操作清单和问题集存储库——与联邦数据管理和使用相关的资源的一站式商店,可在 resources.data.gov 上找到