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技术失业焦虑对员工倦怠的影响
摘要：在这项研究中，已经检查了技术失业焦虑对员工倦怠的影响。结构方程模型方法来分析具有直接相互作用和间接相互作用的多维模型。已通过使用结构方程建模方法对假设进行了测试。在进行分析的结果中，在九个假设中，其中六个得到了支持。在经验上证明，缺乏技术技能对情绪疲惫和人格化的直接影响，增量技术的改进对倦怠和情绪疲惫的所有方面都有直接影响，直接受到技术破坏的影响。尽管员工倦怠是多年来研究的主题，但这项研究是一项原始研究，研究了在技术进步的框架内，员工的倦怠感如何受到影响。因此，研究揭示了与技术失业焦虑有关的员工倦怠背后的机制。
数据驱动的高温超导性设计
框架，框架稳定性的分类和t c的估计。在步骤1中，我们从沸石数据库中收集了所有框架，并通过我们的杂质筛选程序确定了合适的围墙框架。然后通过笼子中的金属元素插入剩余的杂质框架，然后在300 GPA处进行高通量计算。在步骤2中，通过动力学稳定性对优化的结构进行了分类，并用于训练分类模型。在步骤3中，我们将动态稳定结构的T C值计算为模型目标，并将其电子和结构特性作为T C预测模型的输入特征。工作流程完成后，我们使用生成的数据和以前的研究中使用结构来测试我们的策略。可以将工作流程的结果添加到训练集中，以进一步完善分类和估计模型。
供应链集成能力和绿色供应链管理（GCSM）对制造业运营绩效的影响
这项研究的目的是通过调节制造公司的绿色供应链管理来确定供应链整合能力对运营绩效的影响。此研究方法是定量的，本研究中的采样方法使用概率采样。主要数据是通过向制造公司分发490个在线问卷来获得的。使用结构方程建模部分最小二平方（SEM-PLS）进行了有效性和可靠性测试，并使用SMARTPL进行了数据处理。这项研究的发现发现，供应链整合功能对运营绩效具有直接的积极和显着影响，而供应链集成功能对绿色供应链管理产生了积极而显着的影响。此外，绿色供应链管理对运营绩效有直接的积极和显着影响。供应链整合的能力还对绿色供应链管理介导的操作绩效也保持了积极而显着的影响。
基于集体人工智能的 AD 诊断和预后深度分级
摘要。准确诊断和预后阿尔茨海默病对于开发新疗法和降低相关成本至关重要。最近，随着卷积神经网络的进步，已经提出了使用结构 MRI 自动执行这两项任务的方法。然而，这些方法往往缺乏可解释性和泛化性，并且在性能方面受到限制。在本文中，我们提出了一种新颖的深度框架来克服这些限制。我们的框架由两个阶段组成。在第一阶段，我们提出了一个深度分级模型来提取有意义的特征。为了增强这些特征对领域转移的鲁棒性，我们引入了一种创新的集体人工智能策略来进行训练和评估步骤。在第二阶段，我们使用图卷积神经网络来更好地捕获 AD 特征。我们基于 2074 个受试者的实验表明，与最先进的方法相比，我们的深度框架在不同数据集上对 AD 诊断和预后都具有竞争力。
绿色农业和绿色供应链的作用
摘要：这项研究的目的是分析绿色供应链管理（GSCM）在主要绿色智力资本（GIC）和可持续性绩效（SP）关系中的中介作用，以及绿色农业（GA）在GSCM -SPS关系中的调节作用。为了实现这一目标，根据文献综述提出了一个理论模型，然后使用结构方程建模（PLS-SEM）根据2022年9月至2023年1月收集的196个西班牙酿酒厂的样本进行了分析。结果表明，虽然GSCM部分介导GIC -SP关系，但GA积极而不是显着调节GSCM -SP关系。据我们所知，以前没有研究将葡萄酒行业中提出的模型背景而出，因此该研究代表了有关介绍关系含义的新知识的产生。此外，先前没有研究分析了GA在GSCM -SP关系中的调节作用，因此该研究对可能影响该链接的变量（GSCM – SP）进行了了解。
研究文章：研究中国企业的商业模式，以确定动态能力对创新和绩效的影响
中小企业可以通过实施商业模式创新 (BMI) 获得竞争优势，商业模式创新的特点是不可逆转地改变公司的商业模式。然而，BMI 通常与高风险、不确定性和模糊性相关。本研究使用结构方程模型 (SEM)，基于从 330 家中国中小企业收集的数据，检验 BMI 对改善 SME 绩效的有效性。本文旨在检验企业风险管理 (ERM)、组织敏捷性 (OA) 和创业导向 (EO) 如何影响 SME 绩效。结果表明，ERM、OA 和 EO 均对以效率为中心的 BMI 和 SME 绩效产生积极影响；以效率为中心的 BMI 起到中介作用。本文以动态能力理论为基础，将 ERM、OA 和 EO 结合到一个框架中，以评估它们对 SME 绩效的影响。此外，本文还提供了一个案例研究，为制定 BMI 实施决策提供建议。
企业孵化计划对初创企业的影响......
本研究调查了企业孵化计划对印度尼西亚初创企业成功和经济增长的影响。采用定量方法，通过采用 5 点李克特量表的结构化问卷从 80 家初创企业收集数据。使用结构方程模型 - 偏最小二乘法 (SEM-PLS 3) 分析数据。结果表明，企业孵化计划显著提高了初创企业的成功率，对初创企业的整体成功产生了积极影响。此外，成功的初创企业通过创造就业机会、促进创新和推动市场扩张来促进经济增长。研究结果强调了企业孵化作为创业成功和经济发展的催化剂的重要性。该研究表明，加强企业孵化计划应成为印度尼西亚政策制定者的优先事项，以促进蓬勃发展的初创企业生态系统并维持长期经济增长。
人工智能在维持电子... 中的作用
大量客户使用传统的电子商务门户网站，这些门户网站无法保证产品质量、所有功能的展示、图片搜索、虚拟聊天服务、产品推荐和跟踪功能。由于这些缺点，客户已经转向阿里巴巴和腾讯的产品线并留在生态系统中。本研究借鉴了 Quo Bias 理论来调查客户留在电子商务平台上的行为。进行了 28 次深入访谈以提取变量并提出基于风险理论和 CRCB 框架的模型。向 649 名（有效）电子商务用户分发了线下调查；使用结构方程模型 (SEM) 评估和分析有效数据。结果表明，CRCB 受到转换成本和比较吸引力的影响。此外，消极（不良）态度会调节风险感知与 CRCB 之间的关系，从而对不良 WoM 产生积极影响。研究结果有助于管理者和政策制定者制定新政策，以更好的方式为客户服务。
政府支出能否帮助叙利亚战后经济重建？证据
摘要 本文探讨了财政政策在叙利亚经济重建中的可行性。我们使用结构 VAR 估计技术来评估实际 GDP 对政府支出和平行市场汇率冲击的反应。我们还控制了其他变量，包括货币供应量和油价。我们发现，政府支出是经济复苏的有效工具，尤其是在准固定汇率制度下。我们还采用非线性 ARDL（NARDL）模型来检测政府支出对实际 GDP 的不对称影响。NARDL 结果表明，政府支出的负向变化对经济增长的影响大于正向变化。此外，NARDL 模型显示，冲突后时期的特点是政府支出效率低下。最后，我们研究了三种替代的政府支出重建方案。我们证明，在我们研究的两种情景下，达到冲突前的 GDP 水平是可能的。因此，我们的研究结果提供了强有力的政策含义，根据这些含义，财政政策可以在特定的汇率制度下扭转内战的不利影响。
不同目的地的体验经济分析#
本研究的目的是：（1）测量不同类型游客的不同目的地体验经济的四个维度，（2）研究感知体验对满意度的影响，以及（3）满意度对重游和推荐意愿的影响。为此，通过对土耳其阿拉恰特、阿拉尼亚、贝莱克和基兹卡莱西的 443 名游客进行调查收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 检验假设的关系。根据分析结果，确定了教育、娱乐和逃避现实对满意度的显著和积极影响。游客感知到的审美体验对满意度没有显著影响。此外，游客的满意度对重游和推荐意愿都有积极影响。最后，发现游客的重游意愿显著影响他们的推荐意愿。研究结果为旅游业和旅游研究人员提供了有关体验经济和行为意愿的宝贵实证证据。本研究还在旅游文献中首次将4E体验经济模型应用于四个不同的目的地。