我们引入了一种基于在随机两部分图上解决约束满意度问题(CSP)的生成随机多量稳定器代码的方法。此框架使我们能够在CSP中同时执行X/z平衡,X/z平衡,有限速度,稀疏性和最大程度的结合,然后我们可以在数值上解决。使用状态的CSP求解器,我们获得了令人信服的证据,证明存在着满意的阈值。此外,可满足相的范围随量子的数量而增加。在该阶段,发现稀疏代码成为一个简单的问题。此外,我们观察到在满足相的相中发现的稀疏代码实际上实现了擦除噪声的通道容量。我们的申请表明,中间大小的有限速率稀疏量子代码很容易找到,同时还展示了一种具有自定义properties的良好代码的功能可靠方法。因此,我们建立了一个完整且可自定义的管道,以进行随机Quantum code Discovery。
纠缠是量子技术的关键资源,是令人兴奋的多体现象的根源。然而,当现实世界的量子系统与其环境相互作用时,量化其两部分之间的纠缠是一项挑战,因为后者将跨边界的经典关联与量子关联混合在一起。在这里,我们使用混合态的算子空间纠缠谱有效地量化了这种现实开放系统中的量子关联。如果系统具有固定电荷,我们表明谱值的子集编码了不同跨边界电荷配置之间的相干性。这些值的总和,我们称之为“配置相干性”,可用作跨边界相干性的量化器。至关重要的是,我们证明了对于纯度非增映射,例如具有 Hermitian 跳跃算子的 Lindblad 型演化,配置相干性是一种纠缠度量。此外,可以使用状态密度矩阵的张量网络表示有效地计算它。我们展示了在存在失相的情况下在链上移动的无自旋粒子的配置相干性。我们的方法可以量化广泛系统中的相干性和纠缠,并激发有效的纠缠检测。
活动功率、待机功率和深度掉电模式当芯片选择 (CS#) 为低时,设备启用并处于活动功率模式。当芯片选择 (CS#) 为高时,设备禁用,但可以保持在活动功率模式,直到所有内部周期(编程、擦除、写入状态寄存器)完成。然后设备进入待机功率模式。设备功耗降至 I CC1 。执行特定指令(进入深度掉电模式 (DP) 指令)时进入深度掉电模式。设备功耗进一步降至 I CC2 。设备保持此模式,直到执行另一条特定指令(从深度掉电模式释放和读取设备 ID (RDI) 指令)。当设备处于深度掉电模式时,所有其他指令都将被忽略。当设备未处于活动使用状态时,这可以用作额外的软件保护机制,以保护设备免受意外写入、编程或擦除指令的影响。
摘要:就能源生产和消耗而言,船舶是独立且孤立的电力系统,其能源需求与电力需求的类型和种类以及船舶类型(客船或商船)有关。船舶上的电力供应传统上基于发动机热发电机,其使用化石燃料、柴油或天然气。由于船舶热发电机的持续运行,最终会增加对环境的污染气体排放,主要是二氧化碳。可再生能源 (RES) 与传统船舶热机的结合可以减少二氧化碳排放,从而实现船舶与环境之间的“更绿色”互动。由于船舶运行的电力需求各不相同,考虑到长距离航行和入港期间负载需求的不同性质,必须评估 RES 的使用。本文提出了一种新的控制方法,以平衡 LNG 船舶负载需求和 RES 发电,该方法基于实际条件下的精确模型和解决方案。能源管理系统 (EMS) 是使用状态转换的逻辑设计在有限状态机结构中设计和实现的。结果证明,减少化石燃料的消耗是可行的,而且如果与可再生能源相结合,可以减少二氧化碳的排放。
摘要 — 量子计算机有望显著加快解决传统计算机无法解决的问题的速度,但尽管最近取得了进展,但在扩展和可用性方面仍然有限。因此,量子软件和硬件的开发严重依赖于在传统计算机上运行的模拟。大多数此类方法都执行强模拟,因为它们明确计算量子态的振幅。然而,这些信息不能直接从物理量子计算机中观察到,因为量子测量会从由这些振幅定义的概率分布中产生随机样本。在这项工作中,我们专注于弱模拟,旨在产生与无错误量子计算机统计上无法区分的输出。我们开发了基于决策图的量子态表示的弱模拟算法。我们将它们与使用状态向量数组和对前缀和进行二分搜索进行采样进行比较。经验验证首次表明,这能够模拟大规模的物理量子计算机。索引术语 — 量子计算、模拟、弱模拟、采样 I. 引言
这些建议是作为 WP4 中进一步工作的背景而给出的。 技术完整性 海上风电场的技术完整性在很大程度上可以通过使用状态监测来评估。当今面临的一个主要挑战是如何将状态监测数据系统化并与相关模型相结合,这些模型可能支持维护策略固有的持续改进过程。 数据采集自动化应扩大到可能涵盖与检查、监视和监控相关的所有活动。 自动化、机器人和自主装置的使用将有助于解决人工干预的必要减少,直接影响海上风电的 LCOE。 人工干预应仅限于重型维护工作。 除了来自状态监测的信息外,来自检查的信息对于评估技术完整性也很重要。 与通常提供有关组件损坏程度的间接信息的状态监测相比,检查可以提供直接信息,不确定性更小。 由于检查成本通常高于状态监测成本,因此需要成本效益或基于风险的方法来做出成本最优的决策。运行完整性 运行完整性是指保持风力涡轮机运行的挑战,这些挑战与风力涡轮机的技术完整性没有直接关系。在各种
执行摘要 如今,高附加值产品的制造方法正在不断演变,旨在提高生产率、产品质量并减少缺陷产品。制造公司越来越多地使用状态监测解决方案和预测性维护 (PdM) 解决方案来保证生产设备的预期用途并避免计划外停机。因此,本白皮书从六个欧盟资助的 H2020 研究项目(PRECOM、PROPHESY、PROGRAMS、SERENA、UPTIME 和 Z-BREAK)的角度回顾了经验教训,这些项目由“FOF-09-2017 - 延长生产系统使用寿命的新型设计和 PdM 技术”主题资助。这些项目从 2017 年到 2021 年一直活跃,共同构成了 ForeSee 集群。研究和技术合作伙伴与工业终端用户共同合作开发和部署解决方案,推动工业维护实践向更高效、可持续、以人为本和更具弹性的工厂迈进。本白皮书旨在分享 ForeSee 集群合作伙伴在 PdM 主题上的知识、愿景和经验教训,并为在工业实践中推进 PdM 提供建议。本报告的核心目标群体是行业从业者、学术界人士以及地方、国家和欧盟层面的政策制定者。
摘要:早期寿命的使用,包括大麻和尼古丁,可能会对脑组织和灰质皮质发育的成熟产生有害影响。当前的研究采用线性回归模型来研究过去一年的尼古丁和大麻对灰质皮质厚度估计的主要和交互作用,在223 16-22岁的11个双边独立的额叶皮质区域中。随着额叶皮质在整个青春期和成年期都会发展,因此这一时期对于研究物质使用对脑结构的影响至关重要。双侧发现了尼古丁和大麻使用状态对皮质厚度的独特影响,因为大麻和尼古丁使用者都比非用户较薄。还观察到了尼古丁和大麻之间的相互作用,其中大麻的使用与较厚的皮质相关,对于尼古丁和烟草产物(NTP)在三个左额叶区域中使用的人(NTP)使用。这项研究阐明了物质使用与大脑结构之间的复杂关系,这表明大麻对尼古丁暴露对皮质厚度的影响潜在调节,并强调需要进一步的纵向研究以表征这些相互作用及其对大脑健康和发育的影响。
在火电厂和加工工业的资产健康管理中,旋转机械状态监测系统的应用和实施有着悠久的历史 [3]。该技术在风电行业得到了进一步扩展,因为风电公司地理分布广泛,通常位于偏远地区,应重新考虑运营和维护成本。在监控策略中需要考虑应用和设置集中监控系统来连续监控大量相同的机器。要远程监控风力涡轮机系统的状况,需要一个数据采集和进一步处理物理参数的系统。每当机器部件开始出现故障时,该部件的物理特性和动态行为就会发生变化。监控机器部件的特定参数使我们能够识别与该特定问题相关的故障模式。实施状态监测的主要优势和好处是监测部件的当前状况,主要目标是提高机器的整体性能和效率,减少故障频率并提高生产率。第二个主要目标是在部件完全磨损并导致计划外停机进行维护之前观察部件的磨损状况 [4]。通过使用状态监测技术或基于状态的维护;维护人员在需要时或在机器可以停机进行维护工作时立即执行相应的维护操作 [5]。
打开 / 关闭投影机 58 连接电源线 58 电源指示灯 59 打开投影机 60 显示初始设置屏幕时 61 进行调整和选择 65 关闭投影机 66 投影 67 选择输入信号 67 调整聚焦、变焦和镜头移位 68 将镜头位置移动到原始位置 69 通过镜头位置移位(光学移位)调整范围 69 使用 USB 存储器 70 使用须知 70 可用于投影机的 USB 存储器 70 连接 USB 存储器 70 移除 USB 存储器 71 使用遥控器操作 72 使用快门功能 72 使用静音功能 72 调整音量 73 使用冻结功能 73 使用屏幕显示功能 73 使用自动设置功能 74 使用屏幕调整功能 74 使用数码变焦功能 75 切换图像宽高比 76 使用演示计时器功能 76 使用功能按钮76 显示内部测试图案 76 使用状态功能 77 使用 ECO 管理功能 77 设置遥控器的 ID 号码 77